指纹识别模块_指纹识别模块损坏修要多少钱

小米6指纹识别怎么不灵敏啊，是硬件问题吗？

一、指纹解锁失灵了原因：

若手机指纹识别或指纹解锁失效，建议您：重新对准、擦拭水渍、测试灵敏度、重启、售后。

指纹识别模块_指纹识别模块损坏修要多少钱

1、重新对准

2、擦拭其实，半导体指纹识别的全称应该是：半导体生物活体指纹识别技术水渍

可能是指纹识别模块有水渍，灰尘或其他异物，可以检查一下并拭干净。

3、测试灵敏度

若手机比较干燥，有静电的话，也是会影响手机指纹识别的灵敏度的，可以对着手指哈口气，然后再试试。

4、重启

若上述方法不能解决问题的话，可以将手机关机重启一下。

5、售后

若关机重启不能解决问题，打开手机设置将手机指纹信息删除，然后重新录入一下就可以了。那就是硬件问题了，可以联系小米手机售后进行检测。

指纹识别优势

识别区域面积扩大 ，让准确率变高，使解锁速度提高了50%。识别速度更快 。并进一步缩小了与光学传感器的性能距易作 ，无需特殊培训既可使用。

华为p9参数配置？

指纹磨平了，或手指脏了

华为p9参数配置如果换的home键是完好的就没事，关键是指纹模块没坏就行了。如下：

1、处理器

海思麒麟955。

标配版：3GB＋32GB；高配版：4GB＋64GB。

3、屏幕

5.2英寸屏幕，屏幕分辨率；1920x1080像素；屏幕像素密度：424每英寸像素；屏幕占比：72.5％；主触摸屏类型：电容屏，多点触控；1670万色，色彩饱和度（NTSC）:96％。

前置摄像头：800万像素，摄像头光圈：f/2.4。

后置摄像头：1200万像素，摄像头光圈：f/2.2。

视频拍摄：1080p（1920×1080，30帧/秒）视频录制。

拍照功能：对比度对焦，深度辅助对焦，激光辅助对焦，大光圈拍照，黑白相机，流光快门，超级夜景，专业模式，美肤拍照（魅我），美肤录像，全景，HDR，水印，有声照片，熄屏快拍，笑脸抓拍，声控拍照，定时拍照，触摸拍照，文档校正。

5、指纹识别

背部指纹识别。

6、网络与连接

全网通：4G网络：移动TD-LTE，联通TD-LTE，联通FDD-LTE，电信TD-LTE，电信FDD-LTE；3G网络：移动3G（TD-SCDMA），联通3G（WCDMA），电信3G（CDMA2000），联通2G/移动2G（GSM）。

支持频段：2G：GSM850/900/1800/1900；3G：CDMAEVDO800；3G：WCDMA850/900/1900/2100；3G：TD-SCDMAB34/39；4G：TD-LTEB38/39/40/41；4G：FDD-LTE1/2/3/4/5/6/7/8/12/17/18/19/20/26。

移动4G：4G网络：移动TD-LTE；3G网络：移动3G（TD-SCDMA），联通2G/移动2G（GSM）。

联通4G：4G网络：移动TD-LTE，联通TD-LTE，联通FDD-LTE；3G网络：联通3G（WCDMA），移动3G（TD-SCDMA），联通2G/移动2G（GSM）。

支持频段：2G：GSM850/900/1800/1900；3G：WCDMA850/900/1900/2100；4G：TD-LTEB38/39/40/41；4G：FDD-LTEB1/3/4/7/20。

电信4G：4G网络：电信TD-LTE，电信FDD-LTE；3G网络：电信3G（CDMA2000），联通2G/移动2G（GSM）。

7、SIM卡类型

双卡（NanoSIM卡）。

WLAN功能：双频WIFI，IEEE802.11a/b/g/n/ac。

连接与共享：WLAN热点，蓝牙4.2，BLE，OTG（其中移动4G仅支持WLAN热点，OTG）。

8、多媒体

Hi6402音频芯片，支持24bit高保真音频文件，一体化音腔，第二代智能功放。

9、电池

3000毫安不可拆卸式电池。

10、机身接口

3.5毫米耳机接口，USBType-C接口。

11、感应器

重力感应器、光线传感器、距离传感器、指纹识别、陀螺仪、霍尔传感器、指南针。

HUAWEIP9是华为首次搭载指纹识别模块的手机。在设置中，可以在指纹项目中开启长按触控与滑动触控。来电、拍照或是关闭闹钟以及显示通知面板与切换相册图片时可以通过指纹来完成作。

对于解锁与安全方面，P9采用的3D指纹信息识别技术可以通过4级识别指纹信息并且可以识别真假指纹，无需点亮屏幕后再解锁。

超声波指纹手机有几款

长焦指纹具有较长的焦距，可以捕捉较远距离的指纹特征。而短焦指纹具有较短的焦距，只能捕捉较近距离的指纹特征。

超声波指纹手机有：iqoo10Pro、VIVOx80pro、iqoo9Pro、vivoXNote、三星GalaxyS22等。

//将图像转换成特征码存放在Buffer2中

1、iqoo10Pro

iQOO10Pro是一款全能型的旗舰手机，首发200W超快闪充，还有自己研发的V1+芯片。手机采用超声波3D广域指纹解锁，具有识别率更高、识别区域更大、响应速度更快等优势，仅需1次贴合即可完成指纹录入。正面为6.78英寸的AMOLED/2K屏。覆盖的DCI-P3色域，支持10bit色深和全局DC调光。

2、VIVOx80pro

X70Pro+已经足够，X80Pro则更稳，手机采用屏下超声波指纹识别模块，有效的识别面积是常见屏下指纹识别模块的10倍以上，解锁不再局限于手指般大小的区域。正面为6.78英寸的2K居中挖空曲面屏，支持LTPO3.0自适应屏幕刷新率，显示效果可以用“惊艳”来形容。软硬件完成度都非常高，定位影像旗舰。

3、iqoo9Pro

iQOO是VIVO旗下主打高性能的子品牌，每一代都有新的突破点。iqoo9Pro搭载屏下超声波指纹，具有识别区域广、识别速度快，再也不怕湿手油手无法解锁的困窘了，支持120W超快闪充，充满电只需要18分钟，再次突破充电速度的极限。采用骁龙8gen1处理器，安兔兔跑分103万，配备了十八层叠瀑VC立体散热系统。

4、vivoXNote

vivoXNote成为博鳌论坛指定手机，为目前旗舰手机中的屏幕。正面采用7英寸的AMOLED曲面屏，支持广域超声波指纹解锁，识别面积大、识别率高、希望旗舰手机尽快普及。不要以为偏商务型就没有性能，XNote采用骁龙8gen1移动soc，安兔兔跑分101万，大尺寸给了XNote更大的发挥空间。

支持超声波指纹解锁，只需轻触即可快速、安全地解锁；NFC、双扬声器、X轴线性马达全部标配，并支持IP68级防尘防水，搭载全新一代骁龙8旗舰处理器，采用三星4nm制程工艺，图像处理能力、AI性能等再次进化，拥有卓越的性能。

指纹识别模块哪家比较好？

2.半导体指纹识别模块不易保养。半导体指纹头的采集窗会受到污渍汗渍以及静电的影响，且容易被划花，所以需要使用时需要注意保护和保养，不然使用寿命难以保障。

广州微正（Microzero）——国内的指纹识别模块公司，专业生产研发指纹模块、机、指纹门禁机等产品，拥有自主知识产权的微正指纹识别算法，向市场提供指纹锁、、指纹门禁应用整体解决方案。

微正长期致力于指纹识别的研究，不断优化自己的指纹算法，推出MZ628指纹识别模块，是为数3、功耗寿命不多拥有自身算法的指纹识别模块厂家。

半导体指纹识别是什么？相比光学指纹识别有什么优势？

指纹识别特点：

随着指纹锁行业的成熟和人们生活水平的提高，越来越多的消费者在装修或是换锁时都纷纷选择指纹锁。目前市面主要分为两类，一类是半导体指纹识别，另一类是光学指纹识别两类。但很多消费者甚至一些指纹锁从业人员都很难区分这两者的区别和优劣。

可能是用户在指纹识别的时候手指放的位置不对，可以重新对准一下试试。

目前各大智能锁企业都在宣传“半导体指纹锁比光学指纹锁好”，那真相到底是什么呢？于是乎从网上找了一些关于半导体指纹识别和光学指纹识别两者之间的区别和优劣对比。

光学指纹模块

优点

光学指纹传感器可靠，价格便宜，来耐磨。

缺点

1、对脏手指和干手指表面有覆盖物的指纹图像识别率很低；

2、对温度等环境因素的适应能力。但是由于受光路限制，无畸变型采集器尺寸较大。通常有较严重的光学畸变；

3、采集窗口表面往往有痕迹遗留现象。

4、CCD器件可能因寿命老化，有降低图像质量、假指纹

半导体指纹模块（这个大家应该很熟悉了，手机指纹识别都是半导体的）

优点

1，很高的识别率。

2，能够自动结束图像采集，而且图像质量越来越好。

4，抗静电能力强。

5，超薄体积：能嵌入到各种终端产品中。

缺点

1，容易受到静电影响，使得传感器有时候读不到图像，甚至会破坏图像。

2，耐磨性不够。从而影响其寿命。

（优劣大对比）

半导体指纹识别的优劣

随着成本的下降，越来越多的指纹锁企业选择半导体指纹识别模块。那么指纹识别模块有哪些优势呢？它缺点有表现在哪些地方呢？

1．半导体指纹识别模块只识别活体指纹，安全性高。也就是说半导体指纹头可穿透皮肤表发层，所以网上盛传的硅胶模拟指纹在这里基本上起不到什么作用，识别活体指纹的好处在于指纹基本上不能或是仿制。

2．半导体指纹识别模块具有非常高的灵敏度和识别精度。半导体指纹识别是由上万个电容器组成电容阵列，采集指纹脊和谷到触板的距离形成指纹数据，相比与光学扫描精度更好，能采集更精细的指纹细节，采集速度也更快。

3.半导体指纹识别模块识别率高。光学指纹头正常使用中会受到指纹干湿、深浅的影响，导致识别错误和无法识别指纹的现象，而半导体可程度免除这些问题。

此外，半导体还功耗小，体积小等等优势，对降低智能锁功耗和缩小锁具大小有很大的帮助。

二、半导体指纹识别的不足

1．半导体指纹识别模块造价稍高。半导体指纹识别模块的电容版显然比比光学指纹模块的钢化玻璃的成本要高，当然其他部件的成本也相对高于光学指纹模块，所以造价较高，但随着行业的发展，两者的价格逐渐变小。

光学指纹识别的优劣

目前由于光学指纹识别模块造价低，适应性强等原因广泛应用于各大领域，目前许多低端指纹锁使用的也是光学指纹识别模块。

一、光学指纹识别的优势

1.光学指纹识别模块的环境适应性较强。光学指纹头采集窗一般采用钢化玻璃，能够一定程度的抗压抗磨和耐酸碱、污渍的腐蚀。对工作环境的温度适应较好，在-15摄氏度到55摄氏度，湿度20%-95%的环境下也能保持部件的运行，且玻璃表面易于清洁，既可用于家庭等普通环境，也可用于潮湿、高温和粉尘等特殊环境。

2.光学指纹识别模块稳定性好。光学指纹识别技术经过市场的长期考验并不断改良，加上光学指纹头对环境的适应性较好，所以在使用过程中稳定性表现较好，理论寿命也比较长。

3.光学指纹识别模块造价成本低。光学指纹头发展较早，已经有成熟的行业规模，可模块化量产，且光学指纹头所用到的原材料相对比较便宜，所以光学指纹头的造价普遍会比半导体指纹头便宜。

二、光学指纹识别的不足 光学指纹识别防伪性能弱，安全性存隐患。由于光学指纹头的指纹识别技术原理的原因，光学指纹头无法辨别指纹的真伪，如果用户的指纹被有心人获取并仿制，则容易蒙混过关。

光学指纹识别识别精度存在一定固有缺陷。学指纹头是指纹脊和谷对光的反射不同成像，对于指纹浅、指纹太干或脱皮的用户，会容易出现错误识别的现象。

光学指纹识别功耗相对较大。光学指纹头需要发射强光，所以相对于半导体指纹头所需电能较多，一般光学指纹锁半年多需要换一次电池，半导体指纹锁可用一年左右。

鹿客旗下各款产品都使用了半导体指纹识别，解锁速度极快，就像手机解锁一样便捷；并且采用了指纹拼接、图像识别、自学习算法等人工智能技术，令指纹识别更加智能与强大。一旦开始使用鹿客智能锁，便会不断降低拒真率，提升通过率，做到“越用越懂你”。而且，鹿客智能锁能够识别活体电容值，拒绝假指纹，使用更安全。

综上所述，半导体指纹锁与光学指纹锁两者之间，各有各的优点用户可以根据以上介绍结合自身的需求和喜好，选择一款适合自己的指纹锁。但根据现在市场及发展来看，半导体指纹识别将是一个未来发展的趋势！

相对光学指纹识别的优势是：

1、识别率高

2、不容易被，更安全

缺点是：

1、造价高

2、容易受损

如何通过电容指纹识别模块录取指纹

}}

仅供参考。

FPM10A光学指3，价格比光学指纹传感器要贵。纹模块简要使用说明

1．引脚

FPM10A使用1.0MM FPC 上接插座引出了5个引脚，在板子上有标1的位置为引脚。五个引脚的作用依次为：

1 为 VCC 电源的正极接 3.6V– 5.5V的电压均可。

2 为 GND 电源的负极接地。

3 为 TXD 串口的发送。

4 为 RXD 串口的接收。

5 为 NC 悬空不需要使用。

2．串口

FPM10A使用标准的串口与外界通信，默认的波特率为57600，可以进行更改，请参考通信协议。可以与任何单片机，ARM，DSP等带串口的设备进行连接，请注意电平转换，连接电脑需要进行电平转换，比如MAX232电路。3.3V 5V的单片机可以直接连接。

3．关于模块的检测

模块成功上电后，指纹采集窗口会闪一下，表示自检正常，如果不闪，请仔细检查电源，是否接反，接错等。

4．指纹模块的温度

指纹模块使用120MHZ的DSP全速工作，工作时芯片有一些热，经过严格的测试，这是没有问题的可以放心使用，在不使用的时候可以关闭电源，以降低功耗。

volatile unsigned char UART1_FINGERPRINT_RECEVICE_BUFFER[24];

//FINGERPRINT通信协议定义

unsigned char FP_Pack_Head[6] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF}; //协议包头

unsigned char FP_Get_Img[6] = {0x01,0x00,0x03,0x01,0x0,0x05}; //获得指纹图像

unsigned char FP_Templete_Num[6] ={0x01,0x00,0x03,0x1D,0x00,0x21 }; //获得模版总数

unsigned char FP_Search[11]={0x01,0x0,0x08,0x04,0x01,0x0,0x0,0x03,0xA1,0x0,0xB2}; //搜索指纹搜索范围0 - 929

unsigned char FP_Search_0_9[11]={0x01,0x0,0x08,0x04,0x01,0x0,0x0,0x0,0x13,0x0,0x21}; //搜索0-9号指纹

unsigned char FP_Img_To_Buffer1[7]={0x01,0x0,0x04,0x02,0x01,0x0,0x08}; //将图像放入到BUFFER1

unsigned char FP_Img_To_Buffer2[7]={0x01,0x0,0x04,0x02,0x02,0x0,0x09}; //将图像放入到BUFFER2

unsigned char FP_Reg_Model[6]={0x01,0x0,0x03,0x05,0x0,0x09}; //将BUFFER1跟BUFFER2合成特征模版

unsigned char FP_Delet_All_Model[6]={0x01,0x0,0x03,0x0d,0x00,0x11};//删除指纹模块里所有的模版

volatile unsigned char FP_Delete_Model[10]={0x01,0x00,0x07,0x0C,0x0,0x0,0x0,0x1,0x0,0x0}; //删除指定的模版

//volatile unsigned char FINGER_NUM;

/------------------ FINGERPRINT命令字 --------------------------/

//FINGERPRINT_获得指纹图像命令

void FINGERPRINT_Cmd_Get_Img(void)

for(i=0;i<6;i++) //发送包头

UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

for(i=0;i<6;i++) //发送命令 0x1d

UART1_Send_Byte(FP_Get_Img[i]);

}//讲图像转换成特征码存放在Buffer1中

void FINGERPRINT_Cmd_Img_To_Buffer1(void)

{UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

}for(i=0;i<7;i++) //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1

{UART1_Send_Byte(FP_Img_To_Buffer1[i]);

void FINGERPRINT_Cmd_Img_To_Buffer2(void)

{UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

}for(i=0;i<7;i++) //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1

{UART1_Send_Byte(FP_Img_To_Buffer2[i]);

//将BUFFER1 跟 BUFFER2 中的特征码合并成指纹模版

for(i=0;i<6;i++) //包头

{UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

}for(i=0;i<6;i++) //命令合并指纹模版

{UART1_Send_Byte(FP_Reg_Model[i]);

//删除指纹模块里的所有指纹模版

void FINGERPRINT_Cmd_Delete_All_Model(void)

for(i=0;i<6;i++) //包头

UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

for(i=0;i<6;i++) //命令合并指纹模版

UART1_Send_Byte(FP_Delet_All_Model[i]);

}//删除指纹模块里的指定指纹模版

void FINGERPRINT_Cmd_Delete_Model(unsigned int uiID_temp)

FP_Delete_Model[4]=(uiID_temp0xFF00)>>8;

FP_Delete_Model[5]=(uiID_temp0x00FF);

uiSum_temp = uiSum_temp + FP_Delete_Model[i];

//UART0_Send_Byte(uiSum_temp);

FP_Delete_Model[8]=(uiSum_temp0xFF00)>>8;

FP_Delete_Model[9]=uiSum_temp0x00FF;

for(i=0;i<6;i++) //包头

UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

for(i=0;i<10;i++) //命令合并指纹模版

UART1_Send_Byte(FP_Delete_Model[i]);

}//获得指纹模板数量

{ unsigned int i;

unsigned char temp[14];

for(i=0;i<6;i++) //包头

UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

//发送命令 0x1d

for(i=0;i<6;i++)

UART1_Send_Byte(FP_Templete_Num[i]);

}//搜索全部用户999枚

void FINGERPRINT_Cmd_Search_Finger(void)

for(i=0;i<6;i++) //发送命令搜索指纹库

{UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

}for(i=0;i<11;i++)

{UART1_Send_Byte(FP_Search[i]);

//搜索全部用户999枚

void FINGERPRINT_Cmd_Search_Finger_Admin(void)

for(i=0;i<6;i++) //发送命令搜索指纹库

{UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);

}for(i=0;i<11;i++)

{UART1_Send_Byte(FP_Search_0_9[i]);

void FINGERPRINT_Cmd_Se_Finger( unsigned char ucH_Char,unsigned char ucL_Char )

{unsigned long temp = 0;

// SAVE_FINGER[9]={0x01,0x00,0x06,0x06,0x01,0x00,0x0B,0x00,0x19};//将BUFFER1中的特征码存放到指定的位置

FP_Se_Finger[5] = ucH_Char;

FP_Se_Finger[6] = ucL_Char;

for(i=0;i<7;i++) //计算校验和

temp = temp + FP_Se_Finger[i];

FP_Se_Finger[7]=(temp 0x00FF00) >> 8; //存放校验数据

FP_Se_Finger[8]= temp 0x0000FF;

for(i=0;i<6;i++)

UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]); //发送包头

for(i=0;i<9;i++)

UART1_Send_Byte(FP_Se_Finger[i]); //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1

}//接收反馈数据缓冲

void FINGERPRINT_Recevice_Data(unsigned char ucLength)

for (i=0;i

UART1_FINGERPRINT_RECEVICE_BUFFER[i] = UART1_Receive_Byte();

}

为什么ipad无法读取指纹？

iPad无法读取指纹的原因主要有以下几点：

14、相机. 手指上的汗液或油脂太多，会影响指纹识别的准确性；

2. 手指上的汗液或油脂太少，会影响指纹识别的准确性；

3. 手指上有划痕或创伤，会影响指纹识别的准确性；

4. 指纹识for(i=0;i<6;i++) //发送包头别模块本身出现故障；

5. 系统软件出现问题，影响指纹识别的准确性。

短焦指纹有何区别

所谓的光学指纹识别，原来就是把指纹像拍照片一样传送给处理器啊。所以光学指纹识别的安全性是略低。

短焦指纹和长焦指纹在焦距、成像质量、灵敏度等方面有区别。

1、{volatile unsigned int uiSum_temp = 0;焦距

长焦指纹的指纹图像更加清晰，图像成像质量也更高。而短焦指纹的图像成像质量要低于长焦指纹的图像质量。

短焦指纹的特点

短焦指纹识别模块具有很强的环境适应性。短焦指纹头采集窗采用钢化玻璃，具有一定的抗压，耐磨，耐酸，耐碱，耐污渍的能力。短焦指纹很好地适应了工作环境的温度。可在负15摄氏度至55摄氏度，湿度20%至95%的环境中保持组件的运行。

短焦指纹是一种近距离识别指纹的技术，适用于手机、笔记本电脑、平板电脑等便携式设备。短焦指纹的优点是快速响应，占用空间少，不受外界光线干扰等。但是由于识别距离较近，如果使用不当，可能会造成指纹的畸变，影响识别效果。

为什么湿手解指纹锁不灵敏

void FINGERPRINT_Cmd_Reg_Model(void)

湿手解指纹锁不灵敏这是水影响了电流的感应引起的。

屏幕指纹机型使用的原装贴膜经过特殊工艺处理，不会影响指纹识别效果，使用第三方贴膜可能会影响指纹解锁或录入的，不建议使用，可以前往客户服务中心更换贴膜，并重新录入指纹。

当我们的手指湿润时，指纹表面就会形成一层水膜填平了纹线之间的凹陷部分。因此当我们用手指触碰指纹锁识别区域时，感应器就无法识别到明暗相间的条纹。

当手指按在玻璃板上时，因为指纹是有纹理的，而且纹路是凸出的，所以会接触到玻璃板，形成痕迹；但是线条是凹进去的，这样就接触不到玻璃板，形成不了痕迹。

同理，当手指沾上油渍、汗液或灰尘的时候，指纹锁的传感器也有可能无法识别到指纹信息，导致无法开启设备。我们只需要把手洗净擦干，再把指纹锁的识别区域擦干净即可。

半导体指纹识别的优势：

1、半导体指纹识别模块只识别活体指纹，安全性高。也就是说半导体指纹头可穿透皮肤表发层，所以网上盛传的硅胶模拟指纹在这里基本上起不到什么作用，识别活体指纹的好处在于指纹基本上不能或是仿制。

2、半导体指纹识别模块具有非常高的灵敏度和识别精度。半导体指纹识别是由上万个电容器组成电容阵列，采集指纹脊和谷到触板的距离形成指纹数据，相比与光学扫描精度更好，能采集更精细的指纹细节，采集速度也更快。

手机指纹怎么没有了，手机拿去修了，今天拿回来就没有

若手机设置指纹后无法使用指纹解锁，您可以输入您在设置指纹锁时设置的备用密码解锁屏幕。若指纹和备用密码均无效，手机绑定过三星账户并且联网状态，请登陆如下网址：

若手机指纹传感器失灵，建议您5、三星GalaxyS22：

1.关机重启尝试；

2.将之前的指纹删除后重新注册指纹尝试；

3.若无效，查看手机系统是否有新版本，升级尝试；

4.仍无法解决，请备份手机中的重要数据（联系人、信息、照片等），恢复出厂设置尝试。

若问题3、灵敏度依然存在，请您携带购机、包修卡和机器送到三星服务中心，由专业的售后工程师帮助检测。

指纹锁的光学和半导体构造有什么区别？

unsigned char i;

1、安全性

{unsigned char i;

光学指纹识别防伪性能弱，安全性存隐患。由于光学指纹头的指纹识别技术原理的原因，光学指纹头无法辨别指纹的真伪，如果用户的指纹被有心人获取并仿制，则容易蒙混过关。

半导体指纹识别模块只识别活体指纹，安全性高。也就是说半导体指纹头可穿透皮肤表发层，所以网上盛传的硅胶模拟指纹在这里基本上起不到什么作用，识别活体指纹的好处在于指纹基本上不能或是仿制。

2、造价成本

光学指纹识别模块造价成本低。光学指纹头发展较早，已经有成熟的行业规模，可模块化量产，且光学指纹头所用到的原材料相对比较便宜，所以光学指纹头的造价普遍会比半导体指纹头便宜。

半导体指纹识别模块造价稍高。半导体指纹识别模块的电容版显然比比光学指纹模块的钢化玻璃的成本要高，当然其他部件的成本也相对高于光学指纹模块，所以造价较高，但随着行业的发展，两者的价格逐渐变小。

光学指纹识别功耗相对较大。光学指纹头需要发射强光，所以相对于半导体指纹头所需电能较多，一般光学指纹锁半年多需要换一次电池，半导体指纹锁可用一年左右。

半导体功耗小，半导体指纹识别模块不易保养。 半导体指纹头的采集窗会受到污渍汗渍以及静电的影响，且容易被划花，所以需要使用时需要注意保护和保养，不然使用寿命难以保障。

4、识别率

光学指纹识别识别精度存在一定固有缺陷。学指纹头是指纹脊和谷对光的反射不同成像，对于指纹浅、指纹太干或脱皮的用户，会容易出现错误识别的现象。

半导体指纹识别模块识别率高。光学指纹头正常使用中会受到指纹干湿、深浅的影响，导致识别错误和无法识别指纹的现象，而半导体可程度免除这些问题。

扩展资料

光学指纹识别模块的环境适应性较强。光学指纹头采集窗一般采用钢化玻璃，能够一定程度的抗压抗磨和耐酸碱、污渍的腐蚀。

对工作环境的温度适应较好，在-15摄氏度到55摄氏度，湿度20%-95%的环境下也能保持部件的运行，且玻璃表面易于清洁，既可用于家庭等普通环境，也可用于潮湿、高温和粉尘等特殊环境。

光学指纹识别技术经过市场的长期考验并不断改良，加上光学指纹头对环境的适应性较好，所以在使用过程中稳定性表现较好，理论寿命也比较长。

参考资料：

这里应该问的是指纹锁的光学指纹头和半导体指纹头的区别吧，这里给大家简单地说说。

在指纹锁产品中，常常会遇到两种类型的指纹锁，一种是光学指纹头，一种是半导体（电容）指纹头。很多消费者对两种指纹头的性能和特点并不了解，甚至购买的时候只是听导购在介绍和。作为一种电子消费品，两类指纹锁的别还是很大的，皇迪智能为大家简单说一下。

这里简单说说其原理和构造。半导体指纹头，一般采用的是电容式指纹头，其原理就是通过指纹头的电路板来收集指纹上的电容数据，由于指纹凹凸以及纹路的不同，所以数值也不同，因此可以成为验证的密码。而光学指纹头，采用的是图像对比，简单来说就是通过光线照射，将指纹图像记录在系统中，再次照射就相当于输入了一次图像，两者对比一下，就可以成为一种密码。

因为原理和构造的不同，其性能和特点还是相很大的，如下表：

从中可以很容易看出来：光学指纹头环境适应性强、不受静电影响、造价低是其优点；而半导体指纹头的优点是体积小、识别率高识别速度快、功耗小、防伪性能高。可以这么理解，光学指纹头更适合露天的房门，而半导体指纹头则更适合小区房门。但事实上，由于技术的进步，在家庭智能锁领域，半导体只是到了近年来才逐渐开始取代光学指纹头：

可以说，未来在家庭指纹锁领域半导体指纹头将会逐渐取代光学指纹头。但光学指纹头的指纹锁并不会退出市场，因为其具有很强的环境适应性和低价的优势，未来可能会进入更细分的领域，比如说具有宅院的庭院门、工厂房门等。

总的来说，光学指纹头不能算是过时，但在家庭指纹锁领域确实风华不在了。

参考资料：

注：内容略有增改。

先来说光学指纹识别技术，它是靠光的折射和反射原理来识别指纹的。原理简单来说，就是锁的内置光源发出强光，照射在手指上；然后光从手指反射，经由一个三棱镜折射到电荷耦合器件（CCD）上。这个带有指纹信号的光聚焦在屏幕上成像，由处理器处理。

而半导体指纹识别技术就不一样了，它是通过半导体材料对某些特定的信号产生不同的感应特性值来工作的。这些信号包括电容信号、电场信号、温度信号和压力信号等。