旅游大数据理论与应用 旅游大数据理论与应用心得体会

旅游大数据指的是什么

旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

旅游大数据理论与应用 旅游大数据理论与应用心得体会

大数据 海量数据。。比如人旅游出行，火车，汽车，飞机，这些数据都会统计。然后可以绘制出流量趋势图。地理旅游热度图。

大数据可以提供各方面的参考价值。

从广义上讲，旅游大数据分为内部数据和外部数据。

内部数据是指旅游相关企业的内部运行数据，比如闸机数据、旅游产品交易数据等。内部数据价值挖掘已经很成熟了。

外部数据是指存在于企业外部，而对企业本身有很大影响力的数据，比如存在于OTA平台上的游客评价，存在于微博上的旅游攻略。外部数据因为其并不掌握在企业自己手中，而来源和形式又非常复杂，所以近些年来并没有重视和开发。

大数据。。比如人旅游出行，火车，汽车，飞机，这些数据都会统计。然后可以绘制出流量趋势图。地理旅游热度图。

海鳗云大数据可以提供各方面的参考价值。

大数据技术在垂直旅游搜索中的应用?

大数据可以用的行业很多，就看怎么用。这个问题具体是想问在一个具体行业怎么用，还是希望了解一个空泛的应用范围？如果是一个空泛的，百度很多了。简单说下，如果把时间尺度放远点，未来是一个数字时代，链接这个时代的每一个人/组织/物，都是Digital，那么个人从网络获取的需求，包括商品/知识/交流和价值传递，都可以通过大数据来驱动。具体到一个例子，如广告。当你链接到一个应用（如社交/视频/信息等），系统可以根据你在知识库的画像，在毫秒级决定该给你什么。这就是一个非常具体的大数据应用。大数据的实时分析与应用案例分享

如何结合大数据进行旅游市场精准定位？

通过大数据可以有助于进行旅游市场的精确定位

大数据系指无法在一定时间范围内通过常规软件工具，进行捕捉、管理和处理的数据结合体，是需要新处理方法技术和模式才能具有更强的决策力、洞察力、发现力和流程优化力，从而实现适应海量信息资产。一直以来，大数据就与商业尤其是旅游业密不可分。因为有了大数据就可能预测公众喜好，从而可以帮助进行旅游市场精准定位和预测。常见的案例，就是大家在上网、APP的时候，如在玩今日头条、微信等的时候，通过您的点击对象、浏览内容，某种内容惦记频率，以及你浏览的时间规律等，可以建立有关你自己的网上需求动机和组织行为特征，从而可以预测你的爱好、习性和需求动机，这是一个人的数据。但通过一百个、一万个、百万个、千万个网友的上网信息及海量数据提取、分析，加工、反馈、决策，可以预测当前市场上的相关需求规律和趋势。通过利用和发挥大数据方法、技术和资源，可以进行三个方面的旅游市场的精确定位。

通过大数据可以进行精确定位旅游品牌

一是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游品牌市场进行个性化定位。成功的旅游品牌离不开精准的市场定位，而基于市场数据分析和调研是进行品牌精准定位的前提。在旅游业中充分挖掘品牌价值，需要架构大数据战略，拓宽旅游调研数据广度和深度，从中了解旅游市场构成、市场特征、消费者需求和竞争者状况等，在系统的信息数据收集、管理、分析基础上，提出解决问题的方案和建议。

通过大数据可以进行旅游项目可行性分析和科学评估

二是通过大数据挖掘获得大数据信息，对旅游项目进行可行性分析和有针对性的评估。旅游企事业要开拓某一区域旅游业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，方能终决定开拓市场的必要性，这是充分掌握各种细分市场的大数据，并针对性地从中分选、提取出相关信息，将对某一区域的旅游市场的针对性评估具有重大作用和意义。

通过大数据可以构建针对市场需求的精准产品体系

三是通过大数据挖掘获得大数据信息，可以有针对性地构建满足市场需求的旅游产品体系。通过大数据信息提取和分析，通过有针对性的旅游项目评估报告，通过收集海量信息构成旅游业市场调研大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确才能构建出满足市场需求的旅游产品，使旅游品牌在竞争中立于不败之地。

旅游大数据在哪些方面应用

通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。

一、旅业市场定位

某区域人口是多少？消费水平和习惯如何？市场对产品的认知度？等等，这些问题背后包含的海量信息构成了旅业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

二、旅业市场营销

一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握旅游市场的动态，知晓产品的市场地位；二是旅游企业通过积累和挖掘旅业数据，分析旅游者的消费行为和价值趣向，便于更好地为其服务和发展忠诚对象，进行精准营销。

三、旅游产业监测与预测

需求预测是通过对大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使企业管理者掌握和了解旅业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和别定价。

同时利用大数据进行舆情监测，可在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映新舆情信息自动收集呈现。

四、大数据创新旅业需求开发

对网上旅业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。