devops是什么_devops是什么时候提出来的

什么是DevOps Professional认证？

不管5、自动化运维：自动化运维技术一直都有，不过近年来因为python技术的兴起，让自动化运维再次火爆起来。要求运维人员对开发的掌握程度较高。也是目前的高薪岗位之一。是什么方向的运维，工作内容基本都可以概括为两句话。句话是：保障业务长期稳定运行。就是说，公司的，你不仅要学会搭建，而且要保证上面的业务要做到长期稳定运行，任何出一点点错，运维人员可能就要背这个锅了。所以，运维人员经常自嘲自己是“背锅侠”。

DevOps Professional认证是全球范围内以DevOps Handbook这本被誉为”DevOps领域的圣经“的集大成之作为核心教材的认证，含金量很高，想要学习的话，谷安学院就有相对应的培训课程。

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我们首先来看运维。运维又可以根据不同的工作内容细分为很多不同的方向，但是，主流的分法一般就是这张图的几个方向。

dev在开发中是什么意思

在当今数字时代，低代码开发无疑是一款为企业完成快速开发的有力助推器。

在软件开发领域中，dev通常代表开发者（dloper）或开发过程（dlopment）。开发者是指从事软件设计、编码、测试和维护的人员，而开发过程则是指将软件从概念设计到最终交付的过程。在团队协作开发中，dev也可以指代软件开发团队中的开发人员，即开发团队。 在敏捷开发模式中，dev通常代表开发团队。开发团队是敏捷开发中的重要组成部分，包括开发人员、测试人员、项目等。在敏捷开发中，开发团队会通过短周期的迭代来快速地开发、测试和交付软件，以满足客户需求并提高软件质量和开发效率。因此，dev在敏捷开发中也代表着速度、质运维和运维总监是运维岗位的管理岗，和其他的部门一样，该岗位不但需要运维工程师、运维架构师的能力，同时还需要善于沟通、懂得团队激励、有培训能力、说服力。量和协作。

有的同学可能还不清楚什么是业务，业务说白了，就是你们公司或项目组为了达成商业目标而所做的事。业务是由销售、运营、产品、设计、开发和测试共同完成的。比方说你们的项目组主要负责搜索功能，那么，你在里面的角色就是这个搜索功能的迭代测试。那么，如何进行业务测试呢？首先，需要参加需求评审和技术评审，熟悉和明确产品需求。其次，针对需求文档和技术文档进行测试用例的编写，编写完测试用例之后，还需要进行测试用例评审。接下来，研发工程师会进行产品的开发，等开发完毕并开发自测通过后，会把代码提测到你这边。此时，你要做的就是把代码部署到测试环境中，并开始进行冒烟测试。冒烟测试就是把产品功能的主流程走一遍，看是不是能满足提测标准。假如没有满足提测标准，有权把提测打回，让开发自测充分后再提交测试。假如已经满足提测标准，就可以开始按照你编写的测试用例，逐项进行测试。这个阶段就是测试的重头戏，主旋律一般就是发现bug，提交bug，开发解决bug之后，测试再验证bug是否修复。测试完毕之后，需要让产品进行产品验收和体验。验收通过后，方可进行上线。上线完毕之后，还需要在生产环境下，进行回归测试，等回归测试没问题之后，才宣告功能正式交付。接下来，又是进行下一个功能迭代的测试。

devOps中dev的角色和意义 在DevOps（开发和运营的结合）中，dev则是指软件开发人员。在DevOps的理念中，软件开发和运维是相互关联、相互依赖的。因此，dev在DevOps中需要与其它团队协作，以确保软件的正常运行和保障服务质量，同时也需要关注软件的交付效率和自动化，以提高软件开发的效率和质量。因此，开发人员在DevOps中的作用和意义非常重要。

Devops工具的应用能够带来什么好处？

低代码究竟能干什么，其实这个问题问的有点大。

多年以来，这两个群体一直被分开，尤其是在大型企业IT组织内部。开发者只关心编码，运维人员则确保其正常运行。他们之间完全脱节，导致需要更长的QA周期。并且经常不能在环境上部署新程序，因为这样可能会导致宕机或者破坏其它程序。

DevOps实现了高标准化，仅需几个工具，就可以替代人工干预，使用有效的方式来部署、配置和运行许多的服务。

随着DevOps的诞生，开发人员可以拥有配额，在一定的范围内，他们可以按照需求，实时部署环境。运维团队不再需要关心部署单个的应用程序。他们仍然采购硬件，并且配置和管理，但是规模远远大于单个的应用程序。他们的：管理开发人员更容易使用的自动化DevOps服务。

选用合适的DevOps工具，不仅能够加速软件发布，还能在DevOps 流水线对您的二进制文件进行智能化管理，比如使用JFrog DevOps工具可以实现这些效果：

2、安全性：JFrog Xray在 DevSecOps 周期的每一阶段保护二进制文件。

3、可扩展性：借助 JFrog DevOps 工具可以扩展存储、使用范围、用户或数量。

4、高可用性：可使 DevOps 流水线中的二进制文件顺畅地进入生产系统，且保持高可用性。

5、端到端：从开发者构建、CI/CD 周期，到推广∞分发和部署，JFrog DevOps 工具会在软件交付流水线中对二进制文件工作流进行管理、保护和。

本质上，DevOps是IT的一种模式，以持续交付等自动化工具实现“价值的快速交付”。DevOps试图打通开发和运维的部门墙，进一步打通整个IT价值交付的全生命周期，即从产品需求到上线运维的全过程的打通。简而言之就是效率的提升。

那为什么现在还有很多企业不使用DevOps呢？主要是因为DevOps的有效执行必须以调整当前组织架构为前提，很多企业因为不愿意负担这一成本而止步不前。

（精简自东方瑞通IT培训的导师文章

工具之间的相互配合可以在软件的生命周期内提供支持，所以Devops的应用要依赖很多工具。 可以找谷安天下。

有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。

速度

更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。

改进协作

DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。

快速部署

通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。

质量和可靠性

持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。则有助于团队实时了解性能。

安全性2015-2018年期间，国内低代码厂商像简道云、氚云等也斩露头角。

通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。

行云DevOps探索与实践

行云创新基于云原生技术，助力企业构建企业云原生DevOps体系，打造研发运维管理一体化平台。整个方案涵盖了创新管理-产品管理-项目管理-代码托管-持续交付-微服务治理-线上反馈的开发全生命周期。

可以解决的问题

· 协同开发：多个ISV或是跨地域团队，支持驻场开发、离岸这些工具使技术含量较低的员工能够以多种方式产生更大的业务影响，例如减轻 IT 部门积压工作、减少业务流程管理。开发

· 开发流程标准化：研发创新更高效

· 应用上云：功能全面，作简单，应用上云一步到位

· 精细化运营：项目核算机制，实现精细化运营

sre是什么意思

提到Linux，你们时间想到的是这是一个怎样的岗位呢？我相信会有很大一部分的朋友会想到两个字：运维。

首先，sre为什么会诞生？

原因一：企业成本的增长同用户的增长不成线性变化。但是随着系统的复杂度提升，组建越来越多，用户的流量压力也越来越大，相关的变更也会越来越多，各模块之间的变更顺序也会越来越复杂。在这样的情况下，单纯的靠运维人力的数量提升无法满足业务的发展需求，而且会提升企业的成本；

原因三：生产工具为适配生产力发展的必然产物。为了提高IT行业的整体效率和质量，使得从手工运维时代，逐渐过度到脚本工具运维，在发展到平台数据运维，再到平台软件运维，在发展到智能自动化运维。通过一系列手段、工具、理念的进步，将 Ops 技术发展到 DevOps、DataOps、AIOps 等；

由此，sre 应运而生。

那么，sre具备怎样的能力才让企业迫切需要这类人才呢？

Google 试从解决 Dev 和 Ops 之间的矛盾出发，雇佣软件工程师，创造软件系统来维护系统运行以替代传统运维模型中的人工作。SRE 团队和产品研发部分在学术和工作背景上非常相似，从本质上将，SRE 就是在用软件工程的思维和方完成以前由系统团队手动完成的任务。

SRE在Google不负责某个服务的上线、部署，SRE主要是保障服务的可靠性和性能，同时负责数据中资源分配，为重要服务预留资源，SRE并不负责某个业务逻辑的具体编写，主要负责在服务出现宕机等紧急时，可以快速作出响应，尽快恢复服务，减少服务掉线而造成的损失。

一般来说，SRE团队要承担以下几类职责：可用性改进、延迟优化、性能优化、效率优化、变更管理、、紧急事物处理以及容量规划与管理。

在减少资源消耗的同时，从可用性和性能层面，提升用户的体验。

语言和工程实现

深入立即开发4、运维开发工程师语言（Ja/Golang等）

业务部门使用开发框架

并发、多线程和锁

资源模型理解：网络、内存、CPU

故障处理能力（分析瓶颈、熟悉相关工具、还原现场、提供方案）

常见业务设计方案，多种并发模型，以及相关 Scalable 设计

各类底层数据库和存储系统的特性和优化

问题定位工具

容量管理

Tracing 链路

Metrics 度量工具

Logging 日志系统

Linux 精通，理解 Linux 负载模型，资源模型

熟悉常规中间件（MySQL Nginx 图形用户界面和拖放功能使开发过程的各个方面自动化，消除了对传统计算机编程方法的依赖。低代码平台使应用程序开发更加自主化，特别是对于没有编码经验的业务用户，如业务分析师或项目。Redis Mongo ZooKeeper 等），能够调优

Linux 网络调优，网络 IO 模型以及在语言里面实现

资源编排系统（Mesos / Kubernetes）

理论

机器学习中相关理论和典型算法

熟悉分布式理论（Paxos / Raft / BigTable / MapReduce / Spanner 等），能够为场景决策合适方案

资源模型（比如 Queuing Theory、负载方案、雪崩问题）

资源编排系统（Mesos / Kubernetes）

对于企业而言，这些都将是非常重要的能力。

软件测试员是干什么的

具体而言，需要具备以下几方面的能力：

软件测试是对开发人员提交的软件进行测试，模拟用户使用，发现问题。它是一个系列过程活动，包括软件测试需求分析，测试设计、测试用例设计、执行测试等。它贯穿于软件测试项目的整个生命过程，在软件项目的每一个阶段，都要进行不同目的和内容的测试活动，以保证各个阶段的正确性。软件测试工程师需要通过白盒测试、黑盒测试、等价类划分法、边界值方法等手段来找出程序错误，并提交给程序员修改。

那么白盒测试呢就是通过直接看代码来找bug，黑盒测试也就是手工测试，也就是在不看代码的情况下来测试功能有没有问题。灰盒测试则介于两者之间。单元测试、集成测试、系统测试则是通过不同单位进行测试。回归测试是二次测试，验收测试则是通过用户反馈来进行测试。等价类划分法、边界值方法、因果图法、判定表法、正交排列法、错误推算法、场景法编写测试用例属于功能测试，负载测试、压力测试则属于性能测试。

想要了解更具体的测试方法，来啄木鸟学院学习软件测试面授课吧。据了解，啄木鸟学院的软件测试课程还是不错的。这里的师资都是具备多年项目经验的精英，跟着他们学习，不用愁发展。另外，啄木鸟学院采用全程面授的教学方式，使你的学习效率更高。

笼统来说，你可以理解为软件测试就是找bug的，但是不仅仅是如此，还包括以下几个大类：

，业务测试

第二、专项测试

专项测试，顾名思义，主要是诸如：数据测试、性能测试、自动化测试等特殊的测试。主要是对业务测试的一个补充。没有完美无缺的系统，单靠业务测试，是无法保证产品或代码质量得到更多提升的。比方说，自动化测试可以模拟重复1000次点击作，但是这个要是让手工去做，不得把测试工程师逼疯喽。专项测试可以发现一些手工业务测试发现不到的bug。但是专项测试不可能完全替代业务测试。业务测试具有主观能动性，可以站在用户的角度去体验一个功能的好坏以及产品是否美观。但是专项测试并不能做到这点。

第三、效能提升

现在的互联网公司，产品迭代周期很短，一个功能可能1-2天之内就得上线。假如说企业不追求效率的提升的话，就无法快速占据市场。我们测试工作也一样，更应该注重效能提升。效能提升主要可以从CI/CD、Bug管理、测试环境维护、流程管理与优化去考虑。有能力的测试团队，可以考虑开发出适合自己团队的测试平台，集结所有的测试工具，方便测试工程师提升测试效率。近几年，DevOps也是火了一阵，DevOps就是开发运维一体化，可以把整个产品的生产过程，形成一套流水线的规范，这样也可以很大程度上提升产品的交付效率。

第四、质量一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障、对网站的故障进行、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会网管、网络工程师、数据库、安全工程师、技术支持等职责。

不论如何，质量都是测试的脸面，为了保证质量，我们不能只局限于在测试阶段去发现bug，我们应该也要对产品交付之后的进行质量。比方说：移动端app，正式发版之前，都会有灰度测试阶段，在这个阶段，已经有部分用户可以率先体验到我们的新功能，我们需要进行app的crash。所谓crash就是app的崩溃，crash会对用户体验造成相当大影响，crash可以有效的把crash扼杀在正式发版之前。其他的还有状态、用户反馈、埋点数据等等。

软件测试员是指根据测试和测试方案进行软件测试；能够针对软件需求开发测试模型，制定测试方案，安排测试，并对测试项目进行管理的专业人员。其职业等级可分为四级、和二级等不同的级别。

软件测试是验证软件是否能达到期望功能的惟一有效的方法。应该由专业软件测试人员运用一定的测试工具对软件进行专业测试。

软件测试员是指根据测试和测试方案进行软件测试；能够针对软件需求开发测试模型，制定测试方案，安排测试，并对测试项目进行管理的专业人员。实践证明，实际的测试过程是颇为复杂的，这对软件测试员的要求很高。其职业等级可分为四级、和二级等不同的级别。一般来说，软件测试员应该具有中等职业学校毕业以上学历。

软件测试分为很多种, 一般情况下, 多为黑盒测试. 白盒测试一般由开发商来做, 黑盒测试外包到别的公司.

软件测试人员就是根据相应的测试用例来对软件的各功能模组进行测试, 包含UI, func, 负载等各方面. 按测试方法分为手动测试和自动测试, 按测试对象不同, 又可分为软件测试, 在线测试等.

软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。执行测试用例后，需要跟踪故障，以确保开发的产品适合需求。

测试软件的，就是根据软件的需求说明书测试软件是否达到了需求说明书中提到的功能4、云计算：云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的，也是比较火的技术之一，对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用，相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的，同时技术基础要求也是高标准的。。

主要就是测试软件的运行使用会曾在的一些问题和漏洞，需要对代码很经验的人员

软件测试员是

云原生是什么意思

市场需要

云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。

云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Compu用大家熟悉的餐饮连锁店来打个比方，企业核心数字化系统好比厨房，低代码就是分布在城市各个角落的门店，厨房负责生产配菜，门店根据顾客实际需求，把配菜做一些轻加工或创新，提供给顾客。ting）。

得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。

云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0的区别在于， 1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的化、解。

而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。

从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。

相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：

高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。

敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。

智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。

完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上1.可视化开发，进一步打造应用、数据和业务安全。

什么是基础设施？

2019年起，低代码成为我国ICT产业中最明显的增量市场。

在dnsstuff上发表的题为“8种基础设施工具+实践指南”的2020年文章将基础设施描述为诊断整个技术堆栈的性能和可用性问题，因此DevOps可以在问题变得之前采取行动。完整的技术堆栈包括有助于企业的IT基础架构的所5、运维有组件，例如硬件、作系统(OS)、存储、输入/输出和网络设备、虚拟环境、网络和软件应用程序。此外，广泛的基础设施环境可以跨越多个位置，并包含公共云和私有云生态系统。在埃科锐看来，拥有一个健壮的IT系统对企业的业务展开是至关重要的。这就是埃科锐公司提供托管私有云服务的原因，这项服务避免了企业在基础设施方面投入大量精力，使他们可以集中精力办好自己的核心业务∞

随着企业在整个组织生命周期中的发展，从小型初创公1、设备管理：对网络设备、设备、作系统运行状况进行和管理；司到成熟的公司，其IT基础设施必然呈现指数级增长，从而IT基础架构变得越来越具有挑战性，以确保其随着时间的推移正常运行。因此，实施稳健且持久的IT基础架构服务战略至关重要∞，埃科锐公司提供的私有云托管服务，24/7全天候保护企业的IT系统，IT系统故障将被发现并迅速处理。

口语里ops是什么意思

企业需要使流程自动化，以适应现代需求和不断变化的商业环境。低代码BPM平台为正在进行数字转换的组织提供了核心技术，从而帮助他们加快了转换周期，流程不再是呆板的束缚，业务也从低效变得敏捷，真正实现技术为业务发展和服务。

Ops是operations department的简写，意为运营部门或运维（operations）部门。这是一些互联网企业常见的部门名称，Ops主要负责系统的运行与维护，包括硬件设备的维护及软件系2、数据作及展示应用。通过连接企业的数据库，把生产经营的数据进行编辑删除查询等作。统的升级等。最近几年Ops成为了一个很热门的职业领域，因为各种应用和服务都需要良好的系统运行和维护，企业需要寻找具有这方面专业知识和能力的人才来维护它们的系统。 Ops和DevOps有什么不同？

DevOps是Dlopment和Operations的组合词，是指将开发和运维进行整合，构建强大和高效的开发运维团队，打破了开发和运维之间的壁垒。与Ops相比，DevOps更注重业务目标进行持续集成（Continuous Integration）、持续交付（Continuous Delivery）、持续部署（Continuous Deployment）等全方位的自动化流程。通过整体自动化，DevOps将自动化部署和测试等活动作为软件工程的一部分，使得开发、测试、运维部门能够共同协作、交流并快速达成共识。 运维工程师需要具备哪些能力和技能？

运维工程师需要具备扎实的作系统基础知识和网络架构知识，能够熟练运用Linux、Windows等各种作系统进行的维护和运维。另外，还需要熟练掌握常用的数据库，如MySQL、Oracle等，能够处理故障和一、低代码适合做什么？数据备份等事务。运维工程师还需要具有较好的编程能力，能够使用Python、Go等编程语言进行脚本编写或二次开发，实现对日常作的自动化处理。此外，运维工程师还要具备的网络问题解决能力和沟通能力，尤其是在面对复杂的系统故障时需要能够快速分析问题并进行解决。

低代码能做什么

2018年起，互联网巨头阿里、腾讯、百度纷纷入局。

首先我们得先了解，低代码是什么。

工作内容：

低代码的概念，最早应该是20世纪80年代的时候出现的，那会儿还不叫低代码，是用来提高开发效率的一种工具。这个工具在不断演进的过程中，后来才出现了低代码、PaaS这些概念。

原因二：传统的研发团队和运维团队天然具有冲突。公司的IT人员的配置：研发（Dev）和运维（Ops），研发部门聚焦在快速构建和快速发布；运维部门关注的是如何避免发生故障，从目标上讲就是矛盾的。且随着 IT 技术的发展，对 IT 从业者的要求也越来越高，既要懂得底层系统，也要懂得数据算法，同时对主流技术还要快速追赶，满足这样要求的人才太少；

低代码到底能做什么呢？

在早期的快速开发工具来看，它就是为了提高开发效率的。

但现在的低代码，已经不单单是提升效率这么简单了，它被赋予了更多的价值和能力。

例如：

低代码的核心能力在于，它通过各种图形可视化界面降低了应用开发的门槛。相比于传统开发方式，你得花大量时间和精力去学习，了解什么是开发语言、了解应用逻辑、了解代码如何运行等等。但低代码把最复杂的这部分给你提前整理好，摆你面前，拿来就用。

2.优化工作流程

低代码还是主要用在企业中。现在企业讲究工作流程，流程的优化往往意味着业务效率的提高，随之而来的就是可见的收益。低代码能让普通的业务人员，在充分理解自身业务的前提下，来上手优化工作流程。这部分工作本来是需要交个IT人员解决的，但低代码改变了这一局面。

3.维护简单，扩展能力强

在低代码平台做开发，就如同搭积木一样，你只需要把各种积木按照一定的顺序进行排列、组合，即可形成一座漂亮的“城堡”。但万一不满意，或者想要再改造呢？不需要推倒重建，低代码强大的扩展、迭代能力，轻松满足企业应用更新需求。

以上都是一些比较宏观的，感觉不太落地。

说一些落地的。

低代码现在主要是用来开发应用、给业务部门拿来开发应用、配合IT部门开发应用。总得来说就是用的成本去开发应用。

有个比较出名的例子就是，特斯拉本来想买一套ERP，但是价格不太OK，索性干脆自己组了一波人，用低代码开发平台花了几个月时间，自己开发出一套ERP系统。没记错的话，特斯拉用的是Mendix低代码开发平台，算是同类型产品中的头部玩家了。

低代码是现在企业推进数字化转型的一个不错选择，已经有越来越多的企业开始用低代码开发业务应用，低代码也一定会成为趋势，像使用Off办公软件一样普及。

在此，小编以简搭代码开发平台为例，让我们一起来了解一下如何实现ERP管理系统的快速开发。简搭平台就是一个低代码平台，只需要会简单的jascript和sql，便可实现复杂的业务功能。

用简搭搭建ERP系统的优势

1、“可塑性”强

低代码平台自身具备极强的“可塑性”，支持在后续的运用过程中继续做出很多计算和改进。此外，还支持用户随时随地进行自主扩展或者修改，并且支持对接第三方系统，便于企业对业务进行管理，对相关数据交互等，从而提高工作效率。

2、优化企业业务流程

简搭提供自定义平台，将业务功能模块化、接口标准化（SOA架构设计），便于用户可以灵活的按自己需求，编排组合自己的业务流程，从而达到优化现有流程。

3、降低企业的管理成本

ERP系统通过细节精细化管理，为企业树立成本优势；通过实时精细物料等措施，将生产损耗控制到最合理的状态，实现资源利用率化。

简搭主打私有云部署模式，可以让企业将此项目管理系统安放在企业内部网络段，阻隔外部网络各种不安全原因，保证项目数据的私密性。并且可以自定义系统更新时间及更新版本，减少因系统更新所带来的各种不稳定因

应用开发需求的市场增长与企业IT交付能力的距，需要通过低代码技术革新IT生产力体系，在确保质量的前提下，通过的低代码技术实现提效降本。 [1]

专业开发者需要

低代码重塑系统交付模式，低代码技术抽象并封装了许多软件开发所需的编程知识。开发人员可以通过可视化拖拽与参数化配置实现快速开发，从可重用组件化、插件化、模板化的资产中进行选择，而不必编写单独的代码行，化应用资产复用，从而提高整体交付效率，能够让专业开发者更加专注于更具有价值和创新型的工作。 [1]

数字化转型需要

低代码开发是一种通过少量代码即可快速生成应用程序的开发平台，纯浏览器Web模式可视化配置开发，用户通过拖拉拽的模式快速构建各种应用管理系统，辅配JaScript高级宏语言，保存即生效，无需打包编译和发布。

而传统软件开发，通过编程去写代码，还有数据库、API、第三方基础架构等。从而造成开发周期长、难度大，技术人员不易于开发维护。低代码开发平台的出现并不是为了开发者，而是为了减轻和降低开发者的负担，让开发者减少重复劳动，避免资源和成本的重复浪费，极大提升了系统开发和运维的效率。

使用低代码开发平台的理由？

对于企业而言，每个企业的需求应该有很大程度的“个性化”，下面我们来列举低代码开发平台能给企业带来什么样的价值：

1、降低IT开发成本

低代码对编程专业知识的掌握要求较低，这也利于很多中小型企业，无需专业的IT团队驻场开发，普通的开发人员即可参与到软件应用开发中来，从而缩短了软件开发周期、降低了开发成本、提高了开发质量。

2、满足用户个性化需求

企业业务需求变化不断，低代码平台可伴随业务变革不断进化升级，通过快速灵活的开发组件来快速解决企业各种多元化的、多变化的需求。

3、摆脱对IT的依赖

随着企业业务发展不断扩增，所对应的管理系统需求也越来越大，这可能会使IT部门开发工作超负荷。低代码开发平台的出现，可以使业务人员在无需懂大量的IT技术情况下也能设计出自己的应用程序，大大减轻了对外部厂商的技术依赖。

4、业务流程化

毫无疑问，低代码开发平台将是未来软件开发的趋势。作为企业，越早启动越早受益，以免日后更换平台过程麻烦且要付出更高的成本。

低代码也称之为无代码或是 aPaas。

它是一种可视化软件开发方法，通过最少的编码更快地交付应用程序。

尽管如此，低代码开发平台也可以帮助经验丰富的程序员。由于它们几乎不需要编码经验，因此它们为开发人员的编码背景提供了更大的灵活性。

例如，一些业务应用程序需要特定编程语言的知识，从而进一步缩小了开发人员的选择范围。通过消除这一瓶颈，低代码平台缩短了应用程序的开发生命周期，使它们能够在更短的时间内完成更多工作。

引迈JNPF（低代码开发平台）就是一款很好用的平台，采用全源码交付，私有化部署、K8s、多租户、单点登录均支持。

低代码（LowCode）就是一种可视化搭建系统，从字面意思来讲，一是可视化；二是少写代码。由此可见，低代码的出现是为了减轻和降低开发者的负担，让开发者减少重复劳动，避免资源和成本的重复浪费，极大提升了系统开发和运维的效率。

而随着低代码平台的流行，越来越多的中小企业会选择通过低代码开发平台来实现企业办应用，其主要原因在于：

1、软件作更便捷：用户可直接在web页面进行调整维护，并根据企业的业务需求灵活配置相关功能及流程，作起来相当方便。

2、软件的开发速度快：低代码开发平台web可视化的开发界面，80%功能通过拖拉拽配置即可完成，为企业降低软件开发的成本。

3、性价比高：例如低代码开发平台本身就自带一些OA功能模块，在满足OA需求的情况下还能兼容及开发其他的业务系统，包括钉钉、企业微信、KM等个业务管理系统，为企业节省更多的开发成本。

4、办公移动化：低代码平台开发出来的应用软件，一端配置多端同步生产，不管是PC端还是移动端，各种变更无需进行二次开发，即可轻松实现移动办公的全面化。

先来思考一个问题：用低代码能不能搭建一套完整的ERP系统？

是肯定的，特斯拉早期在搭建自己的ERP时，就采用低代码平台，当他们的业务流程跑顺之后，才用重构了一遍。

但是一般企业不会用低代码从零来开发整套ERP系统，因为如果你需要一套ERP，直接购买成熟的解决方案就可以了。除非你的情况跟特斯拉一样，公司的业务模式跟同行业有很大区别（传统汽车销售是经销商模式，特斯拉是直营模式），那就另当别论了。

就目前而言，低代码不适合用来从0到1构建厚重的企业核心数字化系统，低代码更适合基于核心数字化系统之上，构建创新类应用、敏捷运营类应用。

有个更形象的说法，低代码更适合做企业数字化建设当中“一公里”的事情。

同样的道理，企业核心数字化系统提供各种经营数据，低代码基于这些数据，快速开发适合各个业务场景的业务应用。

可以看出，这样做的好处就是，极大提升了技术研发和系统交付的整体效率。

低代码当前正在处于“技术成熟度曲线”的创新萌芽期，随着低代码平台的日益成熟，模板越来越丰富、生态越来越完善，未来低代码的适用范围也会得到扩展。

当前比较适合采用织信低代码来开发的5类应用有：

1、企业门户。包括App、小程序、PC门户等等，数据都来自中台、后台，企业门户只是做展示，以及简单的互动。

3、基于表单的应用。基于数据库的表单收集、处理、统计类应用。

4、业务流程应用。定义复杂的工作流，跨部门协作流程，复杂审批流程，比如：OA、人力、财务等系统。

5、移动端应用。基于已有核心生产经营系统，进行移动化的应用场景。

二、低代码不适合做什么？

如上文提到的，就目前而言低代码不适合用来从0开始构建厚重的企业核心数字化系统，因为受限于模板、生态、可扩展性。

总结一下，不适合用低代码开发的应用场景：

1、对界面效果要求较高的应用。比如短视频应用、交互酷炫的游戏。

2、复杂的算法和数据挖掘。虽然低代码可以处理复杂的业务逻辑，但是不适合用来处理复杂算法和数据挖掘，这类应用应该采用更专业的BI开发工具、机器学习平台等工具。

3、高性能和复杂架构。许多互联网巨头的并发量动辄千万、上亿，为了优化性能需要做很多措施，如服务化、中台化、集群化、云化等等。低代码是相对标准的：界面层、逻辑层、数据层的架构模式，无法应对高性能和架构灵活性。

4、要求较高的底层开发。如设备、硬件接口、驱动程序等等，这类开发工作可能C、汇编语言更适合。

简单来说，基于模板快速开发，敏捷响应需求提升产品个性化应用是低代码的核心价值和功能。低代码开发平台为开发者提供海量模板、应用和解决方案，覆盖垂直行业和通用业务场景，全方位满足企业应用搭建的个性化需求。开发者基于模板和可视化界面进行二次开发，搭建业务逻辑简单的基础应用和初级业务系统平均仅需1周，搭建业务逻辑较复杂的初级工业系统仅需1-2周，大幅缩短开发时间。据调研，100人的研发团队通过低代码开发应用，平均1年缩短应用开发时间92天。此外，低代码平台的业务属性击穿了业务部门和研发部门的沟通隔断，降低信息传达的时间消耗，提高开发敏捷性和，整体缩短了开发周期。

从应用场景上看，目前低代码已覆盖小程序、ESB、BPM、DevOps等场景，开发人员低代码的技术底座和API接口为基础，仅需轻量二次开发即可实现内部系统联通，全面降低软件开发难度。从应用开发方式上看，低代码开发平台以可视化界面和拖拉拽的应用搭建方式赋能开发者业务人员，并通过抽象和封装的代码降低开发人员的代码准入门槛，契合中小企业应用开发灵活性需求，推进中小企业数字化进程。从应用低代码企业数量上来看，简道云、维格表、百特搭、轻流等知名低代码厂商均通过低代码赋能众多企业，并通过聚合平台不断推进企业技术创新和数字化升级。随着低代码的普及和场景渗透加深，未来低代码将整合更多技术，赋能各行业企业的复杂场景需求，向技术中台和应用中台的方向演进。

一 、什么是低代码开发平台

“低代码开发平台”指的是一种快速开发应用软件的系统，用户通过少量代码即可以快速构建出OA协同、公文督办、项目管理、采购管理、生产管理、供应链管理等一些列职能类和业务类管理系统，如JNPF，一旦使用过的小伙伴就会明白低代码平台的作用，实践出真知。

低代码开发平台出现后，虽然减少了开发人员大量敲代码的时间，但市面上仍有较多低代码开发平台的效果并不是特别理想，例如平台的集成性受限制、可靠性与安全性也存在一定的风险。

二、低代码开发平台的价值

对开发者而言：图形化作，容易上手；支持所有主流应用和数据库，降低开发难度；接口丰富，节省开发时间；强大的代码调试功能，提升开发效率；

对企业而言：优化流程，提升企业运作效率；节省成本，提升企业效益；维护方便，即改即用；一键升级，方便实用；

对使用者而言：作简单、友好 、人性化；消息驱动，合理利用工作时间；即用即改，优化完善软件功能;多客户端入口，随时随地办公；

什么是低代码开发？所谓低代码开发，即无需编码或只需少量代码就可以快速生成应用程序。也就是说，企业的应用开发通过“拖拉拽”的方式即可完成。

低代码赛道尚未形成明确的市场格局，入局者都有翻盘的机会，也有可能被翻盘。

纵观低代码开发的发展，有这几个关键时间点：

2015年微软、谷歌等巨头入局。

2018年西门子收购Mendix，OutSystems获得融资，低代码在海外走红。

国内低代码平台

简道云、明道云、JNPF这几家目前是无代码赛道的明星选手，在市场综合表现上名列前茅。宜创、红圈营销虽也极具潜力，但在市场表现力上稍逊色。易水云、雀书等平台尚处于孵化阶段。

JNPF

JNPF通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统，可以帮助开发者实现5分钟配置一张业务表单、5小时搭建一个专属应用、5天落地一个管理方案，并且易于维护、易于扩展、安全稳定，助力企业打通数字化的“一公里”。

全程可视化作，平台拥有丰富的交互控件和图表组件，开发人员只需进行“拖拽式作”可灵活构建业务管理系统。大量数据组件让数据分析更全面，数据实时更新功能让业务更清晰，为企业节省大量的重复开发工作。