抽样估计量公式_抽样估计量公式YHT

比率估计抽样法的计算公式

比率估计抽样法的计算公式如下：

抽样估计量公式_抽样估计量公式YHT

比率=样本审定金额÷样本账面金额；

估计的总体实际金额=总体账面金额×比率；

推断的总体错报=估计的总体实际金额-总体账面金额。

使用比率估计抽样方法时，注册会计师先计算样本中所有项目审定金额的平均值，再用这个样本平均值乘以总体规模，得出总体金额的估计值。总体估计金额和总体账面金额之间的额就是推断的总体错报。错报与总体金额存在变动关系，因此样本错报与样本总金额的比和总体错报与总体总金额的比才是相等的关系。

分层抽样的计算公式是什么？

分层抽样也称为分类抽样或类型抽样，是将抽样总体按某一标识分层，然后从每层中抽取样本单位构成样本进行数据采集和参数估计的方法和过程。

分层抽样是调查实务中经常用的抽样技术，它具有以下特点。

（1）分层抽样按层进行调查，便于作、方便管理。

（2）分层抽样中各层的抽样相对独立，可以分别估计出各层总体参数数值。

（3）当抽样总体各层之中各单位标识变异程度较小，且各层之间的标识变异程度较大时，分层抽样可以显著提高抽样效率。

抽样调查的数量怎么确定

(1)对于平均数类型的变量。

对于已知数据为数，一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为：n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 。

特殊情况下，如果是很大总体，计算公式变为：n= Z2σ2/e2。

(2)于百分比类型的变量。

对于已知数据为百分比，一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估计(P)的精度，即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为：n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N) 。

同样，特殊情况下如果不考虑总体，公式为：n= Z2P(1-P)/e2。

一般情况下，不知道P的取值，取其样本变异程度时的值为0.5。

扩展资料

抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。

抽样的主要优点是：

（ 1）抽样调查可以减少调查的工作量，调查内容可以求多、求全或求专，可以保证调查对象的完整性。

（ 2）可以从数量上以部分推算总体，利用概率论和数理统计原理，以一定的概率保证推算结果的可靠程度，起到全面调查认识总体的功能，可以保证调查的精度。

（ 3）因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的，抽样调查可以大大减少调查费用，提高调查效率。

（参考资料来源：

抽样估计可靠程度公式是怎样的

抽样估计可靠程度公式：

极限误范围（△）同概率度（t）及抽样平均误（μ）的关系是：△=tμ。

对于一定的μ，t值越大，极限误越大，用样本指标估计总体指标的可靠程度也就越高，估计的程度就越低；反之，t值越小，极限误越小，用样本指标估计总体指标的可靠程度也就越低，估计的程度就越高。

系统抽样公式

系统抽样公式：an=3+12（n-1）=12n-9。系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。

抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

高中数学随机抽样公式

高中数学随机抽样公式为：C(n,m)p^m(1-p)^(n-m)。

简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准估计值σ的具体数据,总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误在正负币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96.根据估计总体的标准为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150150/(3030/(1.961.96))+150150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量.已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000.样本量为:n=0.50.5/(0.050.05/(1.961.96)+0.50.5/1000)=278