人工智能就业前景堪忧 人工智能要学哪些东西

人工智能就业前景堪忧吗 AI好不好就业

人工智能前景很好，但是学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，微积分、数列、软件编程还有微电子等都得学好，同时还要有一定的机械设计能力，只有学好了才有好的就业前景。

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人工智能就业前景堪忧是真的吗 不是真的，随着互联网的发展，大数据，云计算、物联网等相关技术将陆续推广应用，在这种背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能技术将首先应用于互联网行业，然后陆续推广到其他行业，所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是很广阔的。

在未来不难想到，人工智能技术将成为职场人士必备的技能之一。随着逐渐进入生产环境，工作场所的人们在工作中会经常与大量的进行沟通和合作，这就对工作场所的人们提出了新的要求，即需要掌握人工智能的相关技术，从这个角度来看，掌握人工智能技术将是未来的必然趋势，相关技能的教育市场在迎来也将有很大的发展机会。

AI到底好不好就业 AI目前来说是供不应求的，人工智能的发展方向包括科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师等，还可以在的大厂做搜索方向（智能搜索，语音搜索，图片搜索等方向）。

如果要想增强自身的岗位竞争力，应该丰富自身的知识结构，以便于能够适应更多的岗位需求，比如从软件开发岗位开始做起，然后再逐渐转向人工智能领域也是比较不错的选择。

为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？

目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。

1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。

2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。

3 缺乏业务场景，目前除了搜索，，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。

根本的原因是人工智能是错误的！

人工智能想实现像人类一样地思维，但人类的思维并不是以计算为基础的，因而以计算机为基础的人工智能显然是弄错了方向，注定会一败再败，没有侥幸的余地。

机器有没有可能不以人类大脑的方式实现类人思维？没有可能！因为我猜人类的思维方式很可能是宇宙中可行的思维方式！这也许是人类至今还无法发现外星文明的主要原因。

我这辈子都在研究大脑思维，自以为破解了意识之谜，但也知道想要人们理解真的不容易，因为这需要超凡的想象！为什么需要想象？因为没有感官直觉！要是有感官直觉的话，还会有我什么事？

尽管如此，但还是希望能有人理解，只有到现在，我才会理解为什么明知不可为却还要为之。

2012年后的这次人工智能主要是因Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton这三位大佬打造的深度神经网络体系，移动互联网的普及提供了大量数据，硬件成本下降使得单位算力价格降低，但是本质上还是基于统计学的，并不能算真正意义上的智能。

深度神经网络的核心在于BP算法、SGD、小批量样本学习，各种变种网络大多是在层与层之间的权重、链接方式，神经元激活函数做文章。通过隐藏层的权重、链接方式、激活函数来产生大量特征，解决了此前需要专家知识构建特征的难题，抛开特征生成方式的其它内容和之前的算法并没有多大区别。神经网络的损失函数本质上是一个非凸问题，并不满足KKT条件，数学界对它的认同远不如SVM，但是架不住它在工业界的应用效果不错。这也造成了这波AI变成了拼数据、拼算力、天马行空的结构魔改的奇葩现象。

算法的落地上大部分是在图像、文本、语音三个大类上。图像层面具体体现在安防、交通、巡检、OCR，这类项目大部分2G的，一般的公司根本拿不到；文本方面用的多的是智能、智障音箱、企业内部搜索殷勤（知识图谱）、舆情分析、翻译；语音上某飞的那个乌龙大家都懂的，具体产品上就是大家手机里面的语音输入、录音笔配套的音频转文字，应用场景和频次也没那么多。至于其它变相场景真够呛。

如果说有突破点，那大概率只有对抗生成网络了，毕竟人家缩写， 不要怂就是GAN.

目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。

1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。

2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。

3 缺乏业务场景，目前除了搜索，，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。

人工智能是一项技术，是一种工具。它如果能够被很好使用，与具体业务相结合，将能发挥很大的作用，但是并不是说只要把人工智能系统开发出来，所有问题都会自动被解决。

人工智能工作，是一个伪概念，没有这一说法。故意瞎扯问题，大街小巷有人找这个工作吗？风扇就是人工智能产品。

全 主要问题是：人工智能无人超市。人工智能无人驾驶。人工智能无人工厂。人工智能无人学校。这个就是高 科技 烂尾楼。

人工智能工作前景严峻，因为近AI四小龙降薪裁员，找不到落地方案，然后大家都以为AI出现问题了。近几年人工智能崛起是因为深度学习在图像识别和语音识别获得了突破，这是因为深度学习在感知领域获得了突破，是通过大数据实现了智能，然而对于一般的通用智能深度学习还是无能为力，但是人工智能面临绝境，认为人工智能要陷入低潮了，但是正因为人工智能还没有成熟，所以才是一片蓝海，等到AI成熟了，你进入就没有机会了，只有杀红了眼的价格战。

他们试图同深度学习实现通用智能，但是没有什么突破，我认为我已经掌握了一般智能的实现方法，所以我不认为人工智能会进入低潮，相反可能带来巨大的飞跃。为了实现普通智能我正在开发作系统编程语言和深度学习框架，一般人是看不懂这些跟一般智能有啥关系，但是如果不是因为有用我为什么做这些研发呢？谁掌握了人工智能核心技术谁就有机会站在人工智能潮头。

说人工智能工作前景越来越严峻了是因为以后人们会越来越了解人工智能，所以需要很严格 的 控制好，所以说是前景越来越严峻了，因为认知的人多了。 但不管人工智能是什么，这几年我们在很多领域都取得了很大的进步，从机器视觉到 游戏 。人工智能正从一个研究课题转向早期的企业应用。谷歌（google）和facebook等公司在人工智能上下了巨大的注，并将这项技术应用到了自己的产品上。人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展。

既然过来了，那就用大龄码农的视角主观臆断一下。

人工智能AI的概念早就有了，想想你看过的科幻电影就是可以，这个人类美好的设想，人们也从没停止追逐的脚步。

只是一直也没什么突破，随着互联网的发展，大数据领域有了一些近展。

人们生活的方式很多都发生在互联网上，数据的获取就变得容易了，

存储这些数据也需要有好的方案，谷歌的分布式存储发布，大数据迎来了一波发展。

AI想要做出分析，是离不开数据的，机器没办法天生就有分析的能力，需要大量的数据做为分析的基础，

所以AI也被人们重新拿出来，炒作了一番。

从现在的结果来看，是有一些进展，但离人工智能还的非常远的。所以大家更多的提智能，智能城市，智能工厂，智能 汽车 。

就是加上一件好看的外衣罢了。

解放人力，辅助人类，这方向肯定没错，有了想象才会有为之奋斗的目标。

现在AI行业下滑是被高估的结果，回落也很非常。

因为随着人工智能的不断发展进步会砸掉越来越多的行业使越来越多的人失业，就像现在的干掉实体店。靠体力工作的职业就不用说我，那些靠脑力劳动的职业比如教师、医生、律师等等随着人工智能的不断成熟，终将会被取代。所以，为了你和我的饭碗，相当一部分人会反对人工智能的向前发展。但是， 历史 的车轮、 科技 进步的车轮是不会以人的意志为转移的，我坚信，人工智能发展的前景是非常光明的，谁也阻挡不了，只有顺势而为才不会被时代抛弃。

为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

人工智能现有的技术又到瓶颈了，现有大数据下等技术又掌握在BAT手里，而且离实用化程度也是很有些距离: 比如实际场景的自动驾驶、语音识别等都有待改进。

因为随着科学技术的发展，人工智能的工作越来越重要。

因为现在的市场已经不适合这类领域的工作了，所以会这样。

那是因为发展太快了，但是又不需要这么多的人，所以可能就严峻了。

因为现在很多行业都在使用人工智能所以这样说的。

因为炒的太热了，导致学的人越来越多，竞争也越来越大了

因为人工智能技术越来越成熟，很难有新突破。

因为现在人工智能越来越好，但是越来越难有突破。

为什么说人工智能就是个局？人工智能就业前景堪忧是真的吗？

近年来， 很多 院 校 都开办了人工智能 专 业 ， 也意味着人工智能在我国 的 科技发展中占据了不小的地位 ，但是却有 人 说人 工智能就是个局 ，这是 为什么？人工智能就业前景堪忧是 真的吗？我就在本文为大家解答。

一、 为什么说 人 工智能就 是 个局 ？

我发现 网上有言论说人 工智能就 是 个局 ， 这 是为什么呢？我 查阅了网上的观点了， 总结出以下两点原因：

1、 本科人工智 能 专业学到的知识不够深入

现 在 各个院 校 都开办了本科的人工智 能 专业 ， 但却是对于只学四年的本科生来说可以学到的人工智 能的 专业知识 是 不够深入 的，在 本科 时 期大 部 分学习 的 知识还是计算机类的基础知识 ， 想要在 人 工智 能 这个方向上走的更长远还是需要考研 ， 然 后 在研究生时期将人工智能作为自己的研究方向 ， 这样 才 能学习到更加深入的 人 工智能相关的知识 。

2、 科技水平不够做出真正的人工智能

很多人说人工智能 是个 局不仅仅局限于说 人 工智能这个专 业， 而是在说整 个人 工智能行业 ， 现在 的 科技水平想要做 出 真正 的 有 自 己意识 的 人工智能 是不 太可能 的， 所以 这 个言论更多的 是 在否 定 整个人工智能行业 。

但是我觉得 ， 科技是在迅猛发展的 ， 在几百 年 前没有人能想到现在电视、电脑这样 的 产品能被制造出来 ， 也没人 能 想到人工智能家电能被广泛运用 ，所以 人工智能是个局只是 一 些人浅显的看法罢了。

而对于人工智能专业需要考研才 能够 深入了解 这 一 点 ，我想说的是，任何的专业在本科的课程学习完毕后其实都不算 是 深入了解了， 人 们对于自己所学专业 的 更多了解还是来源于自己的实践 。

二、 人工智能就业前景堪忧是真的吗 ？

有人说人工智能就业前景堪忧 ， 这个言论 是 假的 ， 人工智能是近几 年 刚异军突起的一个专 业， 而 且 近 年 很多985 和 211高校都有开设这个专业 ， 足以证明这个新专业的强势，而且随着人工智 能 的产物不断进 入 人们的生活，而且 成为 了人们生活的必备品 ， 说明人工智能专业的发展空 间 是很大的，人们越来越多的人工智能产物的需求 也会 导致人工智能 行 业 相 关岗位 的 空缺 ， 所 以 人工智能专业的就业前景其实是很好 的 。

三 、 人工智能院 校 排名

我 根据 专注 人 工智能行业研究的允能智库发表 的 《 高校 人工智能专业综 合 排名》 ， 为 大 家整理出在人工智 能 专业排名前三十 的 院校 ， 供大家参考 。

为什么说人工智能就业前景堪忧 原因是什么

为什么说人工智能就业前景堪忧，原因是什么，我整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！

人工智能就业前景堪忧的原因 首先给大家说一下什么是人工智能，在百度百科上对人工智能是这样定义的，所谓人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

我们都知道，现在是人工智能的发展阶段，如果人工智能发展到了终点，那么人们还会不会发现以后是否还会不会有技术奇点去超越人类智能，如果赋予思维的人工智能会不会听从于人类呢？还会不会是人类的工具呢？甚至会不会奴隶人类呢？

这些正是人们所担忧的事情。

而某位美国科学家曾经说过，当行为足够简单的机器被人类理解的时候，我们还是能够控制机器的，但是一点机器有了自己的意识，或者诞生了比人类智能还要强大的智能，那么它就会反抗人类，这样人类的地位就会大大下降。而且人工智能有了自己的思维，那么就会不断的繁殖不断的发展，可以说是无法消灭。

霍金曾经说过：在理论上，计算机可以模拟人类的智慧，并超越它。人工智能在帮助消除对自然世界的破坏或者消除和疾病方面的潜力巨大，但是未来是不确定的。成功创造出有限的人工智能可能是我们文明史上的事件，或者说是坏的事件。我们只是不知道。因此，我们无法知道我们是否会得到人工智能的无限帮助，或者被它忽视，或者被它摧毁。

所以我们在发展人工智能的时候还是要思考这件事情。

正如电影《机器人之恋》一样，人工智能发展太快或普及的领域太广的话，也许会带来很多意想不到的后果，甚至完全超出我们人类的控制范围，这样的结果对于我们地球来说是毁灭性的，所以在进行人工智能发展的时候一定要掌握好维度，牢牢把控制权把握在正义之人的手上。

人工智能前景好不好 今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在工作报告中再提“人工智能”。

我们都知道，被列入发展规划后，会颁发很多政策去促进这一的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。

具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

学人工智能以后好就业吗 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

就业方向主要有：

1.科学研究

2.工程开发

3.计算机方向

4.软件工程

5.应用数学

6.电气自动化

7.通信

8.机械制造

为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？

根本的原因是人工智能是错误的！

人工智能想实现像人类一样地思维，但人类的思维并不是以计算为基础的，因而以计算机为基础的人工智能显然是弄错了方向，注定会一败再败，没有侥幸的余地。

机器有没有可能不以人类大脑的方式实现类人思维？没有可能！因为我猜人类的思维方式很可能是宇宙中可行的思维方式！这也许是人类至今还无法发现外星文明的主要原因。

我这辈子都在研究大脑思维，自以为破解了意识之谜，但也知道想要人们理解真的不容易，因为这需要超凡的想象！为什么需要想象？因为没有感官直觉！要是有感官直觉的话，还会有我什么事？

尽管如此，但还是希望能有人理解，只有到现在，我才会理解为什么明知不可为却还要为之。

人工智能工作，是一个伪概念，没有这一说法。故意瞎扯问题，大街小巷有人找这个工作吗？风扇就是人工智能产品。

全 主要问题是：人工智能无人超市。人工智能无人驾驶。人工智能无人工厂。人工智能无人学校。这个就是高 科技 烂尾楼。

目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。

1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。

2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。

3 缺乏业务场景，目前除了搜索，，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。

内卷了

人工智能是一项技术，是一种工具。它如果能够被很好使用，与具体业务相结合，将能发挥很大的作用，但是并不是说只要把人工智能系统开发出来，所有问题都会自动被解决。

人工智能的本质就是自动控制化。目前只是被国内一些专家偷换了一个概念。重新在炒作

人工智能 是不是技术还不够成熟 还不能独立支撑起一个大蛋糕

比如 二十年前 吵的火 的 是生物技术（bt）和信息技术（IT），二十年后大家都知道IT，有几个人想起的鼻涕（BT）

任何时候 it行业数学才是王道

了解近年来人工智能为啥火，才能回答为什么越来越严峻。狭隘来说，人工智能的一个分支深度学习——在上个世纪80年代的理论基础上——进行系统改进后，得益于算力和海量数据的提升，在视觉、语音、自然语言处理等领域，达到了前所未有的准确率，进而在移动互联时代得到广泛应用。由于理论突破上的难度，40年来的理论红利基本已经挖掘殆尽，几年来深度学习方面的论文就可管窥一斑。从感知到认知，从数据复现到推理想象，人工智能在理论上的突破和重建，前路崎岖而漫长。这也是当前行业必须要面临的阵痛，希望有识之士能砥砺前行。

人工智能，机器学习，是新时代的生化环材

千万别学人工智能？就业前景如何？学人工智能后悔了？

人工智能是20世纪以来新兴的技术科学，很多人关心人工智能专业就业前景如何，甚至听说千万别学人工智能。人工智能专业和普通的计算机类专业不同，它更复杂。下面就带大家了解一下人工智能专业，千万别学人工智能是真的吗，以及人工智能专业就业方向等。

一、千万别学人工智能？学人工智能后悔了？

不是的，人工智能专业是2018年才正式设立的计算机类新学科，我国现共有74所开设了人工智能专业的本科院校。如果说学人工智能专业会后悔，那么这门学科在我国根本无法发展起来。

具体分析下网上说“千万别学人工智能”的言论，多是从学历方面进行抨击的。比如专科不要选人工智能、非211/985不要选人工智能等，他们觉得人工智能的专业方向过窄，不如选计算机大类专业。

老师要否定这种说法。虽然人工智能是多学科的交叉结合，学习面比较宽泛，但这不是个人用来作为学习能力不足的借口。不排除一些高校的人工智能专业只是把不同学科的老师拼凑到了一起，教学深度不足，这就对同学们怎么选学校和自主学习提出了要求。

人工智能专业包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等基础课程，应用方向包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

我国人工智能专业的学府自然还是清华、北大，其他省份的大学选择名字里带有“工业”或“电子信息”的，如西安电子信息科技大学、哈尔滨工业大学、科学技术大学等。这些学校聚集了国内人工智能领域的杰出人才，能够为各位学子提供的资源。

当然，无论进了哪个学校，终都还是要看自己。提供再好的资源，个人不认真学习也是白搭。人工智能的领域中也不乏半路出家、自学成才的前辈，只要肯深耕、精耕，人工智能这块“蛋糕”并不难啃。

二、人工智能的就业前景如何？

人工智能是发展的战略需求，就业前景是非常光明的。

进入人工智能行业以后并不愁找工作，就拿数据算法方向而言，学它后既可以从事研究工作（考公、考研、当老师），也可以从事应用工作（算法开发、数据挖掘等）。其中，计算机视觉算是比较容易进入的岗位（简称CV）。

众所周知的百度“小度”、华为“小爱”、天猫精灵等就是各大厂初步实现智能化的AI产品，学人工智能专业后可以从事智能产品的开发，工作内容包括而不限于搜索识别、医学影像处理、无人驾驶等。为传统行业发展赋能的人工智能技术，未来必将成为人们日常工作中经常使用的一项技能。

各位同学和家长，可以在本文下方输入分数，查看能上的专业哪些。