matlabsimulink哪个模块可以仿真高斯白噪声

matlabsimulink哪个模块可以用来仿真高斯白噪声

白噪声模块。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具，其中白噪声模块可以用来仿真高斯的白噪声。模块是一个设计术语，是指对词条中部分内容进行格式化整理的模板。

matlabsimulink哪个模块可以仿真高斯白噪声

matlab中怎么产生高斯白噪声

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数： y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是dBW, dBm或linear。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是real或complex。 2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为measured，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。 y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是dB或linear。如果POWERTYPE是dB，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是linear，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位。 注释 1. 分贝(decibel, dB)：分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个能量之间的别的一种表示单位，它不是一个单位。例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流作为参考值（0dB），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以20作为电平的分贝数（功率的电平值改乘10）。 2. 分贝瓦(dBW, dB Watt)：指以1W的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。 3. dBm (dB-milliWatt)：即与1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。 0 dBm = 1 mW 10 dBm = 10 mW 20 dBm = 100 mW 也可直接用randn函数产生高斯分布序列，例如： y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0.0128; b=sqrt(0.9596); y=a+by; 就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。

matlab添加固定分贝的白噪声

1、首先在matlab内设置个参数为待添加噪声的序列。

2、其次将第二个参数为添加噪声的db值。

3、应用WGN或者是AWG，改变参数即可添加固定分贝的噪声。

怎么用matlab产生高斯白噪声啊？

可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是基本的噪声与干扰模型。加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的。因此通常称它为加性噪声或者加性干扰。白噪声：噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数，则称这样的噪声为白噪声。如果白噪声取值的概率分布服从高斯分布，则称这样的噪声为高斯白噪声。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

求一段matlab语音加入白噪声的程序

给原始的语音信号加上一个高频余弦噪声，频率为3.8kHz。画出加噪后的语音信号时域和频谱图，与原始信号对比，可以很明显的看出区别。要加入白噪声只需把余弦噪声换成白噪声，用randn函数产生高斯分布序列。我的源程序如下：

clc;

fs=8000;

x1=wread('pb8k.w');

t=(0:length(x1)-1)/8000;

f=fs(0:1023)/2048;

Au=0.05;

d=[Aucos(2pi3800t)]'; %噪声为3.8kHz的余弦信号

x2=x1+d;

y1=fft(x1,2048);

y2=fft(x2,2048);

figure(1)

plot(t,x2)

grid on;axis tight;

title('加噪后的信号');

xlabel('time(s)');

ylabel('幅度');

figure(2)

subplot(2,1,1);

plot(f,abs(y1(1:1024)));grid on;axis tight;

title('原始语音信号频谱');

xlabel('Hz');ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(y2(1:1024)));grid on;axis tight;

title('加噪语音信号频谱');

xlabel('Hz');ylabel('幅度');

运行结果如下：

如何用matlab 产生 均值为0,方为5的高斯噪声

y=randn(1,2500);

y=y/std(y);

y=y-mean(y);

a=0;

b=sqrt(5);

y=a+by;

就得到了 N ( 0,5 ) 的高斯分布序列.

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.

1.WGN：产生高斯白噪声

y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.

y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位.POWERTYPE可以是'dBW','dBm'或'linear'.线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位.

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型.OUTPUTTYPE可以是'real'或'plex'.

2.AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声.信噪比SNR以dB为单位.x的强度假定为0dBW.如果x是复数,就加入复噪声.

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度.

y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态.

y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位.POWERTYPE可以是'dB'或'linear'.如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位.如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位.