单因素实验水平怎么确定_单因素实验结果

怎么看水平和因素做多少组实验

单因素实验一般设3个水平。

单因素实验水平怎么确定_单因素实验结果

单因素方中只有一个自变量,两因素方中有两个自变量。

因素型实验（factorial type experiment），与“函数型实验”相对。心理学实验类型之一。在控制条件下，操纵某些变量，以观察被试的心理或行为变化，从而探测这些操纵的因素是不是被试心理或行为变化的“因”，其目的在于探测“因”。因素型实验与函数型实验的区分是相对的，其实验过程和控制并无本质区别。

单因素实验和多因素实验中处理数目怎么确定

因素：在实验中，影响试验考核指标的量称为因素。水平：水平是试验中各因素的不同取值。

实际中一般试验设计的因素水平均取2或3水平。

一般用“+”，“-”号或1，2，3…来表示因素的不同水平。当因素只有高低两个水平时，用“+”号代表高，“-”号代表水平。当因素有3个以平时，用1，2，3来依次表示从低到高的水平，在同一试验表中，只能出现同类符号，而不可混用。

因素的选取

（1）选择依据：专业知识、以往的研究结论、经验教训；重要的是在阅读文献基础上结合自身实际情况选择。

（2）一般原则：尽可能全面地考虑到影响试验指标的各个因素，根据实验要求和尽量少选因素

（3）首先选对试验指标影响大的因素、尚未完全掌握其规律的因素和未曾被考察研究过的因素。那些对试验指标影响较小的因素，对试验指标影响规律已完全掌握的因素，应当少选或不选，但要作为可控的条件因素参加试验。

（4）在初步筛选因素时，可以考虑多安排一些因素。

因 素

在试验设计时，试验因素（输入变量）有两种，一种是在试验时我们可以人为进行控制的可控因素；一种是人为无法控制的噪声（随机）因素。

可控因素是在试验过程中我们可以设置和保持其在一个希望的水平上的因子，它应具有以下特征：

1、根据经验和以往数据可以确信其对指标Y有重要影响。

2、在试验过程中可以比较容易地进行人为改变。

可控因子对Y的影响愈大，则潜在的改善机会愈大。

噪声因素是试验过程中可使试验结果发生偏，且无法对其进行控制的因子。它具有以下特征：

1、使试验结果偏离目标。

2、无法或很难人为控制。

当试验中存在噪声因素时，有两种方法可以进行改善。

1、首先确认此因素对指标Y的影响程度，如影响大，则须对其进行中和（即直接控制或降低其对Y的影响）。

2、通过重复精确试验来确定可控因素的佳水平，当可控因素的水平足够好时，即可得到可靠的设计（对噪声因素不敏感）。

因 素

可控因素

噪声因素

（1）水平有两种：量的变化（数量因素）和质的变化（质量因素）。

（2）数量因素水平水平范围要足够宽，否则就可出现缩小甚至抵削变量影响，同时也看不出因素间交互作用对输出的影响。

（3）水平设置也不可过宽，否则同样可能缩小此因素的影响，或将其它因素的影响掩盖掉。过宽还可能超出允许操作范围，造成意外损失。一般要求3个以上。

（4）依据：专业知识、以往的研究结论、经验教训；重要的是在阅读文献基础上结合自身实际情况选择。

水平的选取

水 平

确定实验因素：

在对实验背景、实验条件、实验预期结果充分了解的基础上结合自身研究内容、现实条件、预期效果确定实验因素。方法：大量阅读文献及总结。

确定实验因素水平：

文献结合实际！参考单因素优选法！

优选法就是根据生产和科研中的不同问题，利用数学原理，合理地安排试验点，减少试验次数，迅速地找到佳点的一类科学方法。

优选法可以解决那些试验指标与因素间不能用数学形式表达，或虽有表达式但很复杂的那些问题。

假定f(x)是定义在区间[a，b]上的函数，但f(x)的表达式是并不知道的，只有从试验中才能得出在某一点x0的数值f(x0)。应用单因素优选法，就是用尽量少的试验次数来确定f(x)的佳点。

单因素优选法

单因素实验怎么做

单因素实验

单因素实验是只对一个因素进行实验，而将其他因素都固定。采用这种方法必须首先假定各因素间没有交互作用。如果各因素间存在交互作用，利用这种方法往往会得出错误的结论。20世纪60年代初，华罗庚教授(1910～1985)在我国倡导与普及的“优选法”(国外称为“裴波那契法”)，就是单因素的佳调试法。但在实际问题中，各因素相互独立的情况是极为少见的，所以在使用优选法时需要根据经验选择一个主要的因素进行试验，而将其他因素都固定。因此优选法还不是一个很精确的近似方法。实验中只有一个影响因素．或虽有多个影响因素，但在安排实验时只考虑一个对指标影响的因素，其它因素尽量保持不变的实验，即为单因素实验。在生产和科学实验中，人们为了达到优质、高产、低耗的目的，需要对有关因素的佳点进行选择，有关这些佳点选择的问题被称为优选问题。而利用数学原理，合理地安排实验点，减少实验次数，从而迅速找到佳点的一类科学方法被称为优选法。单因素优选法的实验设计包括均分法、对分法、黄金分割法、分数法等[1]。

均分法

均分法是在实验范围内，根据精度要求和实际情况，均匀地安排实验点，在每个实验点上进行实验并相互比较以求得点的方法。在对目标函数的性质没有全面掌握的情况下，均分法是常用的方法，可以作为了解目标函数的前期工作，同时可以确定有效的实验范围。均分法的优点是得到的实验结果可靠、合理，适用于各种实验目的，缺点是实验次数较多，工作量较大，不经济。

如果单因素一直上升,取什么水平

如果单因素一直上升,取3水平.

单因素实验即实验处理仅为一个方向，如研究肥料对作物产量的影响、生长素对植物苗高的影响等，试验中的肥料因素和生长素因素均为单一的实验处理。

实验中一般实验设计的因素水平均取2或3水平。

水平是试验中各因素的不同取值。

因素是在实验中，影响实验考核指标的量。

单因素实验一般设几个水平

单因素实验一般设3个水平。

单因素方中只有一个自变量，两因素方中有两个自变量。举个例：有三种教学方法（A1，A2，A3），我们要检测哪种教学方法，这是单因素方分析，因为只有一个自变量——-教学方法（但是有三个水平）。

如果我检测这三种教学方法对不同年纪学生的影响，就是两因素方分析，因为此时有两个自变量：教学方法（A1，A2，A3）学生年级（B1，B2）。两因素方分析主要检测两个自变量之间的是否有显著的interaction。

基本概念

在方分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。下面所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为该因素的水平。

以上内容参考：

如何用SPSS进行单因素多水平分析

因素多水平分析是这样的,它需要有一个处理,每一个处理有几个水平,每个水平有几个重复。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。初软件全称为“科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

Analyze——Compare means——One-Way ANOVA进行单因素方分析