相关分析需要多少数据_做相关性分析需要多少组数据

线性相关分析的数据要求:

相关分析需要多少数据_做相关性分析需要多少组数据

可以是连续性数据，也可以是分类数据。

线性回归分析的数据要求:

自变量可以是分类变量和连续性变量，因变量必须是连续性变量。

分类变量：比如性别\民族\学历等，数据之间无法进行加减的。

连续变量

：比如身高\体重\收入\温度等，这种有具体意义的数据，可以进行平均和加减的。

Pearson相关性分析用于检测两个变量之间的线性关系。它是基于样本数据计算出的，因此至少需要两组数据才能进行分析。

但是，较多的数据可以提供更多的信息，从而提高分析的准确性。因此，要想获得较准确的结果，通常需要至少几年的数据。

皮尔逊相关系数需要2组数据。线性回归分析的前提是要有2组数据，在数学上通常是用皮尔逊相关系数来进行检验，这个数值越接近1，就代表两组数据越具有相关性，皮尔逊相关系数基于10266份数据的结果是0.64。

相关分析至少要三个点。

首先，进行相关性分析，能有效地规避市场的系统性风险。由于影响股票价格波动的因素错综复杂，既有来自于经济政策等宏观方面的因素，也有来自于上市公司自身等微观主体方面的因素，还包括政治、偶然性、突发性事件等。如果从市场风险的角度来看，股票市场的风险主要包括系统性风险和非系统性风险。非系统性风险，我们可以借助一定的分析工具来有效化解，但如何规避系统性风险就成为每个投资者首先要考虑的问题。当然，除了基本面分析之外，我们完全可以从技术角度来适时控制风险。投资家研发版在精细统计理论的基础之上，提出了相关性分析的理论，并推导出独特的相关性选股方案。通过进行相关性分析，投资者可以在大跌市中，选股强势抗跌的品种进行投资，能够在较好的程度上规避系统性风险。

其次，进行相关性分析，可以判断整体市场的运行态势。一般而言，个股的涨跌与整个市场环境有着相当明显的关联度。如果绝大多数个股都处于较为活跃的态势，表明整个市场具有较好的投资机会，这一点在牛市环境中更为突出。否则，若绝大多数个股的表现相当沉寂，每天只有极少数的个股逆市走高， ，则表明整个市场处于比较低迷的境地。如何才能找到这其中关联性，我们只有进行相关性分析。投资家研发版给出了具体的分析工具，据此投资者就可判断整个市场的运行态势，是整体活跃、部分沉寂，还是部分活跃，整体沉寂，对实际的操作同样有着较强的指导意义。

最后，进行相关性分析，可以更好地挖掘市场机会。有了上面的分析基础和分析结果之后，我们就可以借助相关性分析的工具，更好地挖掘市场机会。事实上，我们上述的分析也是为相关性分析在实际使用中营造了必要的基础环境。无论是在牛市环境之中，还是在熊市环境之中，或者是震荡市、平衡市之中，通过相关性分析，我们就可以针对不同的市场环境，不同的投资品种，制订更为完善和合理的投资方案，实施有效的投资策略，积极规避市场风险，获取最大收益。这是相关性分析在实际操作中的应用核心之所在，希望能引起广大投资者的高度关注。

(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要

论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。

(二)原稿纸页数的分配

写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。

(三)编写提纲

论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。

如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。

举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，......,X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。

PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。

论文数据分析需要多少个

200以上。

1、论文数据大概需要200以上个数据，一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。

2、通常来说，本科毕业论文需要的数据并不太多，一般一章左右正文内容就够了，而硕士论文需要3至4章的内容，至于发表在高水平学术期刊上的论文则需要大量的核心数据以佐证你的论点和结论。