spss配对样本t检验结果解读 spss配对样本t检验数据分析

如何看SPSS配对样本T检验结果？

你做了3次相关样本t检验

spss配对样本t检验结果解读 spss配对样本t检验数据分析

第一个表是描述性统计量，有平均数、样本量、标准、标准误

第二个表是相关系数，都不相关

第3个表是相关t检验的结果，关键看后3列，t值、自由度、p值。你没有列出p值，只看到自由度都是23。p值小于0.05就是异显著了

补充回答：

你的3对比较都存在极其显著的异，因为sig.(2-tailde)（这个就是p了）都小于0.01了。

你看下后一个表格的sig值是否小于0.05，如果小于说明存在显著异

用SPSS做配对t检验时,那些数据能代表异极显著?这三个表都有什么用?

看后一个表（成对样本检验）的sig下面的值,这个表就是t检验的结果,sig小于0.05表示显著的异,小于0.01表示极其显著的异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的异.

成对样本统计量表示的是基本的一些统计数据,包括样本数（N）、平均数、标准和标准误.成对样本相关系数表示的是两个相关样本的相关程度,从Sig看似乎没有呈显著相关的.成对样本检验成对分这个表告诉你的是每一对样本间的平均数异的均值以及这些均值在95%的置信区间内的活动范围,这张表用处不是很大,除非你要做非常精确的计算的推演.

spss中配对t检验每个标示的含义

均值、标准：就是你做配对检验的两个变量各自的均值、标准

N：样本容量，也就是总人数

相关系数：配对样本t检验还会显示两变量的pearson相关系数及其显著性sig值

t检验的报表内容：

t：即配对样本t检验所得的t分数

sig：即配对t检验的显著性检验，当sig<0.05时，认为t值显著，也就是所比较的两个变量具有统计学上的均值异

df：t检验的自由度

标准误：用于表示抽样误的大小

95%置信区间：两变量均值异上2.5%处的均值临界值与下2.5%处的临界值所构成的区间

总结一下，结果主要看t检验报表的sig值，显著就OK

两样本比较的t检验spss结果分析

单样本t检验解决的问题：比较一个样本均值和一个总体均值的异。已知：一个样本数据(一组数据)；人口平均数(一项数据)。案例：比较一所大学的学生体质健康水平与全省平均水平的距。已知：本校学生体质健康测试数据(一组数据)。全省平均水平(全省大学生体质健康平均分为一个数据，例如：80分)。1.SPSS操作：1)分析-平均比较-单一样本t检验2)在右侧的“测试变量”列表中选择“体能得分”。输入检验值“80”。(如前所述，全省大学生体质健康平均80)。(这一步的选择，其实就是确定比较的双方。测试变量是一个已知的样本。)单击“确定”。2.SPSS结果“显著性”通常被称为“p”值。判断方法：当P & gt0.05，异无统计学意义。当P0.05时，异有统计学意义。大学生体质健康水平与省内水平有统计学异(P & lt0.01).但结果只是告诉我们有异，并没有告诉我们这所大学的学生体质健康水平是否高于全省。所以需要结合样本平均(高校)和整体平均(全省平均)来进一步判断。样本平均值为84.00，高于整体平均值80。由此得出结论，该校学生体质健康水平明显高于全省水平。相关问答：spss里的p值手算怎么算？1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。6、后即可看到结果，P值小于0.05，可以认为配对样本有统计学异。

SPSS软件中用配对样本t检验，数据如何输入，检测后的数据如何解释

其实配对样本t检验比较的是值，如果值满足正态可用单样本t检验或配对样本t检验，如果不正态用非参数检验（wilcoxon），根据你提供的信息，该数据应该不会是正态分布。数据输入时是将前后两组数据建立两个变量，分两列输入。