oracle索引类型_oracle索引类型和优缺点

Oracle创建索引SQL简单的例子，在表中的指定字段和如何使用索引呢？

Inomaxvalue --不设置值NDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

create index index_name on table_name(column_name) ;

oracle索引类型_oracle索引类型和优缺点

只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

--创建表

(a number,

b number

--创建索引

create index idx_a on aaa (a);

--使用索引

select from aaa where a=1;

这句查询就会使用索引 idx_a

oracle修改索引现有表空间

//dba_indexes可查询所有索引 以及索引部分信息 可以灵活运用于其他用途

//假设用户USER 现有表空间TS TS 需要迁移其下所有表空间TS 的索引到TS 中 可使用以下语句（在pl sql中）

SELECT ALTER INDEX ||

INDEX_NAME ||

REBUILD TABLESPACE T ;

FROM DBA_INDEXEA、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；S WHERE TABLE_OWNER = USER AND TABLESPACE = TS ;

//也可以直接写sql语句 ALTER INDEX YOUR_INDEX_NAME REBUILD TABLESPACE TS ;

//执行上面这句话 会查询出N多条记录 新开SQL Window 粘贴 F 执行 执行完毕后 再次查询 发现USER 下 所有属于TS 的索引都改为TS 了 红色需要修改为自己的表空间和用户

注意 上面执行完毕后 可能会遇到不能alter 或 drop Lob类型索引的错误 这是因为你的表中BLOB或CLOB类型字段 它会自动给这类数据增加所以 并且无法直接修改 可以用以下语句解决

//先创建一个临时表 CREATE TABLE T_TABLE AS SELECT FROMTABLE ;

//删除有LOB字段的表 DROP TABLE TABLE ;

//重新创建刚刚的表 CREATE TABLETABLE AS SELECT FROMT_TABLE ;

/IDNO VARCHAR2(10) ,/删除临时表 DROP TABLET_TABLE ;

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18235

ORACLE中，查询一条记录时，使用rowid还是主键索引(int型)快？

两者的效率完全一样 也许这符合作者关于 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系作符 的观点．

ROWID快

理论上讲ROWID可以理解为数据对象的指针一样，作起来当然快。实际用的时候如果事先已经得到一条记录的ROWID，那当然是用他快了。如果事先没得到那就另当别论了。

rowid--是行的标识，这样查询时能快速SQL> yze table test_index compute statistics;准确定位到该行，不是主键，是系统默认有的

主键的作用很明显，主键必须是不能重复的，插入重复主键的记录是要报错的哟

ORACLE索引提高效率

1 - access("OBJECT_ID"=1)

用索引提高效率

);

索引是表的一个概念部分 用来提高检索数据的效率 实际上 ORACLE使用了一个复杂的自平衡B tree结构 通常 通过索引查询数据比全表扫描要快 当ORACLE找出执行查询和Update语句的路径时 ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率 另一个使用索引的好处是 它提供了主键(primary key)的性验证

除了那些LONG或LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列 通常 在大型表中使用索引特别有效 当然 你也会发现 在扫描小表时 使用索引同样能提高效率

虽然使用索引能得到查询效率的提高 但是我们也必须注意到它的代价 索引需要空间来

存储 也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时 索引本身也会被修改 这意味着每条记录的INSERT DELETE UPDATE将为此多付出 次的磁盘I/O 因为索引需要额外的存储空间和处理 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢

定期的重构索引是有必要的

ALTER INDEX REBUILD

索引的作

ORACLE对索引有两种访问模式

索引扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

大多数情况下 优化器通过WHERE子句访问INDEX

例如:

表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非性索引LODGING$MANAGER

SELECT FROM LODGING

WHERE LODGING = ROSE HILL ;

在内部 上述SQL将被分成两步执行 首先 LODGING_PK 索引将通过索引扫描的方式被访问 获得相对应的ROWID 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索

如果被检索返回的列包括在INDEX列中 ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表) 因为检索数据保存在索引中 单单访问索引就可以完全满足查询结果

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 作

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL ;

索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

适用于两种情况:

基于一个范围的检索

基于非性索引的检索

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE M% ;

WHERE子句条件包括一系列值 ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK 由于索引范围查询将返回一组值 它的效率就要比索引扫描低一些

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES ;

由于SQL返回LODGING列 而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的作

WHERE子句中 如果索引列所对应的值的个字符由通配符(WILDCARD)开始 索引将不被采用

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ％HANMAN ;

在这种情况下 ORACLE将使用全表扫描

基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被访问的表(通常以全表扫描的方式被访问) 根据优化器的不同 SQL语句中基础表的选择是不一样的

如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER) 优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小 索引的状态 然后选用花费的执行路径

如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) 并且所有的连接条件都有索引对应 在这种情况下 基础表就是FROM 子句中列在的那个表

举例:

SELECT A NAME B MANAGER FROMWORKER A LODGING B

WHEREA LODGING = B LODING;

由于LODGING表的LODING列上有一个索引 而且WORKER表中没有相比较的索引 WORKER表将被作为查询中的基础表

多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时 ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并 检索出仅对全部索引有效的记录

在ORACLE选择执行路径时 性索引的等级高于非性索引 然而这个规则只有

当WHERE子句中索引列和常量比较才有效 如果索引列和其他表的索引类相比较 这种子句在优化器中的等级是非常低的

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用 FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用 FROM子句中的表的索引将有的优先级

如果相同表中两个想同等级的索引将被引用 WHERE子句中被引用的索引将有的优先级

举例:

DEPTNO上有一个非性索引 EMP_CAT也有一个非性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPT_NO = AND EMP_CAT = A ;

这里 DEPTNO索引将被检索 然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

等式比较和范围比较

当WHERE子句中有索引列 ORACLE不能合并它们 ORACLE将用范围比较

举例:

DEPTNO上有一个非性索引 EMP_CAT也有一个非性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > AND EMP_CAT = A ;

这里只有EMP_CAT索引被用到 然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

不明确的索引等级

举例:

DEPTNO上有一个非性索引 EMP_CAT也有一个非性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > AND EMP_CAT > A ;

这里 ORACLE只用到了DEPT_NO索引 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

我们来试一下以下这种情况:

SQL> select index_name uniqueness from user_indexes where table_name = EMP ;

INDEX_NAME UNIQUENES

EMPNO UNIQUE

EMPTYPE NONUNIQUE

SQL> select from emp where empno >= and emp_type = A ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPTYPE (NON UNIQUE)

虽然EMPNO是性索引 但是由于它所做的是范围比较 等级要比非性索引的等式比较低!

强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级 你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它 检索出的记录数量少)

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO + = /DEPTNO上的索引将失效/

AND EMP_TYPE || = A /EMP_TYPE上的索引将失效/

这是一种相当直接的提高查询效率的办法 但是你必须谨慎考虑这种策略 一般来说 只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它

这里有一个例子关于何时采用这种策略

假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非性的索引而EMP_CLASS上没有索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS = X ;

优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它 这是目前的选择 如果 一段时间以后 另一个非性建立在EMP_CLASS上 优化器必须对两个索引进行选择 在通常情况下 优化器将使用两个索引并在他们的结果上执行排序及合并 然而 如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值 排序及合并就会成为一种不必要的负担 在这种情况下 你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引

用下面的方案就可以解决问题

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS|| = X ;

避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中 如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > ;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > / ;

自动选择索引

在这种情况下 ORACLE将使用性索引而完全忽略非性索引．

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO = ;

这里 只有EMPNO上的索引是性的 所以EMPNO索引将用来检索记录．

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

避免在索引列上使用NOT

通常 我们要避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的

影响 当ORACLE 遇到 NOT 他就会停止使用索引转而执行全表扫描

举例:

低效: (这里 不使用索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = ;

高效: (这里 使用了索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > ;

需要注意的是 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系作符

NOT > to <=

NOT >= to <

NOT < to >=

NOT <= to >

SQL> select from emp where NOT empno > ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

SQL> select from emp where empno <= ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

用>=替代>

如果DEPTNO上有一个索引

高效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >=

低效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17710

在oracle中的where条件中用类型的字段a or字段b，可以使用到整个索引吗

在oracle中的where条nocycle --一直累加，不循环件中用类型的字段initrans 2a or字段b，可以使用到整个索引吗

Oracle查询优化器会感知到你建立的索引，在有对应字段谓词出现的时候就会自动使用。但是在某些情况下Oracle查询优化器则无法使用索引，例如

含有隐式类型转换

字段上使用了函数或是表达式

索引扫描代价大于全表扫描

not in

like '%xxx'

oracle 分区索引和全局索引有什么区别

值得庆幸的是 如果在这种情况下想要强制使用索引 有一种简便的方法 只要在WHERE 子句中增加一个或多个特定的条件 用于测试索引值 并减少需要扫描的行 但这并没有修改原来SOL 编码中的条件 以下列查询语句为例

这个怎么说呢？说点个人的理解吧。

<[AND CREATOR = :creator]>

分区索引在跨分区时，特别是跨N个分区时，就没用了，或者说，即使有用也是用处基本可以忽略不计的，因为在跨分区查询时分区索引效率确实不高。

全局索引则是一直有效的。

那么分区索引好在什么地方，我们举个例子，假设一张表有1000万条记录，分100个区，每取10万条，在同一个字段上有分区索引，和全局索引。而且基本上能保证每次查询都在同一个区。

那么如果调用全局索引，那么你要从1000万条素银信息中找你需要的内容；但是如果你调用分区索引，那么你只要从10万条索引信息中找就可以了。所以查询速度就会加快，这就是分区索引的好处。

举个例子就是，一个人当了某地的导游（假设有100个景点），那么他要掌握的东西一定非常多，我们假设他都记住了，那么他所耗费的精力（内存）一定非常大。假设这个地区有100个导游（每个景区一个，去其他景区基本抓瞎，可是每个景区的导游都是一个名字，假设就叫就叫“a”），每人一个景点，那么对于每一个导游来说，就是闭着眼睛也能记住。那么对于只是逛一个景点，或者时间充裕的逛两三个景点的人来说，找景区导游就够了。

但是如果一个人就要短时间内逛10个景点，每到一个景点还要换导游，那是不是很麻烦，而且因为时间短，为了省事，可能就找地区导游。

一个字段建有多个索引ORACLE如何选择

create index 索引名 on 表名 (索引列组)

1、表的主键、外键必须有索引；

SQLPlus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Jul 11 10:49:22 2011

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

5、索引应该建在选择性高的字段上；

6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：

B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；

C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；

D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；

E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；

8、频繁进行数据作的表，不要建立太多的索引；

oracle在建表时如何指定主键的索引名和主键的表空间

create table aaa

假设你的表空间index_stat 用户名称为scott

create table scott.tmp(

MON VARCHAR2(6) ,

primary key ( MON, IDNO )

) ;

自动生成的那个索引好像是不能改的，不过你可以给主键指定新的索引，语法如下：

alter table 表名 add constraints 索引名 primary key using index ...

或者直接使用create语句，例子如下：

create unique index tmp_PK on scott.tmp (

MON ASC,

IDNO ASC

create table tmp(

MON VARCHAR2(6) ,

IDNO VARCHAR2(10)

alter table tmp

add constraint PK_tmp primary key ( MON, IDNO )

using index

tablespace index_stat

pctfree 1---------------------------------------------------0

maxtrans 255

storage

(initial 64K

minextents 1

maxextents unlimited

我想不用那么麻烦吧!

两个都一样：

create table tmp(

MON VARCHAR2(6) ,

constraint pk_tmp primary key ( MON, IDNO )

using index tablespace index_stat

) ;

Oracle数据库强制索引

当where子句对某一列使用函数时 除非利用这个简单的技术强制索引 否则Oracle优化器不能在查询中使用索引

通常情况下 如果在WHERE子句中不使用诸如UPPER REPLACE 或SUBSTRD等函数 就不能对指定列建立特定的条件 但如果使用了这些函数 则会出现一个问题 这些函数会阻碍Oracle优化器对列使用索引 因而与采用索引的情况相比较 查询会花费更多的时间

庆幸的是 如果在使用函数的这些列中包含了字符型数据 可以用这样一种方法修改查询语句 以达到强制性使用索引 更有效地运行查询 这篇文章介绍了涉及的技术 并说明了在两种典WHERE replace(replace(phone_number ) ) = AND phone_number like %型情况下怎样实现

大小写混合情况

在讨论由于函数修改了列的内容 如何强制使用索引前 让我们首先看看为什么Oracle优化器在这种情况下不能使用索引 假定我们要搜寻包含了大小写混合的数据 如在表 中ADDRESS表的NAME列 因为数据是用户输入的 我们无法使用已经统一改为大写的数据 为了找到每一个名为john的地址 我们使用包含了UPPER子句的查询语句 如下所示

SQL> select address from address where upper(name) like JOHN ;

在运行这个查询语句前 如果我们运行了命令 set autotrace on 将会得到下列结果 其中包含了执行过程

ADDRESS cleveland row selected Execution Plan SELECT STATEMENT TABLE ACCESS FULL ADDRESS

可以看到 9、删除无用的索引，避免对执行造成负面影响；在这种情况下 Oracle优化器对ADDRESS 表作了一次完整的扫描 而没有使用NAME 列的索引 这是因为索引是根据列中数据的实际值建立的 而UPPER 函数已经将字符转换成大写 即修改了这些值 因此该查询不能使用这列的索引 优化器不能与索引项比较 JOHN 没有索引项对应于 JOHN 只有 john

SQL> select address from address where upper(name) like JO% AND (name like J% or name like j% );

使用这种查询语句（已设置AUTOTRACE） 可得到下列结果

ADDRESS cleveland row selected Execution Plan SELECT STATEMENT CONCATENATION TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I

现在 优化器为WHERE 子句中AND 联结的两个语句中每一个语句确定的范围进行扫描 第二个语句没有引用函数 因而使用了索引 在两个范围扫描后 将运行结果合并

在这个例子中 如果数据库有成百上千行 可以用下列方法扩充WHERE 子句 进一步缩小扫描范围

select address from address where upper(name) like JOHN AND (name like JO% or name like jo% or name like Jo or name like jO );

得到的结果与以前相同 但是 其执行过程如下所示 表明有 个扫描范围

Execution Plan SELECT STATEMENT CONCATENATION TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ADDRESS INDEX RANGE SCAN ADDRESS_I

如果试图进一步提高查询速度 我们可以在特定的 name like 条件中指明 个或更多的字符 然而 这样做会使得WHERE子句十分笨重 因为需要大小写字符所有可能的组合 joh Joh jOh joH等等 除此之外 指定一个或两个字符已足以加快查询的运行速度了

现在让我们看看 当我们引用不同的函数时 怎样运用这个基本技术

使用REPLACE的情况

正如名字不总是以大写输入一样 电话号码也会以许多格式出现 如 （ ） 等等

如果在列名为 PHONE_NUMBER中搜寻上述号码时 可能需要使用函数REPLACE以保证统一的格式 如果在PHONE_NUMBER列中只包含空格 连字符和数字 where 子句可以如下所示

WHERE replace(replace(phone_number ) ) =

WHERE子句两次使用REPLACE 函数去掉了连字符和空格 保证了电话号码是简单的数字串 然而 该函数阻止了优化器在该列使用索引 因此 我们按如下方法修改WHERE子句 以强制执行索引

如果我们知道数据中可能包含圆括号 WHERE 子句会稍微复杂一点 我们可以再增加REPLACE 函数（去掉圆括号 连字符和空格） 按如下所示扩充增加的条件

WHERE replace(replace(replace(replace(phone_number ) ) ( ) ) ) = AND (phone number like % or phone_number like ( % )

该例强调了巧妙地选用WHERE 子句条件的重要性 而且 这些条件不会改变查询结果 你的选择应基于完全了解该列中存在的信息类型 在该例中 我们需要知道 PHONE_NUMBER 数据中存在几种不同的格式 这样 我们能够修改WHERE 子句而不会影响查询结果

正确的条件 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18519