缩尾处理是对所有变量吗 缩尾处理会影响回归结果吗

缩尾处理的意义

不会减少观测值。缩尾是对数据的缩进，它不会损失观测样本量。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示 。

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什么是winsorize处理?

winsorize处理是用相应分位数的值替代分位数之外的值，而不是删掉，这样可以限度的保存数据信息另外，这个跟数据多少没关系。

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主要是根据已有文献来的，如果别人用winsorize你也要用，否则你的结论和别人的没有可比性。至少在金融领域，使用winsorize比较普遍，删除异常值的做法越来越少的被使用了。

资本市场数据处理中的winsorize

为了降低极端值对参数估计的影响，通常会对样本中的极端值进行一定的处理。常用的手法是winsorize，对变量两端进行缩尾处理。设x变量，大小排序如，x_1 <= ... <= x_n，一般会把两端值进行替换处理。

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在做资本市场财务与会计方向的数据分析时一般都会在模型中控制资产负债率。那么，就以这个常见的变量来演示一下。演示数据是沪深A股2016年中报的资产负债率。

没有 winsorize处理以前的数据。箱形图是查看数据分布情况的利器。下面我们来看一下沪深A股2016年中报披露的资产负债情况（单位：%）。很明显，数据中存在一些极端值，把整个坐标拉升到600了。为此，需要对lev变量进行winsorize处理。

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常用的数据分析软件STATA中有两个比较受欢迎的winsorize插件，分别是winsor和winsor2。SSC汇集了众多STATA插件，并且提供热度查询。排序标准是过去三个月的平均下载量。最近热度查询结果如下图所示，winsor排名第6，winsor2排名第12。在SATAT调用R的rsource竟然名列榜首，牛。

因为winsor2可以批量对变量进行winsorize，这给数据处理带来很大的便利。一般用户都可能下意识认为winsor2是winsor的升级版，数据处理上的结果应该是一致。其实winsor和winsor2在部分细节上有一些异。

spss缩尾处理什么意思

更好地突出中间的重点部分。

缩尾处理相当于对数据进行掐头去尾，然后再按照一定的方法填补被掐掉的数据。

缩尾处理并不是掐掉指定个数的数据，而是按照比例，比方说删掉前10%和后20%的数据。