高校人工智能实验室建设方案_国家人工智能实验室

近年来高校人工智能学院成立的消息不绝于耳。自2018年7月国家教育部学校规划发展中心确立了28所高校为“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目试点学校开始，随后中国人民大学、西安交通大学、北京师范大学等高校也相继宣布人工智能学院的成立。

高校人工智能实验室建设方案_国家人工智能实验室

其实自2003年北大率先开设智能科学与技术专业以来，十年间每年开设的人工智能专业院校其实寥寥无几。2016年深度学习技术的突破，使得人工智能专业也开始受到关注。据统计2017年新增了19所智能科学与技术专业院校，但到2018年开设智能科学与技术专业的院校已经达到了96所。

为什么近两年高校大量开设人工智能学院?

我国大量建设人工智能学院的原因，其一就是人工智能深度学习技术的突破，展现出了特定技能上超越人类的能力。除此之外，国家发布的多项人工智能学科建设的政策是就是近几年高校成立人工智能学院、设立AI本科专业的动力之一。

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院。

2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求，加快建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等创新基地，鼓励高校建设新型科研组织机构，开展跨学科研究。

高校人工智能专业建设状况

小编查阅了众多高校建设的人工智能学院及采购的人工智能实验室，很多高校在实验室建设方面采购的都是硬件产品，例如人脸识别实训平台、智能家居模拟平台、人工智能实验箱、智慧城市模拟平台、智能小车(另称为智慧交通)、GPU一体机等等。

在课程设置方面，大部分的高校都没有完善的课程体系，甚至同质化现象严重。很多高校依旧是采用，原有的机器学习课程外加“智能机器人”的课程体系。部分高校在教学体系中加入深度学习的理论知识，但是在课程设置中却分散杂乱，甚至部分的核心内容(例如当下常用的神经网络知识)被拆分辅修课程。

其次我国人工智能师资团队搭建难是高校AI专业建设的核心问题之一。除我国几所重点院校以外，其余各大学、高职院校都缺乏掌握人工智能核心技术的师资力量，外聘教授的方式能够解决一定的问题，但是难以形成高校自身的课程体系。

舍本逐末不可取，源头创新型人才才是培养方向

人工智能的核心是算法，而发展方向是行业结合。当下大部分高校的课程内容基本上都与人工智能学科的核心有所偏差。以现有的人工智能人才培养模式来看，培养出来的AI人才都仅仅掌握了部分的开源算法，“知其然，而不知所以然”的人才培养模式，实质上并不能解决我国缺乏核心算法研发的关键问题。

而现在高校扎堆研究“智能机器人”的状况堪忧。智能机器人除了需要人工智能算法以外，还需要动力学与控制、仿生结构设计、智能感知、机械工程等等课程内容，然而各大高校的人工智能课程体系中不包含或仅有部分知识。在专业实训课上仅通过机械臂、智能小车等智能机械进行实战训练，事实上此类实训产品基本上都是封装的核心程序，因此根本不能让学生完整掌握智能机器人的技术。总而言之，智能机器人涉及多项技术知识，一个人通过四年的本科课程很难掌握完全，此项课程适合多学科共同研究或研博的研究课题，而不是作为人工智能类目下的一项课程。

因此，高校需要对当下的人工智能课程体系进行重新编排。以高数、编程、机器学习、深度学习等课程作为核心知识，将图像识别、语音识别、自然语言处理、强化学习等算法内容，有偏重的作为课程的必修内容。去除臃肿，专心底层算法研发才是正确的人才培养方式。

预防同质化，特色专业与AI结合是可行方案

人工智能算法是一种工具，它能够与各行各业相结合，甚至可以视为传统行业未来的发展方向。因此我们不应该限定它的技术应用方向，更应该去尝试以及突破人工智能行业结合的模式。

例如人工智能在农业方面的应用，可以采用图像识别的模式，分析农作物的成长缺陷以及虫灾害的发生并制定相应的解决方案。还可以采用无人机进行农药精准浇水或肥料补充等应用。如果将二者进行结合，就可以通过图像识别以及物体追踪进行灾害区域精准定位，在通过无人机进行精准定位处理。

高校想要预防学科同质化可以从此方向入手，将本校的特色学科与人工智能专业进行联动，形成本校独有的特色AI专业。

结语

作为我国的新工科之一，人工智能学科在我国立足尚短，不可避免的会出现多项问题，及时的调整方向是保证良性发展的最佳手段。想要实现我国《新一代人工智能发展规划》的“三步走”战略布局，人才的持续供给必然是重中之重。没有坚实的底层基础，那一切都是空中楼阁，高校作为人才培养的摇篮，要加强学科的知识体系搭建，重视人工智能底层算法研究，壮大人工智能高端人才队伍，形成我国人工智能的持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。

还在问什么是人工智能？全国已经有30余所高校成立人工智能学院

在中国人民大学22日成立高瓴人工智能学院后，北京大学也在27日成立了人工智能研究院。

据统计，目前已有35所高校新设置人工智能专业，新增101所高校设置机器人工程专业，新增96所高校设置智能科学与技术专业，有50所高校把人工智能领域人才培养纳入“双一流”培养方案，30余所高校自主成立人工智能学院，20余所高校成立了人工智能研究院，成立人工智能学院和人工智能研究院高校概况。

北京大学

人工智能研究院

今年4月27日成立，学院研究方向包括人工智能数理基础和认知科学基础、智能感知、机器学习、类脑计算、人工智能治理以及智能医疗、智能社会等方面。

中国人民大学

高瓴人工智能学院

今年4月22日成立，学院的特色为“文理兼通”“中西合璧”“产学交融”。学生实训基地的建设，以及中国人民大学与中国科学技术协会、中国外文出版发行事业局合作的两大研究中心，都是产学交融的探索。一览群智、百度、京东、滴滴、爱奇艺、美团点评、地平线等知名科技企业成为首批学生实训基地。

西安交通大学

人工智能学院

今年1月21日成立，由郑南宁院士作为首席教授，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究；智能系统的数理机制探索与模型化；计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计；基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。

东南大学

人工智能学院（人工智能研究院）

今年1月14日成立，人工智能学院的本科生及硕士生招生规模均会不少于100人，探索本硕博贯通培养模式。研究院将在人工智能基础理论研究、共性技术与核心算法研究、人工智能产业合作推广、人工智能人才队伍建设等方面开展工作。

大连理工大学

人工智能大连研究院

2018年10月22日成立，研究方向侧重在智能装备制造、智能交通、智能汽车、智能船舶制造、智慧园区等领域。

福州大学

人工智能学院（人工智能研究院）

2018年7月3日成立，人工智能学院以人才培养为主，重点加强认知和思维相关的通识教育，通过校企联合培养新型工科人才；研究院以人工智能核心技术为重点开展科技创新，引导科研人员加强与政府、企业的交流合作，服务福建省人工智能产业发展，服务企业转型升级。两个机构的建设主要围绕人工智能本科专业和实验班设置、本硕博人才链式培养、“人工智能+X”复合特色专业建设、科研团队项目实施等方面进行探索实践。

南京邮电大学

人工智能学院

2018年9月20日成立，同年新增的“智能科学与技术”本科专业，在加强通识人工智能基础教学基础上，融入自动化、电气、仪器科学与技术相关学科内涵。学校在脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统等人工智能相关领域，由院士、国家领衔的科研团队获得了多项国家自然科学基金重点项目。

北京邮电大学

人工智能研究院

2018年7月19日，北邮人工智能研究院侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。

烟台大学

人工智能研究院

2018年7月31日成立。研究院整合烟台大学人工智能相关学科（计算机科学与技术、控制理论与工程、信息与计算科学、电子信息科学与技术、物联网工程等）优势资源，重点研究领域设为分布式人工智能、机器学习与数据挖掘、图像处理与模式识别、智能控制、智慧海洋、智慧农业等。

南京理工大学

人工智能学院（人工智能研究院）

2018年7月2日成立。研究方向侧重智能机器人、智能交通、大数据驱动机器学习、脑机协同。学校设有“智能科学与技术”“智能电网信息工程”等与人工智能内涵紧密相关的本科专业，构建了“本科-硕士-博士”完整人才培育体系。

南京航空航天大学

人工智能学院（人工智能研究院）

2018年7月2日成立，与计算机科学与技术学院合署办公。拥有计算机科学与技术、信息安全、软件工程、物联网工程4个本科专业，形成了本科、硕士、博士和博士后的'一体化培养和研究体系。

浙江理工大学

人工智能研究院

2018年6月25日成立，重点开展服装个性化定制、智能穿戴、水下智能机器人、以及大数据与智能软件等方面的研究。

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清华大学

人工智能研究院

2018年6月28日成立。清华大学人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构。作为一个交叉学院，除了清华大学其他院系，该人工智能研究院还将与谷歌、腾讯、搜狗和地平线等公司建立合作，围绕核心算法、新型人工智能硬件等方面开展研究工作。

北京科技大学

人工智能研究院

2018年6月19日成立。研究院主要以智能计算与大数据、智能通信与宽带物联网、智能控制与无人系统、智能感知与知识自动化、智能制造与脑科学、智能冶金为研究方向，下设六个三级机构：智能计算与大数据研究中心、智能通信与宽带物联网研究中心、智能控制与无人系统研究中心、智能感知与知识自动化研究中心、智能制造与脑科学研究中心、智能冶金研究中心。

重庆理工大学

重庆两江人工智能学院

2018年6月9日成立，学院建立了智能科学系、大数据智能技术系、智能硬件技术系和智能信息工程系。同时，在计算机应用技术、信号与信息处理硕士点招收学术型硕士，在计算机技术领域专业硕士点、光学工程专业硕士点招收专业型硕士。与北京大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学等名校导师联合指导博士研究生和博士后。在智能图像处理、机器视觉、自然语言处理、智能汽车、大数据技术、云计算工业互联网等领域与业内知名企业开展了产学研合作。

杭州电子科技大学

人工智能学院（人工智能研究院）

2018年5月27日成立，3个特色方向为“大数据智能与智能制造”“自主智能与无人系统”“人机混合智能与智慧健康”。

吉林大学

人工智能学院（人工智能研究院）

2018年5月26日成立，发展方向是为夯实人工智能的基础理论研究；以“人工智能+企业”模式，加大与国内高科技企业的合作；突出学科交叉，将人工智能与其它学科紧密结合。

辽宁工程技术大学

腾讯云-人工智能学院

2018年5月17日成立，该学院负责辽宁工程技术大学数据科学与大数据技术新专业，校企共建人工智能实验室，面向全校学生招收人工智能、云计算、大数据、互联网+等方向的腾讯卓越班，培养“专业+人工智能”新工科人才，联合培训辽宁工程技术大学新工科教师。

南开大学

人工智能学院

2018年5月16日成立，南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。

天津大学

人工智能学院

2018年5月16日成立，天津大学人工智能学院侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。

哈尔滨工业大学

人工智能研究院

2018年5月5日成立，哈工大人工智能研究院按照理论、技术、平台、应用4个层次从以下8个方向展开研究：人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用（包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等）。

天津师范大学

人工智能学院

2018年4月25日成立，学院主要科研方向包括：

1）新一代人工智能基础理论：深度学习、混合增强智能、类脑智能计算、大数据智能、高级机器学习等；2）新一代人工智能核心技术创新：无人驾驶、精准医学、精准农业、智能家居、人工智能硬件和系统等；3）新一代人工智能在教育中的应用：无人授课、智能阅卷、智能教室、学习伴侣、自然语言理解、虚拟现实等。

河北工业大学

人工智能与数据科学学院

2018年4月23日成立，由人工智能与数据科学学院由原计算机科学与软件学院和控制科学与工程学院联合建立。

山东科技大学

腾讯云人工智能学院

2018年4月21日成立，学院在人工智能领域已形成机器学习、大数据智能分析与决策方法、分布式人工智能、模式识别与图像处理、智慧矿山与信息技术等多个有特色的研究方向。

长春理工大学

人工智能学院&人工智能研究院

2018年4月16日成立，人工智能研究院将重点开展认知与推理、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、机器人学、博弈与伦理等方向的科学研究。

南京大学

人工智能学院

2018年3月6日，南京大学宣布正式成立人工智能学院，初定设置机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业。

重庆邮电大学

重庆邮电大学&科大讯飞人工智能学院

2018年2月7日成立，该学院是重庆邮电大学与科大讯飞公司合作成立的二级学院，以公办全日制本科及研究生学历人才培养为主实体化运营。本科专业有“智能科学与技术专业”和新增的“数据科学与大数据技术”，研究生培养以重庆智能产业需要和科大讯飞技术发展为主要研究方向。

上海交通大学

人工智能研究院

2018年1月18日成立，研究院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。

湖南工业大学

人工智能学院

2018年1月13日成立，人工智能学院开设三个新专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。另外，准备将计算机学院的计算机科学与技术专业并入人工智能学院，计划2019年秋季正式招生。

北京交通大学

人工智能学院

2017年12月13日成立，研究院挂靠计算机与信息技术学院管理，以交通数据分析与挖掘北京市重点实验室为核心团队，联合校内优势资源，积极推动在人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能医疗、机器人、智能优化、智能交通等方面的研究。

西南政法大学

人工智能法学院

2017年12月6日成立，学院现有“应用法学”和“人工智能法学”两个法学二级学科，设有“人工智能法学”“法律职业伦理与技能”和“仲裁学”三个教研室，建有国家级“西部基层卓越法律人才教育培养基地”和“最高人民法院应用法学研究基地”两个教学、科研平台。

苏州大学

人工智能研究院

2017年11月19日成立，研究院开展博士、硕士及本科生培养，逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学，生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合，以人工智能医疗大健康、机器人、AR/VR，智慧城市等为科研方向。

西安电子科技大学

人工智能学院

2017年11月2日成立，学院设有智能科学与技术国家级特色专业（本科），在人工智能领域相关学科招收博士和硕士研究生。

中国科学院大学

人工智能技术学院

2017年5月28日成立，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院，同时揭开了高校人工智能学院建设的大幕。

人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。

中山大学

智能工程学院

2017年5月11日成立，是中山大学深圳校区的新建学院之一。

本科专业：自动化、交通工程专业、智能科学与技术。

研究生专业：一级学科包括交通运输工程、控制学科与工程；学科方向为交通信息工程及控制、交通运输规划与管理、交通安全与环境、载运工具与建设、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统。

二级交叉学科博士点：智能交通工程

同济大学

人工智能研究院

2017年5月7日成立，研究院将重点研究智能城市与规划、智能制造、智能医疗、智能设施农业、智能军事等。

（来源：北京考试报）

该系建有计算机科学实验教学中心，分布计算实验室、软件自动化实验室、人工智能实验室、多媒体技术实验室，教学和科研实验条件优良。实验室总面积约3100平方米，配备有IBM RS/6000 SP2并行机，HP Integrity rx5670集群，Sun HPC3000、IBM AS/400e、SGI Origin200、HP DS20E等小型机，以及140余台IBM、Sun、SGI、HP、Dell服务器和工作站，800多台PC台式机和便携机，2台Spirent网络测试仪，301台其它教学实验仪器和接入Internet的Cisco高速有线/无线局域网。还拥有200多平米的图书阅览室，室藏中文专业书籍1.1万余册，外文专业书籍1.8万册。每年订阅中、外文专业期刊300余种。

6月6日，由深兰 科技 公司与上海交通大学联合组建的深兰 科技 -上海交通大学人工智能联合实验室在上海交通大学闵行校区人工智能研究院揭牌。该实验室将充分利用上海交通大学的科研力量与人才优势，结合深兰 科技 的 科技 转化和产业化优势，推动人工智能 科技 创新，加速人工智能技术产业应用。

上海交通大学副校长奚立峰、深兰 科技 创始人、董事长陈海波分别致辞，对深兰 科技 -上海交通大学人工智能联合实验室的成立缘起和发展目标做了详细阐述。

上海交通大学面对国家和上海市的战略部署，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，集聚校内外资源，上海交通大学副校长奚立峰表示，上海交通大学在人工智能领域具有扎实的学科基础和深厚的学术资源力量，在教育部第四轮学科评估中，支撑人工智能基础理论技术的计算机科学与技术、控制科学与技术、信息与通信工程三个一级学科均为A。2018年1月学校成立人工智能研究院，在此基础上又获准建设人工智能教育部重点实验室。今年，交大又成为教育部全国首批35所人工智能专业建设的高校之一，9月将正式招收人工智能专业本科生，培养人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才。同时学校非常重视与产业界的友好往来、合作互动，推动产教融合深入发展，通过校企合作为人才培养提供实践场地与平台。深兰 科技 作为上海优秀人工智能企业的代表，在人工智能基础研究和应用开发方面具备一定的实力，此次双方共建人工智能联合实验室，是持续推进人工智能优秀成果产出的重要举措。

伴随人工智能领域在全球的发展，快速崛起的人工智能企业深兰 科技 在自动驾驶、智能机器人、零售升级、智慧交通、生物智能、教育、芯片、安防等领域有深入布局，在国际人工智能基础研究和多个应用领域具有重要影响力。

深兰 科技 董事长陈海波表示，作为快速成长的本土人工智能企业，深兰 科技 凭借深厚的积淀，自2014年归国以来，秉承“人工智能、服务民生”的理念，致力于人工智能基础研究和应用开发，已经成为国内人工智能第一梯队头部企业。上海交通大学是我国 历史 最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。深兰 科技 将充分发挥上海交通大学科研力量与人才优势，结合深兰 科技 的 科技 转化与产业化优势，依据 科技 部“ 科技 创新2030—新一代人工智能”实施方案，瞄准新一代人工智能产业发展前沿，重点聚焦人工智能基础研究与应用开发，努力培养人工智能人才库，培育人工智能人才成长的良好环境，牢牢把握住新一代人工智能发展带来的重大机遇快速成长。

深兰 科技 -上海交通大学人工智能联合实验室是一个理论研究与 科技 成果转化相结合的创新型研究平台，同时将依托上海交通大学与深兰 科技 公司的科研能力与产业资源，肩负人工智能人才培养重任，配合上海市打造人才高地。联合实验室首次项目将围绕芯片、机器人等方向进行深入合作与研究，为人工智能理论研究与应用发展奠定坚实的科研基础。

深兰 科技 董事长陈海波担任联合实验室管理委员会主任，上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康担任联合实验室技术委员会专家。深兰 科技 公司董事副总裁王昕磊博士担任实验室企业方主任，上海交通大学人工智能研究院院长助理何黎明担任实验室校方主任。实验室的主要人员由深兰 科技 公司的人工智能算法科学家、以及上海交通大学人工智能领域教授组成。

大学启动建设"文科实验室"，文科生不再受鄙视了?

大学启动建设"文科实验室"，文科生不再受鄙视了?

文科生不需要实践，这是教育的偏见。

高校文科实验室，远远不能与理工科实验室相比。不过日前发布的《教育部社会科学司2020年工作要点》提出，将启动高校文科实验室建设。

启动高校文科实验室建设、名校强基计划文史哲基础学科占一半、数十所理工科名校发力新文科建设……近年来，高校学科调整中最显著的现象之一，就是文科的更新。

当文科发展起来了，文科生还会受“鄙视”么?

实验室

高校文科实验室如何建设，《教育部社会科学司2020年工作要点》中提出了两个关键。

其一，重点支持建设一批文科实验室，促进研究方法创新和学科交叉融合。其二，修订《教育部人文社科重点研究基地管理办法》，开展重点研究基地综合评估，开放竞争、动态调整。

文化学者、上海开放大学教授鲍鹏山向中国新闻周刊表示，文科实验室的建设，表明高校至少认识到文科的重要性，有意识总归是积极的信号。

长期以来，偏差观念认为，文科生不需要像理科生那样进行专业化的实验技能训练，由此导致文科实验室建设一直处于滞后的状态。

专家指出，人才队伍建设差异突出、跨专业文科综合实验室建设发展滞后、文科实验室平台资源共享力度不够、国家级实验教学示范中心分布不均……文科实验室与理工科实验室差距明显。

2019年《科技部关于批准建设媒体融合与传播等4个国家重点实验室的通知》发布，以中国传媒大学为依托单位的媒体融合与传播实验室，成为历年来为数不多的文科类国家重点实验室。

根据科技部2018年发布的重点实验室年报《2016年度国家重点实验室年报》，截至2016年底，正在运行的国家重点实验室共254个，主要分布在8个学科领域，集中在理、工、医等学科。

眼下，大学最热门的专业当属人工智能，高校人工智能实验室不缺西安交大这样的理工科院校，也不缺北京外国语大学这样的文科类高校。

不仅有实验室，人工智能学院、研究院或交叉研究中心也在建设。按照《人工智能行动计划》设定的目标，到2020年要建设50家。

人工智能试验区也在扩张。3月9日，科技部网站公布四个函，支持济南、成都、西安、重庆四地建设国家新一代人工智能创新发展试验区，至此获科技部支持建设的试验区已增至11个。

新文科

启动建设高校文科实验室之外，近年来高校还在大力调整文科设置。

2019年，自主招生迎来“史上最严”，文科生首先迎来当头一棒。北京航空航天大学等理工类高校婉拒文科生，甚至连南京师范大学这样的师范类高校，都取消了人文类和外语类的招生计划。

不过，运行17年的自主招生走进尾声，今年教育部发布强基计划。日前36所强基计划试点高校的招生简章已全部就位，既有数、物、化、生，也有史、哲、古文字学，文科占据半壁江山。

其中，北京大学将历史学类、考古学、哲学类、中国语言文学类(古文字学方向)纳入强基计划，这些文科专业均为学科评估“A+”。

有着“中国理工科最高学府”之称的清华大学，则在去年专门召开了文科工作会议，还宣布建立文科资深教授制度。当前，我国的院士制度只设立在理工农医等学科，人文社会科学领域一直没有与之相当地位和影响的学术称号。

无独有偶，以前沿科学和高新技术见长的中国科学技术大学，去年也召开了“科技人文发展专家咨询会”，宣布将大力发展新文科。

除两大理工名校重抓文科，数十所理工类高校也有向文科发力之势。在国务院学位委员会公布的2018年各省市经动态调整增列的.学位授权点清单中，有超过20所偏理工类的院校增加了文科或文理科交叉学位点。

理工类高校如此重视文科，与“六卓越一拔尖”计划2.0密切相关。该计划由教育部等13个部门联合启动，旨在全面推进新工科、新医科、新农科、新文科建设。该计划首次增加了人文学科。

矛盾点

不过，重理轻文的倾向还未得到改观与扭转。一个较为突出的事实，指向文科的实际功用。

这种指向实际功用的功利主义，被北京大学中文系教授陈平原批评为“目前的中国大学太实际了，没有超越职业训练的想象力”。

高校要发展，排名是考虑因素。近两年高校又掀起一轮兴办医学院的热潮。截至2019年底，42所一流大学建设高校中，已有30多所已有或正在筹建医学院。部分高校新建医学院的根本目的之一，还在于提升排名，文学院在这方面不凸显。

学生要发展，就业问题始终悬在心头。每年高校都有新增和撤销的专业，在一定程度上反映为就业市场的晴雨表。

前不久，教育部发布了2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知，新增专业前五位均为理科专业。撤销专业大多都是文科，公共事业管理、市场营销、教育技术学、文化产业管理等是撤销较多的专业。

大学生毕业后，就业率高、薪资和满意度较高的专业，又基本被理工科包揽。BOSS直聘研究院发布的2018年就业竞争力30强专业中，近半数为新工科专业。历史学、哲学等学科大类，就业竞争力仅为工学大类的七成。

高校大力发展文科，势必要面对这种矛盾。鲍鹏山向中国新闻周刊指出，塑造合格公民与社会底线，非人文学科不可实现。人文学科的最大价值，是培养大学生对自己完整人生的方向感与判断力，这难道不是最实际的功用么?

鲍鹏山指出，理工科培养大学生做好一件事的能力，人文学科则教会大学生判断不做一件事的能力。光有能力而无良知和判断，那只会成为高学历的野蛮人。孔子所说的“君子不器”，就是教会人们不要过于执着带有功利色彩的“器”。

鲍鹏山认为，当下高校文科教育的最大问题，还是教学目标不明确。比如历史学，培养学生的目标未必就是留校当老师，而更应该从历史的视角来关照与解释现实，塞缪尔·亨廷顿的文明冲突论就是个现实的例子。

文科实验室的建设有重大意义，但鲍鹏山指出，对文科生最重要的还是时间，以最低额度的要求，尽最大限度的学习，阅读经典，沉淀学识。实际上，与中小学生有课外阅读经典目录相比，当下大学生的阅读反而是粗浅与降维的。

解决资金问题，有以下几种方法：

1、上级拨款。

2、筹措入股（这需要依照相关法律法规执行）。

3、民间捐款（这同样要依照相关规定去执行）。

4、校企联合，由企业投资建设实验室，然后将科研成果产业化创造效益……

在北京大学智能学科建设20周年大会上，北京大学和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室” （以下简称实验室）。实验室将聚焦人工智能前沿领域的理论、方法与关键技术展开研究，为社会和企业带来世界领先的创新成果。

据介绍，实验室由北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长、国际人工智能领域知名学者朱松纯教授领衔学术指导，欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授邓小铁等组成学术指导组并参与建设，北大智能学院副教授、院长助理宋国杰和阿里妈妈技术负责人郑波担任联合主任。

实验室将发挥双方在基础研究和大规模业务场景实践的优势，首期已经启动了包括大规模图预训练模型、决策智能、智能音乐生成等领域的研究工作。

朱松纯表示：“联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势，面向国民经济发展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索，注重多学科之间的交叉与融合，探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路，为国家的人工智能发展战略做出贡献。”

阿里巴巴集团首席技术官程立表示：“阿里与北京大学的合作由来已久，北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室的成立，标志着双方的合作迈入了新阶段。未来，实验室要成为全新的产学研合作样本，在重要研究领域以及核心产业场景做出让企业和消费者都受益的好科技。”

据悉，实验室首批研究成果已成功落地。基于阿里妈妈开源图学习平台——Euler2.0，研究团队对大规模图预训练模型进行了优化、适配和效率提升，首次实现了分层图预训练模型在工业级超大规模图上进行预训练的技术落地，将有效提升商家经营效率，未来该技术还将应用于交通系统、分子结构预测、程序推理等领域。

阿里妈妈总裁刘博表示，阿里妈妈内部业务已全面实现AI化，未来将继续为实验室的技术研究提供技术平台和验证场景，共同推动商业数智化进程。

过去五年，阿里妈妈技术团队在国际顶级会议已发表100多篇论文，并向业界开源了DIN（深度兴趣网络）、XDL（深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）等AI模型和平台。