嵌入式人工智能方向 嵌入式人工智能方向有哪些

诞生于1956年的人工智能正走向2.0，AI未来的趋势方向是怎样的？

AI未来的趋势方向是小体积的嵌入式的人工智能，走向数据化方向。

嵌入式人工智能方向 嵌入式人工智能方向有哪些

未来的趋势方向是特别好的，而且也会有特别好的发展前景，现在也应用到了很多领域当中，而且这项技术现在比较成熟。

AI智能未来的发展趋势还是非常好的AI智能现在已经进入了越来越多的行业，对产业价值的升级起到了关键的作用。

AI技能在未来的发展趋势已经受到了各行各业的肯定，而且现在很多的银行办理业务都是由AI机器人来办理的。

嵌入式计算机、数据挖掘技术和应用、人工智能与知识工程 哪个方向较好？

按难度比较：嵌入式计算机

<数据挖掘技术和应用

<人工智能与知识工程

按发展前景：嵌入式计算机

<数据挖掘技术和应用

<人工智能与知识工程

按可操作性：嵌入式计算机

>数据挖掘技术和应用

>人工智能与知识工程

工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。

人工智能目前各国都在着力发展，不过进展不大，什么时候能有大突破，现在还不好说。因为人脑在现有技术条下，基本上是个不可测系统，想使劲研究，但不知从哪下手。嵌入式开发在技术层次上偏低端一点，主要是搞应用方面的一些东西，手机开发，家电，工业控制自动控制系统等。数据挖掘主要是做一些商业数据分析方面的事情，银行客户行为分析，数据库辅助营销等。人工智能现阶段只能提供一些研究员之类的工作，偏理论方面，如果有志于推动这个领的发展，也可以考虑。

嵌入式发展趋势如何？嵌入式未来的发展趋势怎么样？

随着互联网的快速发展，整个软件行业也经历了较大的发展和变化，从单机开发到Web开发，从移动端开发到大数据开发，目前人工智能等相关技术的进步也进一步促进了软件开发领域的发展。目前，用户对于软件产品的使用体验度也有越来越高的要求，这使得软件开发进一步向专业化、团队化、协作化方向发展，对于软件开发人员的要求也在不断提升。

当前软件开发团队往往有多个角色构成，以一个移动互联开发团队为例，通常有产品经理、策划、交互设计师、视觉设计师、架构师、项目经理、前端程序员（Web前端、Android开发、iOS开发）、后端程序员（Ja、PHP、Python、C#等）和测试工程师组成。所以说，学习软件开发首先应该选择一个学习方向（岗位），然后学习对应的知识结构。

软件开发过程通常有两种情况，一种情况是应用级开发，一种情况是研发级开发。应用级开发往往是针对于具体的业务逻辑展开的，通常需要从学习一门编程语言开始，然后学习数据库、开发框架（库）等内容，这部分开发总体难度并不大（基础要求不高），但是通常需要做大量的实验。

但是对于研发级开发来说，难度就会提升不少，研发级开发往往以开发平台为主，需要开发者具备扎实的基础知识，比如数学、算法、数据结构、操作系统体系结构等知识。以大数据开发领域为例，大数据应用开发、大数据分析往往属于应用级开发，而大数据平台开发则属于研发级开发，所以任务不同决定了难度也有所不同。

对于初学者来说，可以先从基础的编程语言开始学起，然后一步一步逐渐完善自身的知识结构，从而在研发的道路上走得更远。目前比较流行的编程语言有Ja、Python、PHP、JaScript等，选择这些编程语言都有广阔的发展前景和就业前景。