您好,今天小柳来为大家解答以上的问题。聚类稳健标准误相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
聚类稳健标准误(聚类稳健标准误作用)
1、上面使用聚类稳健标准误后，F值特别大。
2、点开这个F值的蓝色链接，会有stata对这个问题的解答，大体上缺漏的原因就是因为如果聚类的时候，多个code的话，实现聚类过度。
3、稳健标准误的分类： 种就是聚类稳健标准误：认为在某一个group内部，个人的观测值取值是相关的，比如一个区县，一个家庭内部等等。
4、 可以用cluster来处理。
5、 第二类就是异方稳健标准误：认为观测值的取值在不同group或者不同的个体之间，是类似于从不同的分布中抽取出来的。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。
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