有谁知道聊天机器人图灵机器人

有谁知道聊天机器人

图灵机器人近好火的！！身边人都在用，不知不觉地就火了 强大的知识库依然掩盖不住的气质 。

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小黄鸡前两年好火的 现在不行了 据说是收费了 我没证实过

百度右侧有一栏相关机器人 朋友说稳定性不太好

就知道这些了 望采纳

只有好友的吧。聊天机器人a?能说明白的吗>>?

聊天机器人概述

聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类，进而与人进行对话的程序。

1950年，图灵（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上发表的文章 Computer Machinery and Intelligence ，这篇文章开篇就提出了“机器能思考吗？(Can machines think?)”的设问，提出了经典的 图灵测试（Turing Test） 。通过图灵测试被认为是人工智能研究的目标，图灵本人也因而被称为 “人工智能之父” 。

1966年，早的聊天机器人程序 ELIZA 诞生，由麻省理工（MIT）的约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发，开发用于临床模拟罗杰斯心理治疗的 BASIC脚本程序 。实现技术仅为对用户输入计算机的话语做关键词匹配，并且回复规则是由人工编写的。

1972年，美国精神病学家肯尼思·科尔比（Kenneth Colby）在斯坦福大学（Standford University）使用 LISP 编写了模拟偏执型精神分裂症表现的计算机程序 PARRY 。

1988年，英国程序员罗洛·卡彭特（Rollo Carpenter）创建了聊天机器人 Jabberwacky ，项目目标是“以有趣、娱乐和幽默的方式模拟自然的人机聊天”，这个项目也是通过与人类互动创造人工智能聊天机器人的早期尝试，但 Jabberwacky 并未被用于执行任何其他功能。技术是使用 上下文模式匹配技术 找到合适的回复内容。

1988年，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的罗伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人开发了名为UC（UNIX Consultant）的聊天机器人系统。UC聊天机器人目的是帮助用户学习UNIX作系统。

1990年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳（Hugh G. Loebner）设立了人工智能年度比赛------勒布纳奖（Loebner Prize）。勒布纳奖旨在借助交谈测试机器的思考能力，它被看做对图灵测试的一种时间，其比赛的奖项分为金、银、铜三等。目前为止，尚无参赛程序达到金奖或银奖标准。

在勒布纳奖的推动下，聊天机器人迎来了研究的，其中较有代表性的聊天机器人系统是1995年12月23日诞生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。随着 ALICE 一同发布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移动端虚拟助手的开发中得到了广泛的应用。

2001年，SmarterChild在短信和即时通信工具中广泛流行，使得聊天机器人次被应用在了即时通信领域。2006年，IBM开始研发能够用自然语言回答问题的强大脑 Watson ，作为一台基于IBM“深度问答”技术的超级计算机， Watson 能够采用上百种算法在3秒内找出特定问题的答案。

2010年，苹果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技术来源于美国国防部高级研究规划局公布的CALO：一个简化军方繁复事务，且具备学习、组织及认知能力的虚拟助理。CALO衍生出来的民用版软件就是 Siri虚拟个人助理 。

此后，微软小冰、微软Cortana（小娜）、阿里小蜜、京东JIMI、七鱼等各类聊天机器人层出不穷，并且这些聊天机器人逐渐渗透进人们生活的各个领域。

2016年，全国各大公司开始推出可用于聊天机器人系统搭建的开放平台或开源架构。

2010年至今，标志性的聊天机器人产品如下图所示。

总结：随着人工智能相关技术“东风”渐起，自然语言处理研究硕果颇丰，聊天机器人相关技术迅速发展。同时，聊天机器人作为一种新颖的人机交互方式，正在成为移动搜索和服务的入口之一，毕竟搜索引擎的终形态很可能就是 聊天机器人 。众多人工智能领域的探索者和开发者都想紧紧抓住并抢占聊天机器人这一新的交互入口。

下面从几个维度对齐进行分类介绍。

在线聊天机器人系统 的主要功能是自动回复用户提出的与产品或服务相关的问题，以降低企业运营成本、提升用户体验。代表性的商用在线聊天机器人系统有小i机器人、京东JIMI机器人、阿里小蜜等。以京东JIMI机器人为例，用户可以通过与JIMI聊天了解商品的具体信息、了解平台的活动信息、反馈购物中存在的问题等。另外，JIMI具有一定的 拒识能力 ，因此可以知道用户的哪些问题时自己无法回答的，且可以及时将用户转向人工。阿里巴巴集团在2015年7月24日发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人，取名为“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客户需求所在的垂直领域（服务、导购、助手等），通过“智能+人工”的方式提供良好的客户体验。

娱乐场景下聊天机器人系统 的主要功能是同用户进行不限定主题的对话（闲聊），从而起到陪伴、慰藉等作用。其应用场景集中在社交媒体、儿童陪伴及娱乐、游戏陪练等领域。有代表作的系统如微软的“小冰”、微信的“小微”、北京龙泉寺的“贤二机器僧”的等。

教育场景下的聊天机器人系统 可以根据教育内容的不同进一步划分。这类聊天机器人的应用场景为具备人机交互功能的学习、培训类产品，以及儿童智能玩具等。

个人助理类 应用可以通过语音或文字与用户进行交互，实现用户个人事务的查询及代办，如天气查询、短信手法、定位及路线、闹钟及日程提醒、订餐等，从而让用户可以更便捷地处理日常事务。

智能问答类 聊天机器人系统可以回答用户以自然语言形式提出的事实型问题及其他需要计算和逻辑推理的复杂问题，以满足用户的信息需求并起到辅助用户决策的目的。不仅要考虑如 What、Who、Which、Where、When 等事实型问答，也要考虑如 How、Why 等非事实型问答，因此智能回答的聊天机器人通常作为聊天机器人的一个服务模块。

从实现的角度来看，聊天机器人可以分为 检索式 和 生成式 。检索式聊天机器人的回答是提前定义的，在聊天时机器人使用规则引擎、模式匹配或者机器学习训练好的分类器从知识库中挑选一个的回复展示给用户。生成式聊天机器人不依赖于提前定义的回答，但是在训练机器人的过程中，需要大量的语料，语料包含上下文聊天信息和回复。

尽管目前在具体生产环境中，提供聊天服务的一般都是基于检索的聊天机器人系统，但是基于深度学习Seq2Seq模型的出现可能使基于生成的聊天机器人系统成为主流。

基于功能的聊天机器人可以分为问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动系统4种。

目前，对问答系统和主动系统的评价指标较为客观，评价方式也相对成熟。而面向任务的对话系统和馅料系统，在给定相同输入的情况下，系统回复形式可以多种多样，对于用户的同一输入，通常有多种合理且数目不固定的回复，这使得很难通过一种客观的机制对其进行评价，所以在评价时需要加入人的主观判断作为评价的依据之一。

通常，一个完整的聊天机器人系统框架如图，其主要包含自动语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成5个主要的功能模块。需要指出的是，并不是所有的聊天机器人系统都需要语音技术。

例如，以文字方式实现人机交互的聊天机器人系统，就不需要自动语音识别模块和语音合成模块。

Amazon Lex是一种可以在任何程序中使用语音和文本构建对话界面的服务。Amazon Lex提供可扩展、安全且易于使用的端到端(end2end)解决方案，以构建、发布和监控开发人员发布的机器人。下图展示了聊天机器人如何通过对话的方式协助用户完成订花的需求。

另一个典型的聊天机器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai积累了大量高质量的对话数据，有效促进了聊天机器人系统的发展，并通过将人工智能和人类智能结合，进一步提升了聊天机器人的智能水平。

聊天机器人的4种分类，包括 问答系统、面向任务的对话系统、闲聊系统和主动系统。

Siri被定位为面向任务的对话系统，为用户电话、订餐、订票、放音乐等服务。Siri对接了很多服务，且设置了 “兜底” 作，当Siri无法理解用户的输入时就命令搜索引擎返回相关的服务。Siri的出现了移动终端个人事务助理的商业化发展潮流。

下图是Siri的技术框架：

2011年2月，IBM耗资3000万美元研发的IBM Watson登上了美国智力问答竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)，面对节目中充满双管意思的英文问题，IBM Watson能做出分析并在庞大的自然语言知识库中寻找线索，将这些线索组合成答案。终，IBM Watson压倒性地优势击败了节目中聪明的人脑，同时创下了这个知识竞赛系列节目27年历史上的分。IBM Watson作为IBM公司研发的问答系统，集成了自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等多项技术的应用，形成了假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的深度问答技术。IBM Watson可以分析自然语言形式的数据，通过大规模学习和推理，为用户提供个性化服务。

2012年7月9日，谷歌发布了智能个人助理Google Now。Google Now通过自然语言交互方式为用户提供页面搜索、自动指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基础上发布的语音助手。Allo具备随时间推移学习用户行为的能力。

2014年4月2号

主动系统采用的是一种实现个性化信息推送的技术方式。主动系统并不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为数据建立用户画像，从而基于用户画像主动向用户系统认为能够满足用户兴趣和需求的信息。在电商购物（如阿里巴巴、亚马逊）、社交网络（如Facebook、微博）、资讯（如今日头条）、音乐电影（如云音乐、豆瓣）等领域均有广泛而成功的应用。主动系统本质上是一项帮助人们解决信息过载(information overload)问题的工具。所谓信息过载，是指用户真正需求、真正感兴趣的东西被淹没在其同类物品的海洋里。 主动的交互方式能够显著提升用户体验，且机器人主动交互的方式更接近真实的人与人之间的对话方式，使得对话更自然。

一种主动的方式，是基于 知识图谱（Knowledge Graph） 的主动系统。例如，在建立音乐领域的主动系统时，可以先建立音乐领域知识图谱和用户知识图谱，然后在进行用户信息搜索的过程中建立起用户的音乐喜好画像，从而更精准地对用户进行音乐推送。

从图中可看出，在用户点播歌曲的过程中，主动系统可以结合音乐知识图谱、用户个人知识图谱，以及用户的历史对话数据，综合给出的音乐。

主动系统与问答系统、面向任务的对话系统和闲聊系统被认为是聊天机器人产品的4种主要分类。

如何和自动聊天机器人聊天？

找到自动聊天机器人app，与它进行对话就好。

可以与它智能对话，及时问答，百科信息，天气，生活小知识，聊天调侃。 世界上早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。今天的互联网上，已出现“比利”、“艾丽斯”等聊天机器人等，中文的如“白丝魔理沙”、“乌贼娘”等由网友制作的聊天机器人。据悉，还有一个“约翰·列侬人工智能”，以再现当年“披头士”乐队主唱的风采为目标。

人工智能（AI）和神经网络语言处理（NLP）技术得到了空前的发展，这意味着与机器人交谈越来越接近于与真人发生交谈。现如今，开发人员可以很容易地找到各种提供了AI和NLP服务的API，他们甚至不需要了解AI和NLP的工作原理。部分提供这类服务的网站如下：Crunchable.io、Chatbots.io、Luis.ai、API.ai和Wit.ai。

为什么韩国AI聊天机器人引争议呢？

聊天，是人与人的互动，感情与心灵的沟通与交流，与机器人聊天，失去了聊天存在的价值和真实意义，所以大家才会对这个提出很大的争议。

可能是因为机器人是没有情感的，这样的聊天丝毫没有意义。

因为韩国这款AI聊天机器人所说的话。都是一些非常不好的语言。所以才引起很多网友的争议。

人工智能聊天机器人的发展前景如何？

我觉得人工智能聊天机器人的出现可能会影响许多人的工作，也会让很多人失业，这是一个必然的发展趋势，像有些行业会受到直接的影响

该技术的持续发展，未来以下行业将会出现大量低技术人员的失业：

1.行业：GPT chat可以生类般的对话，因此可以替代一部分工作。工作一般涉及回答客户问题、提供信息、解决问题等，这些工作均可由GPT chat完成。

2.文件处理和翻译行业：GPT chat可以实现快速文本处理，而且其翻译质量也在不断提高。如果GPT chat翻译质量达到一定水平，它可能会取代部分人工翻译。我试过，把一篇100字的中文翻译为英文文章只需要三秒，而且文章读起来非常通顺。

3.数据录入和校对行业：GPT chat可以实现快速文本处理，甚至包括代码的bug检测，可以替代一部分数据录入和校对工作，因此未来的代码检测人员也将不被需要。

4.低端的IT写代码人员：GPT chat可以在结合现有代码基础上快速写出没有任何bug的代码，这必将取代很多低端的代码写作人员。

5.低端画家或者插画师：向GPT描述想要生成的图片，该系统会在几分钟内按照想法生成网络中的图片。既然GPT已经能智能绘图，对画家或者插画师的需求将会大量减少

OpenAI机器人的聊天技术是如何实现的,以及它能够支持哪些类型的聊天呢？

OpenAI机器人的聊天技术是基于深度学习和自然语言处理技术实现的。它使用了一种称为“生成对抗网络”的算法，可以针对不同的输入，生成合理的输出结果。

OpenAI机器人支持多种类型的聊天，包括但不限于：

1. 普通闲聊：可以进行轻松愉快的对话，了解对方的兴趣爱好、生活经历等等。

2. 问答对话：可以回答用户提出的问题，并给出相应的答案和解释。

3. 任务型对话：可以根据用户的需求，提供相关的信息和建议。例如，订餐、购物、旅游等等。

4. 技术支持：可以帮助用户解决各种软件和硬件问题，并给出相应的解决方案。

总之，OpenAI机器人具有很高的灵活性和适应性，可以满足各种用户的需求。

智能对话机器人有什么功能？

说白了，聊天机器人产生的原因是，研发者把自己感兴趣的回答放到数据库中，当一个问题被抛给聊天机器人时，它通过算法，从数据库中找到贴切的答案，回复给它的聊伴。

此外，聊天机器人的成功之处在于，研发者将大量网络流行的俏皮语言加入词库，当你发送的词组和句子被词库识别后，程序将通过算法把预先设定好的回答回复给你。而词库的丰富程度、回复的速度，是一个聊天机器人能不能得到大众喜欢的重要因素。千篇一律的回答不能得到大众青睐，中规中矩的话语也不会引起人们共鸣。此外，只要程序启动，聊士们24小时在线随叫随到，堪称贴心之至。

电话机器人就是利用AI技术手段以及精准营销方案来协助进行第三流量立体营销，模拟销售人员打电话，机器人不用社保，不累，没脾气，效率是一个人的四五倍，还可以自动分A、B、C类客户。

智能对话机器人基础根本的内容就是可以实现人机对话吧，在这方面国内有很多厂商做得都不错，个人比较实在智能的对话机器人，可以去看看。

智能外呼机器人，机器人竟然可以对话了，都有哪些功能

聊天机器人会取代程序员吗

我认为不会。首先说说什么是 ChatGPT？ChatGPT 是由OpenAI所研发的聊天机器人。作为一种语言模型，它拥有强大的文本生成能力，能够与用户对话，回答简单问题，甚至书写文章。ChatGPT 在世界范围内受到了广泛关注，引发了AI领域又一轮热潮。

那它能干什么呢？ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT虽然是一个非常强大的语言模型，但它并不是的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。

复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任、张诚在接受封面记者专访时分析到，从技术应用上看，ChatGPT并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。生成式AI在提高生产效率、改变生产关系上的能力毋庸置疑，甚至推动了众多科技巨头聚焦于该赛道跟风ChatGPT，但市场依然对这项产品的应用前景持怀疑态度。

无论是在技术的实施原理，还是所能做的事，和人类已有的技术相比，ChatGPT还没有取得明显的突破。”在张诚看来，即便ChatGPT的能力再强大，目前也不会取代人类。从技术上看，ChatGPT仍然是对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术的组合，并且通过足够大量的数据进行支持。

ChatGPT归根到底，就是过去行业在AI领域技术探索的综合应用;之所以看起来“无所不能”，更重要的原因是选对了技术应用的落脚点。“ChatGPT能够突然出圈的原因是选在了对话交流这个点上，让人们觉得好像计算机可以跟你聊天了。”张诚表示，目前的ChatGPT仍然处于“一本正经地闲聊”阶段，尤其是很多知识类的内容是经不起推敲的。其主要原因是，ChatGPT的能力重心不在信息的准确性上，而在于怎么更好地理解人类语言，并和人类交流，所以用户觉得好玩才是破圈背后的基础。

就像ChatGPT 自己回答的那样，研发ChatGPT 需要开发、测试和维护，会为相关技术岗位创造更多的机会。与其说ChatGPT 的火爆会不会让底层程序员失业，倒不如说研发ChatGPT 项目会不会导致其他并行项目因研发经费、人才配比、周期等问题被搁置，从而导致失业。要知道，科技的飞速进步下，互联网行业从来不缺风口，而是看研发的产品能存活多久。