python判断字典为空_python如何判断字典为空

python自学笔记13:元组和字典的作

For循环键值对：for I in d.s():

定义元组(tuple):

python判断字典为空_python如何判断字典为空

python判断字典为空_python如何判断字典为空

表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；

t1=(1,2,3,4)#多个数据元组

t2=(1,)#如果元组内只有一个数据，也需要手逗号隔开，否则这个数据将是他本身的类型。

元组的作:

元组类型数据不支持修改，可查找

查找:

按下标查找:

print(t1[1])

函数查找:

print(t1.index(1))返回对应下标,如果数据不存在，程序将报错

print(t1.count(1))统计数据在元组当中出现的次数

print(len(t1))统计元组当中的数据个数

注意:当元组内嵌套列表数据，可以通过下标的方法对列表数据进行修改如:

t3[2][0]=c #t3的值将变为(1,2,["c","b"])

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定义字典(dict)

字典的特点

1:符号为{}

2:数据为键(key)值(value)对形式,每个键值对之间用逗号隔开如:

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

字典的作:

dict1["name"]="小红"

dict1["id"]=3

如果key存在，将修改其所对应的值。如果不存在，将在字典添加该键值对

2.删除数据

del():删除字典或删除字典内的键值对

del dict1["name"] 删除字典内的键值对，如果删除的key不存在，程序将会报错

del(del)删除字典

clear(dict1) 清空字典

一.按照key进行查找，返回相对应的值

二.按函数进行查找:

(1) get(key,默认值):

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

print(dict1.get("name")) #小明

print(dict1.get("id",110)) # 110

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(2) keys():返回字典内的所有key 可用for遍历

print(dict1.keys())

for key in dict1.keys():

..print(key)

逐行输出name age gender

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(3) values(): 返回字典内的值 可用for遍历

print(dict1.values())

返回["小明",18,"男"]

for value dict1.values():

..print(value)

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(4) s():将字典内的数据以元组的形式返回

print(dict1.s()) 可用for遍历

返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]

..print()

逐行输出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")

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遍历字典键值对(拆包) 可在for内使用两个临时变量

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

for key,value in dict1.s():

逐行输可以是同构也可以是异构；出:

name=小明 age=18 gender=男

python如何检测字典的键中是否含有某串字符？

如果查找的key不存在则返回所写的默认值，如果不写默认值则返回None

d = {'1984/1/2': 123, '1984/1/3': 0, '1985/1/1': 156}

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

sum1984 = sum([v for k, v in d.s() if k.startswith('1984')])

3，%o格式化无符号八进制

DICT = {'1984/1/2':123, '1984/1/3':0, '1985/1/1':156}

SUM = 0

for i in DICT.keys():

if '1984' in i:

SUM += DICT[i]

python中数组为空怎么表示

k.update(e)

在 Python 中，最常用的数组是 list

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

list_a = [1,2,3]

list_void = []

print len(list_a) # 3

print len(list_void) # 0

# When list is void

if len(list_void): print 'list is not void'

else: print 'list is void'

# or more directly

if not list_void: print 'list_void is void'

list_ = []

print not list_ ,list_ is None,lfor in dict1.s():ist_ == None

Python中None如何判断

>>> d

Python中None如何判断

种：if X is No一，Python元组tuple数据类型表示的数据：ne

第二种：if not X

当X为None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典if list_a: print 'list_a is not void{}, 空元组()这些时，not X为真，即无法分辨出他们之间的不同。

第三种：if not X is None

在命令if not 1中，1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非，not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句，永远不会执行。

`if X is not None`是的写法，清晰，不会出现错误，以后坚持使用这种写法。

使用if not X这种写法的前提是：必须清楚x等于None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()时对你的判断没有影响才行。

学习《Python教程》。

Python字典遇到的value中遇到None跳出问题

逐行输出小明 18 男

d={'clab129node09': [['was', 'ALL', '7277', u'NFS'], ['was', 'ALL', '637', u'NFS']],'clab129node08': None, 'clab129node03': [[u'FM', 'ALL', '2049']]……}

if not ret or ret.count() == 0:

for i iFor循环遍历n d:

if d[i]==None:

print "this key's value equal None"

print d[i]#这个是一个列表（看样子应该是2维的，要获取里面的值也很简单，通过索引即可，获取全部的值只需用for就可以）

python3中如何用deque判断队列是否为空

d[100] = 'A new key added'

假设 deque 变量是 d, 可以直接用 if else 判断.

if d:

# 队返回 ["name","age","gender"]列不为空

# 队列为空因为 python 的 if 会把表达式7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)转化为 bool 值，队列不为 None 并且长度不是零的时候表达式的值为 True。否则为 False. 同理的还有其他 List， Dict 类型等

Python字典以及continue的问题

对于dictionary， 他的所有的key都是在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。immutable，但是你可以增加key或者该某个key对应的value，比如

判断值不在字典里用not

下标访问：list[1]

if not simiid in (test.get(userid)).values():

if语句里print语句没有执行说明 条件不成立，没有simild在(test.get(userid)).values()里

if语句从没被执行过，s_r的值就不会变

python中如何判断mongodb查询结果为空？

字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；

ret = collection.find({})

For 循环enumerate: fTraceback (most recent call last):or k,v in enumerate(k1):

python中字典的使用方法怎么样的

t3=(1,2,["a","b"])

dict全称dictionary，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

举个例子，假设要根据同学的名字查可根据关键字：键快速索引到对应的值；找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

scores = [95, 75, 85]

给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

95

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

67

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90

>>> d['Jack']

>>> d['Jack'] = 88

>>> d['Jack']

88

如果key不存在，dict就会报错：

>>> d['Thomas']

File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回N3, 重复作符： ,多个列表拼接one，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')

>>> d.get('Thomas', -1)

-1

要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

>>> d.pop('Bob')

75

{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

Python中的字典是什么？

5,参与所有数值计算，数算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

Python中的内置数据类型称为字典，它定义了键和值之间的一对一关系，字典包含一对键及其对应的值，字典由键索引。

字典也是Python语言中经常使用的一种数据类型。跟列表类似，字典是另外一种可存储任意类型的数据，并且字典储存的数据也是可以修改的。

举个例子 d = {1: 'a', 2 : '3', 4 : [1,2, 3]}

这里的d就是一个dictionary，d有3 个key分别是1， 2， 4

每个key都else:有它对应的value，

比如 key 1 的value是 ‘a’

d[1] = 'The value ha5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码s been changed'

现在d代表{1: 'The value has been changed', 2 : '3', 4 : [1,2, 3]， 100:'A new key added'}

python常见数据类型

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

一,python整数类型所表示的数据。

>>> d['Michael']

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - / %（取余） //（整除） （幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：

python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可作的方法也很多，很有意思。

支持分片和下标作；a[2:]

支持+拼接，重复作和成员关系in/not in；

6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(args,kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；

当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。

Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型

创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()

排序函数：sorted(list)

10，rrse: 原地翻转：list.rrse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：

通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符：

1,比较运算符：从个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

成员关系作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

列表常用的排序方法：

冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

元组是受到限制的、不可改变的列表；

元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复作符： ,多个元组拼接

4成员关系作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or

四，元组的访问

下标作；

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；

字典元素是无序的；

字典是可迭代对象，是容器类型；

字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；

keys3.查找数据() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())

s():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.s())

update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];

clear():清空字典；

pop()删除某个键值对，若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python set

表示的数据：

多个元素的无序组合，是无序的，元素是的；

字典的键是由实现的；

是可迭代对象

创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

元素的访问：

For 循环将所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：

add(object):s.add(‘hi’) 向添加一个元素

pop() :弹栈，为空则报错：删除任意一个元素；

clear():清空，返回一个空对象；

remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)

update()：更新另一个，元素不存在则不更新；

copy() :浅拷贝

的运算：

交集：s1&s2;

并集：s1|s2;

Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的子集

Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()

不可变：

Frozenset():返回一个空的不可变对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引，切片作；

下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；

拥有相同的作符

二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；

list(iterable):将可迭代对象转为列表；

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；

str(ojb):将任何对象转为字符串形式；

max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似；

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,rrse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

rrsed(sequence):翻转序列，返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）

zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片作：

Sl:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素