企业管理“数字化”，公司一定会变好吗

管理“数字化”，公司一定会变好吗

企业管理的“数字化”，不一定会使企业变得更好。但是不"数字化"管理，结果一定。

企业管理“数字化”，公司一定会变好吗

企业管理“数字化”，公司一定会变好吗

企业的数字化转型升级，是大到整个战略层面的思考，也是小到办公应用的需求。数字化，是互联网+、大数据化、智能化的基础。单纯的管理“数字化”，仅仅能体现在管理效率上，而决定公司能做数字环境中发展的，是其整个战略层面的考量，以及实际的落地数字化应用推行。

企业不提升数字化能力，面临的一定是被淘汰。

智能制造的释义初探

智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。

智能制造是以网络互连和的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。

（1）结构层级

一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。

（2）智能制造技术

智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。

（3）系统构成

智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。

（4）智造目标

智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。

信息化、数字化、智能化与智慧化的异同是什么？

信息化、数字化 、 智能化，很多人都不太容易辨别清楚。

首先，简单来说各自的定位。

1、 信息化， 就是将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息。 信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

2、数字化， 指的是把模拟数据转换成用0和1标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。 数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

这里，单独还要提一下，数据化。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为“数据化”—— 数据化是指问题转化为可制表分析量化形式的过程.直观的就是企业形形的报表和报告。 数据化侧重结果， 将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

3、智能化， 是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。 智能化侧重点在于工作过程的应用。

接着，在梳理下这几类之间的相互关系

1、信息化=业务数据化

举个比较明显的例子，如企业ERP的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP无非将手工的过程搬进了系统。

的确是这样，这个过程叫做“业务数据化”，用数据将整个业务过程记录下来，典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2、数字化=数据业务化

个人认为的“数字化”是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是“机器学习”，系统反复学习你的数据和行为模式，比你更加专业，并反过来指导你。

说白了，没有数字化的信息化是比较“重”的，实施过ERP的企业都能明白。有了数字化后，就给信息化减负了，提高效能，降低作难度。

3、 智能化信息化-数字化的阶段。

这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系：信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互，变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平，并逐步走向无异或者无法判别异。字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

信息化+数字化+数据化= 智能化

智能化是信息化、数字化、数据化终的目标，也是发展的必然趋势。

非常高兴回答您的这个问题，以下是我自己的一些理解和看法，希望能帮到大家，也希望大家能喜欢我的回答。

信息化是指在虚拟世界中实现现实世界的事物。例如，超市信息化是指将实体店中的超市转变为网上电子商务平台，通过网络来实现销售产品的目的。企业管理信息化是指将许多线下审批签章转化为线上审批签章的过程。信息化的目的是通过低技术提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上实现的。随着时间的积累，大量的数据存储在我们的信息系统中。通过数据挖掘和分析，可以达到精益管理的目的。从拍拍脑袋到根据数据做出决定。例如淘宝店主，通过对销售 历史 的分析，知道什么样的款式和颜色，什么样的衣服价格，更适合什么样的用户，这样他们就可以推出相应的产品来增加销售，提高利润，节约成本。

智能是数字化的进一步延伸。它是指我们的系统或硬件，它具有某种智能，能够智能地识别人类的需求。例如，我们的电子商务平台不仅可以提供我们想要的产品，还可以分析用户的特点，提供用户可能感兴趣的产品。许多智能音箱和智能电视也能识别用户的指令。当然，机器或系统的智能不是凭空产生的，而是通过学习大数据来训练的。从这个意义上说，没有数字化就没有智能。

智慧是智慧的目标。我的理解是，这并不意味着一个特定的系统或特定的设备具有情报，而是从整个系统层面来看，具有某种情报。例如，我们经常听到智慧城市的概念。在城市生态系统中，人、设备、网络成为一个智慧的整体生态系统。

当然，所有这些都是基于数据的。我们说数据是新的石油，人类和机器可以在数据挖掘和分析方面获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥着越来越重要的作用。例如，我们公司没有 汽车 ，但它现在是全国的公共 旅游 解决方案提供商。它的核心资产是数据。准确匹配司机和客户端数据，帮助人们高效出行。例如，阿里巴巴的菜鸟网络没有一家物流公司提供快递服务。然而，他可以通过分析被管理物流公司的快递数据来实现高效、低成本的物流管理。

如今，越来越多的企业将数据管理作为企业的核心资产。

在未来，数据将发挥越来越重要的作用。人们将建设信息化、数字化、智能化、智能化的美好未来。

谢谢大家阅览 ，希望大家喜欢，欢迎一起讨论!

数字化-你想查张三KPI，直接打开word Excel pdf文档就行，不用翻阅纸质报告。。。

信息化-你想查张三KPI，在OA里面点点鼠标就查到了。。。

智能化-你想查张三KPI，输入张三，评估报告自动生成，附带参考意见。。。

智慧化-你想查张三KPI''，输入张三，结果发现他已经由于不及格，被自动开除了。。。

信息化指的是，把真实世界的东西在虚拟世界里实现。比如，超市的信息化是指把实体店的超市变为线上电商平台，通过网络达到销售产品的目的。企业管理的信息化，指的是把很多线下的审批签字变为线上的流程。信息化的目的是为了通过低技术，提高效率，节约成本。

数字化是在信息化的基础上完成的。随着时间的积累，我们的信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析，我们可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主，通过对 历史 上销售情况的分析，就知道什么款式什么颜色，什么价位的衣服，更适合什么样的用户，从而能够针对性的推出相应的产品来达到增加销量，提高利润，节省成本的目的。

智能化是数字化的进一步延伸，指的是我们的系统或者硬件，具备了某种智能，而能够聪明的识别人类的需求。比如我们的电商平台现在不仅能够提供我们想要的产品，同时能够分析用户的特点，针对性的提供用户可能感兴趣的产品。那很多智能音箱，智能电视也能够识别用户的指令。当然，机器或者系统的智能不是凭空而来的，而是通过大数据学习训练出来的。这个意义上来说，没有数字化就没有智能化。

智慧化是智能化的目标。我的理解它不是指某一个具体的系统或者具体的设备具备了智能，而是从整个系统层面，具备了某种智慧。比如我们经常听到的智慧城市这个概念，在城市这个生态系统中，人，设备，网络，成了一个整体的生智慧生态系统。

当然，这一切的基础都是数据。我们说数据是新的石油，对数据的挖掘和分析，人类和机器可以获得前所未有的洞见。数据作为一种资源，也发挥出越来越重要的作用。比如我们的滴滴公司，旗下没有一辆 汽车 ，但是是现在全国的公共出行解决方案商，其核心资产就是数据。通过掌握司机端和客户端的数据达到匹配帮助人们高效出行。再比如，阿里巴巴的菜鸟网络，旗下并没有一个物流公司在运快件。但是他通过对管理的物流公司的快件数据进行分析能够实现高效低成本的物流管理。

现在越来越多的企业已经把数据作为企业的一项核心资产来管理。

在将来，数据必将发挥越来越重要的作用，人们构建信息化，数字化，智能化，智慧化的美好未来。

这是人类大脑解放的四个阶段。信息化意味信息成为资源，是工业化后期阶段。信息在生产和交换中的作用开始大于资本，其工具有电脑。数字化是指 一切领域都数学网络化。其工具是手机。当然，手机离不开电脑，电脑离不开机器，机器也离不开土地粮食与自煞资源。数字文明代表物是智能机器管理生产与物质生活。使人的左脑思维有了助手工具。智慧 更高级。即右脑也能与左脑合作发展。即人的求是逻辑思维与联想抽象思维高度交互，认识自然和使用自然规律进入更自由状态。智慧人有如文化中的神仙活动。目前开始数字文明，但资本势力仍大于信息及智能机力。也是说剥消思想仍大于劳动创造新世界思想。21世纪斗争现实如此。 主义仍在成长阶段。

如果说信息化是物理世界思维模式，那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。

首先 需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。

数字化衍生除了数据化，其是通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。这就是“数据化”。数据化直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化，通过智能分析、分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑。

利用 IT 技术迭代特性来试错，可以说能找到路径的选择就慢慢出来了，其他改革方法与工具根本达不到IT技术这种先天优势（高质量和低成本），既能保证时间上的快速，又能重组企业管理要素（流程和数据）。 图扑软件（Hightopo） 利用数字化驱动业务变革。

随着工业 4.0 变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地反馈出这个世界的变化。

时代标志经济领域的体现,信息化,资本化,数字化,智能化层域标志周期的形成是时代经济的综合。信息化资本化是产业经济的主体,资本化数字化是商业经济的主体,数字化智能化是生态经济的主体,智能化信息化是经济的主体。王力经济学家。

2007年初，某位国内自动化领域的知名专家曾向本刊反映，在与业界朋友交流时经常会碰见关于“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念的问题和“信息化就是自动化，数字化就能代表智能化”等言论。他指出：在我国自动化学科领域里，术语研究开展不足!的确，概念界定不清，含义不明确不利于行业的 健康 、有序和规范化发展。本刊本期选登一篇专门论述“数字化”、“自动化”、“信息化”与“智能化”概念及探讨四者之间区别与联系的文章，希望能引发读者及相关专家的探究兴趣，共同推进行业名词标准研究的进展。

我的理解信息化就是利用数字化技术（计算机或终端能识别的二进制数字等）来加工处理人类工作与生活中的各种信息，从而让工作与生活更智慧更智能。智慧化包括智慧城市，智慧教育、智慧消防、智慧交通、智慧政务、智慧家庭、智慧 旅游 。智能化包括智能家居、智能数码、智能设备、智能工厂、智能终端。智慧体现在互动更方便更人性，智能化表现在更自动更便捷。

什么是信息、数据、知识和智能？并理解四者之间的关系

信息化

将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解 " 业务现在是什么情况 "，" 流程进展到哪里 " 等一切动态业务信息。信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

数字化

把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

数据化

" 数据 "（data）这个词在拉丁文里是 " 已知 " 的意思，也可以理解为 " 事实 "。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为 " 数据化 " ——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

智能化

智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至。具有 " 拟人智能 " 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

四者间的相互关系

1. 信息化 = 业务数据化

比较明显的例子，如企业 ERP 的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP 无非将手工的过程搬进了系统。这个过程叫做 " 业务数据化 "，用数据将整个业务过程记录下来，典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2. 数字化 = 数据业务化

实施 ERP 的时候，大部分时间是 ERP 顾问问企业你要做什么，或者怎么做。或者告诉你系统功能，然后你自己决定如何使用，录入何种参数。管理咨询顾问会说，我们就是告诉你怎么做，其实管理咨询顾问大部分时间是告诉你方，不是具体方法。一旦落实到具体执行，又要碰到数据了。在传统的以框架、流程、KPI 和实践为导向管理思想下，" 怎么做 " 也落实到体系为止。

但是 " 数字化 " 则将 " 怎么做 " 落实到了 " 数字 " 层面。" 数字化 " 是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是 " 机器学习 "，系统反复学习你的数据和行为模式，比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

3. 数字化、信息化带来了数据化

数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，直观的就是企业形形的报表和报告。

4. 智能化是终目标

智能化是信息化、数字化、数据化终的目标，也是发展的必然趋势。从感觉到记忆到思维这一过程，称为 " 智慧 "，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能力 "，两者合称 " 智能 "，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。

数字化产品数据基础重要性

随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益化；而且，不要忽略数字化在工业软件基础性的重要作用。以产品数字化为基础驱动业务的信息化建设。数字化产品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD；此类基于产品为核心的应用工具。

特别是 PDM、PLM 的产品类型，一种是基于数字化技术为主导的产品辅助软件，另一种基于信息化技术为主导的业务管理软件；本人一般定义为 ERP 的产品业务管理软件，因为此类软件不具备工业软件和数字化的特性，只具有业务软件和信息的特性。

你好，信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷，然而业内没有了权威定义，大家众说纷纭，大有“百花齐放，百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士，对这些概念的认知往往是非常困惑。

本文将数据化、信息化、数字化、智能化的相关定义抛砖引玉，结合组织定义与行业发展趋势，对四者之间的联系与区别进行解析，便于广大读者更好理解之间的关系，助力于企业数字化转型升级。

一数据、信息、知识、智慧四只者之间的关系

IBM DIKW数据价值体系

从图可以看出，数据是知识阶层中层的概念，数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。

数据: 是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

信息:是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。

智慧:是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。

二数据与数据化

2.1

数据的定义

大数据时代，能够意识到数据的重要性，但是否真的了解数据的相关定义呢？各机构的定义如下：

1

早在1946年，data一词就首次被用于明确表示“可传输和可存储的计算机信息”。

根据，数据的含义已不再局限于计算机领域，而是泛对所有定性或者定量的描述。仅供参考

智能农业的基础是什么？

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、物联网和人工智能等新兴技术的进步，农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展，离不开农业数据的支持。农业是数字化水平的行业之一，由传统农业向精准农业、智能农业转变，农业数字化是基础。

数智化趋势，和数字化有什么区别？

对企业来说，数字化是企业基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，终用于指导企业日常运行的过程。也就是说，数字化在原有信息化基础上增加了数据运营的元素，它将企业管理经验模型化，通过自动分析系统记录的各项数据，给出分析报告和解决方案。同时，在管理人员拿到报告和方案并依据现实情况进行方案修正后，相应数字化系统将进行不断地学习和调整，终给出适合的方案。

数字化与信息化的重要区别在于数据源头是否由人工负责采集，数字化的一大特点就是利用物联网感知技术实现自动化采集，从而达到同时完成感知（采集）-呈现-分析的动作。这一过程不但大大提高了工作效率，节约了人工成本，同时，自动化采集过程中产生的海量数据将形成大数据，从而为企业的流程优化、决策等提供更坚实系统的数据支持。同样，考虑到数字化数据实时采集及所需处理的海量数据，数字化过程是需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度合作，从而设计并建立合适的数字化系统。

对于企业来说，数智化意味着其在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现智能化分析与管理，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品或服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。总而言之，数字化是以大数据分析与处理为基本特征的，而智能化则是以机器学习、人工智能等为核心要素的，数智化是二者在企业运营过程中的融合与应用。

数智化，也可以理解为是数字化+智能化，是在数字化的基础上的更高诉求。企业运用新一代数字与智能技术，推进企业转型升级、创新发展，实现更高经营绩效，更强竞争优势，更可持续发展的过程。比如实体店，它可以通过e省宝完成数智化转型，针对客户更精细化运维，满足客户的个性化需求。这个是现在的大趋势。

近的确是到处都在宣传数字化和数字化转型这两个概念,可以说我们已经要想更加深入的了解什么是数字化,就要先了解数字化的前辈——信息化

数字化与智能化的区别

什么是信息化

信息化的概念早在1963年由日本的梅棹忠夫在《信息产业论》中提出，他认为信息化是由工业向信息演进的动态发展过程，预言人类会进入信息化。在，首届召开的全国信息化工作会议，将信息化定义为“信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于的历史进程。”笔者认为，信息化是指企业将自身的业务经营活动、人财物的管理过程等，通过各类信息系统的方式固化下来，以减少人工处理、方便企业的运营和决策。它可以使企业内各方面的人员清楚的了解到“业务状态是怎样的”，“流程走到了哪一步”等，从而有利于生产要素组合优化的决策，合理配置企业资源，增强企业的应变能力。总之，信息化就是将企业的日常业务流程以各种IT系统的形式固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高企业管理的效率。可见，企业信息化是着眼于内部管理的，以邮箱系统、OA、流程软件、ERP等为代表实现事物处理的线上化，基于在线化的信息传播为应用特征，实现流程化审批的分级管控和条线协同。

什么是数字化

数字化是基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对企业的业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。也就是说，数字化在原有信息化基础上增加了数据运营的元素，它将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，终会给出适合的方案。由此可见，数字化过程实际上是需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。