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反误是什么意思 误反义词是什么词

聪明反被聪明误是什么意思?

就是你做一件事的时候,自己以为自己很聪明而去按自我的意思去做,没想到就是因为你太聪明了,反而弄砸了,没有成功 应该是机关算尽太聪明,反误了卿卿性命

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聪明的人做事想的太多前怕狼后怕虎还没主见。结果把事做砸了就是聪明反被聪明误。

是宝玉梦至太虚幻境所见的十二金钗正册中形容王熙凤的曲子的一句:

机关算尽太聪明,反算了卿卿性命.生前心已碎,死后性空灵.家富人宁,终有个家亡人散各奔腾.枉费了,意悬悬半世心,好一似,荡悠悠三更梦.忽喇喇似大厦倾,昏惨惨似灯将尽.呀!一场欢喜忽悲辛.叹人世,终难定!出自《红楼梦》 意思:聪明反被聪明误

这个是红楼梦里描述王熙凤的句子。是说用尽心思去算计别人,到最后反害了自己的生命。有一首歌里写的,算来算去算自己,差不多是一个意思。

一个人太聪明,用尽了阴谋诡计,最后,反而害死了自己

去看看红楼梦,会理解的更深。或者从字面上理解,机关算尽,却没落的好下场

阴谋诡计太多,最后反而害死了自己

正误的解释[correct (typographical) errors] 勘误;纠正误差 详细解释 勘正 错误 。如:正误表。 词语分解 正的解释 正 è 不偏斜,与“歪” 相对 : 正午 。正中(峮 )。正襟危坐。 合于法则的:正当(刵 )。正派。正楷。正规。正大光明。正言厉色。拨乱反正。 合于 道理 的:正道。 正确 。 正义 。正气。 恰好: 正好 。正中(恘 ) 误的解释 误 (误) ù 错,不正确:错误。失误。笔误。误差(?)。 耽搁 : 耽误 。 因自己做错而使受损害:误国。误人子弟。 不是 故意 而有害于人:误伤。 部首 :讠。

1、“反误了卿卿性命”意思是到头来反害了自己的性命。

2、“机关算尽太聪明,反误了卿卿性命”主要是描述红楼梦中的王熙凤。机关算尽太聪明,反误了卿卿性命的意思为费尽心机地算计显得十分聪明,到头来反倒算计下自个儿的性命。

3、“机关算尽太聪明,反误了卿卿性命”出自曹雪芹《红楼梦》第五回[游幻境指迷十二钗饮仙醪曲演红楼梦中的红楼梦12曲中的《聪明累》。

反误了卿卿的性命意思:反而算掉自已性命。出自清代曹雪芹《聪明累》:机关算尽太聪明,反算了卿卿性命。生前心已碎,死后性空灵。家富人宁,终有个家亡人散各奔腾。枉费了意悬悬半世心,好一似荡悠悠三更梦。急喇喇似大厦倾,昏惨惨似灯将尽。反而算掉自已性命。

译文:

费尽心机耍弄聪明,反而算掉自已性命。生前弄权术致使心力交瘁,死后留牵挂还显现出性灵。原指望家庭富贵人口安宁,最终落个家破人亡各逃生。半辈子殚精竭力枉费心。恰似那悠悠晃荡梦一场。好像是忽喇喇大厦倾塌了,好像是黑蒙蒙油干灯灭尽。呀!一场欢喜忽然悲变痛。唉!世间祸福终归难断定!

赏析:

这首曲子是写王熙凤的。曲子主要写王熙凤耍尽权谋机变,弄得贾府一败涂地,也害得自己落了个悲辛的凄惨下场。

王熙凤是贾府的实权人物。她主持荣国府,协理宁国府,而且,从王凤姐弄权铁槛寺 中,更识得她交通官府, 为所欲为的阶级本性。

曲子开头的两句道出了王熙凤及其所代表的贵族阶级走向没落的必然命运。宋代黄庭坚《牧童》诗末两句云:多少长安名利客,机关用尽不如君。这里的机关用尽,是讽刺那些不顾一切费心机、弄权术去追名逐利的达官显贵。王熙凤正是这一类耍尽阴谋机变,权欲、贪欲极度膨胀的剥削阶级人物。曲子这头两句,用嘲弄的口气,概括了贾府女霸王熙凤的为人和结局。

王熙凤生前翻手为云,覆手为雨。阴险毒辣,制造了许多罪恶,确是到了心已碎 的地步,但结果还是树倒猢狲散:家亡人散各奔腾。

贾府的衰败,是封建地主阶级必然灭亡的封建社会末世所注定的。因此,无论王熙凤如何的聪明,如何的机关算尽,都不能支撑贾府这座即将倾塌的大厦,更不能挽救四大家族乃至整个封建地主阶级似灯将尽的历史命运。曲子唱出一场欢喜忽悲辛,即是王熙凤一生遭遇的总结,也可以说是封建社会末世的挽词。

曲子最后唱道:叹人世,终难定!这是作者的感叹,作者把王熙凤的悲剧结局和封建家族的没落,归之于人世祸福难定,却是作者局限性的反映。

这支曲子,用语生动形象,很有特色。开头两句,语带嘲讽,突出王熙凤弄权的显著特点,以及她自食恶果的必然命运。作者还用迭词对句的形式,使要表达的思想更加鲜明。用意悬悬写出王熙凤费尽心力耍弄阴谋权术时的精神状态;用荡悠悠讽刺她到头来只是好梦一场。曲子更用忽喇喇似大厦将倾,昏惨惨似灯将尽这种发声传情的比喻,形象地描写出王熙凤命如油尽灯灭,她所代表的封建社会制度彻底崩溃的情景。

误差反向

什么是误差反向传播算法[1]

自从40年代赫布(D.O. Hebb)提出的学习规则以来,人们相继提出了各种各样的学习算法。其中以在1986年Rumelhart等提出的误差反向传播法,即BP(error BackPropagation)法影响最为广泛。直到今天,BP算法仍然是自动控制上最重要、应用最多的有效算法。是用于多层神经网络训练的著名算法,有理论依据坚实、推导过程严谨、物理概念清楚、通用性强等优点.但是,人们在使用中发现BP算法存在收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺点.

误差反向传播算法的思想[2]

BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。

1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层

注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程)

2)误差反向传播:输出误差(某种形式)->隐层(逐层)->输入层其主要目的是通过将输出误差反传,将误差分摊给各层所有单元,从而获得各层单元的误差信号,进而修正各单元的权值(其过程,是一个权值调整的过程)。

注2:权值调整的过程,也就是网络的学习训练过程(学习也就是这么的由来,权值调整)。

误差反向传播算法的实现步骤[2]

1)初始化

2)输入训练样本对,计算各层输出

3)计算网络输出误差

4)计算各层误差信号

5)调整各层权值

6)检查网络总误差是否达到精度要求

满足,则训练结束;不满足,则返回步骤2。

误差反向传播算法的缺陷[2]

1)易形成局部极小(属贪婪算法,局部最优)而得不到全局最优;

2)训练次数多使得学习效率低下,收敛速度慢(需做大量运算);

3)隐节点的选取缺乏理论支持;

4)训练时学习新样本有遗忘旧样本趋势。

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