3×5析因设计 3×5析因设计表示

如何选择实验的因素？（正交实验）

单因素做完后选择应该在对实验结果有起伏的范围之内即可，确定的是因素。

3×5析因设计 3×5析因设计表示

当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。

因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3^4)正交表安排实验，只需作9次，按L15(3^7)正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。

扩展资料：

正交表的性质

(1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如L9(3^4)，每列中不同的数字是1，2，3，它们各出现3次；

(2)在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时，每种数对出现的次数是相等的，如L9(3^4)，有序数对共有9个：(1，1)，(1，2)，(1，3)，(2，1)，(2，2)，(2，3)，(3，1)，(3，2)，(3，3)，它们各出现一次。

由于正交表有这两条性质，用它来安排试验时，各因素的各种水平的搭配是均衡的。

参考资料来源：

参考资料来源：

交叉设计和析因设计的区别

区别：

析因设计（factorial design）是实验设计的一种。指以多因素（两个或两个以上）为研究对象，探求各因素的主效应和因素间的交互效应。以完全随机化设计、随机化区组设计和拉丁方设计为基础。

交叉设计（Crossover）正在成为一个炙手可热的商业语言。Crossover代表什么？Crossover原意是跨界合作，指的是两个不同领域的合作。从字面意思上来说，“Crossover”有“交叉、跨越”的含义。

以下是析因设计的相关介绍：

交叉设计（Crossover）正在成为一个炙手可热的商业语言。Crossover代表什么？Crossover原意是跨界合作，指的是两个不同领域的合作。从字面意思上来说，“Crossover”有“交叉、跨越”的含义。

说的直白点，就是“混”出来的设计。在一些专业人士看来，“混”的背后，一方面是“世界是平的”，产业之间的壁垒消除了，另一方面则是因为制造新鲜体验需要引入外力。交叉设计是人类一般的思维创新模式，在专家思维和外行人（layman）思维之间没有截然的界限。

交叉设计是一种特殊的自身对照的实验设计方法。按事先设计好的实验次序，在各个时期对受试对象先后实施各种处理，以比较处理组间的异。

以上资料参考

析因设计的概述

它不仅可检验每个因素各水平间的异，而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有独立性，一个因素的水平 有所改变时不影响其他因素的效应。

质量方04——经典试验设计法

1、定义

经典试验设计法以响应曲面设计为代表，它们以连续性重要影响因素的影响过程和结果作为研究对象，目的是寻求均值的解。

2、经典DOE常用技术

析因试验设计法：析因试验设计是研究变动着的两个或多个因素效应的有效方法，将所研究的因素按全部因素的所有水平的一切组合逐次进行试验，常用于产品质量或过程质量的改进、新产品开发、安装服务，通过较少次数的试验，找到优质、高产、低耗的因素组合，达到质量改进的目的。

响应曲面设计：多因素试验设计方法之一，该方法将响应变量作为一个或多个因素的函数，建立回归方程，并运用图形技术将这种函数关系显示出来，以供使用者靠直觉的观察来选择试验设计中的化工艺参数。

拉丁方设计：单因素试验时，有两个明显的干扰因素使得试验单位不一致的情况下，为减少试验顺序对试验的影响，而采取的一种平衡试验顺序的技术。

均分法：是单因素优选法的一种，在试验范围内，根据精度要求和实际情况均匀的排开试验点。在每一个试验点上进行试验，并相互比较，以求出点，常用于对目标函数的性质掌握不清楚的情况下。

随机区组法：在试验条件异明显、试验环境难以控制的情况下，将条件和环境作为区组因素引入，每个区组内的试验顺序随机安排的一种试验设计方法。

0.618法：是单因素优选法的一种，在试验范围内，首先安排两个试验点，再根据两点的试验结果，留下好点，去掉不好点所在的一段范围，然后在余下的范围内继续寻找好点，去掉不好点，直至找到点为止，适用于试验范围内只有一个点的情况。

对分法：是单因素优选法的一种，同上。

3、常用方法的步骤

（1）确定试验目标与试验必要性；

（2）剖析流程；

（3）筛选因素；

（4）快速接近；

（5）析因分析；

（6）回归试验；对析因分析试验补充，优化指标。

（7）稳健设计。通过设置可调控的关键因素来达到控制的目的。

析因分析的方设计与正交试验设计有什么区别？ SPSS中怎么设计他们呢？

单因素方分析是作单因素比较的，析因设计和正交设计都不是单因素，这个用不上

析因设计用“Analyze--general linear model-univariate”一般线性模型

析因分析的方设计的检验结果主要描述单独作用和交换作用

spss中，析因设计可以算主因素，和全因素。正交可以算主因素，全因素，主因素和部分交互因素。

只研究主因素model-custom

交互interation

全因素fullfauction

单因素实验的实验设计

在实验中包括两个或两个以上因素（自变量），并且每个因素都有两个或两个以上的水平，各因素的各水平相互结合构成多种组合处理的一种实验设计。包括Xa和Xb两个自变量的设计，叫做双向析因设计，简写为AB因素设计。（ABC因素设计）

析因分析

析因是一种实验设计的方法,对析因设计的数据进行的分析就是析因分析.

因素之间往往是相互联系,相互制约的,当一种因素的质和量改变时别一种现象的质和量也随之改变,几个因素间存在交互作用时,析因设计是一种非常理想的设计,不仅可以检验各因素各水平之间的异,也可以检验因素间的交互作用.析因设计除可以分析交互作用外,还可以节约样本含量.