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数据中台是什么 数据中台是什么意思

什么是数据中台

什么是数据中台呢?

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数据是从业务系统中产生的,而业务系统也需要以数据分析为结果导向。

那么,能否将业务系统中的数据存储和计算能力进行隔离,形成单独的数据处理平台来提供数据存储和计算能力,不仅能够简化业务系统的复杂性,还能够使各个系统自行选择匹配的技术,专注做本系统擅长的事。这就是数据专用处理平台即数据中台。

简单来说,数据中台就是通过技术手段连接大数据存储能力,用业务系统连接数据应用场景的一个平台。

对于数据中台而言,其精髓在于“连接能力”。毕竟作为一个处在中间层的平台,其根本任务就是上传下达—“连接”。与业务层面连接,就需要将各种数据源连接起来作为生产数据的资料;同时,由于数据生产场景的不断增多,线上线下渠道的覆盖面广,各类数据之间也需要互相连接,形成完整的全域数据池;而数据在数据中台上则需要按照标准的数据模型,规范化加工处理后,对不同的应用场景进行服务,同样需要提供标准的数据接口将数据与应用场景连接起来。因此,连接是数据中台的根本能力,也是其价值所在。

数据中台通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,并进行统一标准和口径。

数据中台将数据统一后,会形成标准的、规范的数据,然后将这些数据存储形成大数据资产层,方便为用户提供高效的服务。这些服务与企业的业务本身存在较强的关联性,是企业且能够复用的。

数据中台具备什么?

企业所需要具备的数据能力概括为以下六种,具备了这六种能力,企业才具备成为数据驱动的智能企业的基础,而这些能力的承载平台,就是数据中台:

数据资产的规划和治理

数据资产的获取和存储

数据资产的共享和协作

业务价值的探索和分析

数据服务的构建和治理

数据服务的度量和运营

数据中台由什么组成?

数据中台其实是一个数据运转站,它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。数据中台将业务数据、物联网数据、网络数据、员工数据进行联通、共享。解决数据孤岛问题的同时,形成标准化数据资产。可以通过数据分析挖掘用户潜在需求、调查用户满意度,为产品设计和改进提供数据支撑,并且为营销层面提供决策依据。同时,依托数据中台形成数据能力快速开发适应用户需求的产品模型,增加企业的市场竞争力。

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数据中台是什么意思?

数据中台是什么意思?

我们可以从它的字面上开始理解,数据中台的“中”字意味着它是介于两个物品之间的产物。数据中台居于前台和后台之间,是企业级的数据共享、能力复用平台,是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。

数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的 运作机制,是一系列数据组件或模块的,指向企业的业务场景。 数据中台能解决什么问题

在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。

数据中台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。

数据中台解决的问题可以总结为如下三点:

1、效率问题:为什么应用开发增加一个报表,就要十几天时间?为什么不能实时获得用户清单?当业务人员对数据产生一点疑问的时候,需要花费很长的时间,结果发现是数据源的数据变了,终影响上线时间。

2、协作问题:当业务应用开发的时候,虽然和别的项目需求大致不多,但因为是别的项目组维护的,所以数据还是要自己再开发一遍。

3、能力问题:数据的处理和维护是一个相对独立的技术,需要相当专业的人来完成,但是很多时候,我们有一大把的应用开发人员,而数据开发人员很少。

这三类问题都会导致应用开发团队变慢。这就是中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。

数据中台到底是什么

数据中台是指可以将企业内部数据进行“汇管用”(汇总、管理、使用)。像WakeData的数据中台,将数据从采集,到清洗、处理、再到使用,数据驱动企业的经营、运营、产品服务,这条流水线我们就可以称为数据中台。

数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。

在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示。在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

到底什么是数据中台?

1.

数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务...

2.

数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的,为业务提供服务的...

3.

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,为业务提供服务的...

4.

数据中台距离业务更近,为业务提供速度更快的服务;

数据中台的概念初是由阿里巴巴提出的,它是一个承接技术,业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台。

数据中台的建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。它是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。

数据中台的价值与建设体现在以下几个方面:

一、全域数据采集与引入

二、标准规范数据架构与研发

三、连接与深度萃取数据价值

四、统一数据资产管理

五、统一主题式服务

什么是数据中台?数据中台带来了哪些价值?

数据中台就是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。业务部门每次在创建新的业务都时候需要用到企业的各项数据或是之前累积的数据,而平时这些数据很分散且难以利用,数据中台就在其中为数据提供统一存储、实时取数、统一算法的作用,同时还提供可以在线处理数据的算法、工具,可以在企业需要对数据进行加工的时候快速响应。比如帷幄的Whale DAM 数字资产管理平台有这些功能。

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