均值滤波公式 均值滤波函数

什么是空间滤波技术

空间滤波技术

均值滤波公式 均值滤波函数

均值滤波公式 均值滤波函数

一种采用滤波处理的影像增强方法。其理论基础是空间卷积。目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增强以及去模糊等。分为低通滤波（平滑化）、高通滤波（锐化）和带通滤波。处理方法有计算机处理（数字滤波）和光学信息处理两种。

平滑线性空间滤波器

这种滤波器又称为均值滤波器，是包含在掩模领域内像素的简均值。用公式表达为：

R = (领域内所有点的值对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之和)

这种滤波器的优点：用领域内像素的平均值去代替图像每个像素点的值，减小了图像灰度的“尖锐”变化。

缺点：由于图像边缘是由图像灰度尖锐变化带来的特性，因此会引起边缘模糊。

图像处理之双边滤波算法

双边滤波是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的，具有简单、非迭代、局部处理的特点。之所以能够达到保边去噪的滤波效果是因为滤波器由两个函数构成：

一个函数是像素欧式距离决定滤波器模板的系数，另一个是由像素的灰度值决定滤波器模板的系数。

其综合了高斯滤波器（Gaussian Filter）和α-截尾均值滤波器（Alpha-Trimmed mean Filter）的特点。高斯滤波器只考虑像素间的欧式距离，其使用的模板系数随着和窗口中心的距离增大而减小；Alpha截尾均值滤波器则只考虑了像素灰度值之间的值，去掉α%的小值和值后再计算均值。

双边滤波器使用二维高斯函数生成距离模板，使用一维高斯函数生成值域模板。

双边滤波器中，输出像素的值依赖于邻域像素的值的加权组合，其公式如下：

其中(k,l)为模板窗口的中心坐标；(i,j)为模板窗口的其他系数的坐标；σd为高斯函数的标准。 使用该公式生成的滤波器模板和高斯滤波器使用的模板是没有区别的。

值域模板系数的生成公式如下：

其中，函数f(x,y)表示要处理的图像，f(x,y)表示图像在点(x,y)处的像素值；(k,l)为模板窗口的中心坐标；(i,j)为模板窗口的其他系数的坐标；σr为高斯函数的标准。

将上述两个模板相乘就得到了双边滤波器的模板,其公式如下：

表面模糊

表面模糊是一种图像的模糊算法。就我的理解而言，这个算法也是一种保护细节的算法，也能起到保护边缘的作用。算法的原理其实比较简单。先来看看算法的原理公式：

其中：r表示进行模糊作的半径，Y表示阈值大小，x 1 代表中心像素值或者当前要求解位置的当前像素值，x i 表示当前处理的模板对应的像素值。

从公式我们能够很清楚地知道公式代表的物理意义是什么。即在选定半径的一个方形区域内，我们要计算出当前方形区域中心点的像素值是通过这个方形区域的不同位置对应像素点像素值的加权平均。而权重来的相当有意思，如果像素点的像素值与center像素点的像素值别很大时，其对应的权重就很小。换句话说，这个点在当前我们想要处理得到的center像素值而言，出力很少。这个也是它为什么效果这么出众的原因。它不像其他简单的模糊算法一样，如均值滤波器，中指滤波器亦或是高斯滤波器等，并不考虑像素值异，直接取均值，中值或者按固定的参数权重进行加权平均。这也是为什么表面模糊能够起到很好的保护细节，保护边缘的作用。

在实际实现过程中，我们一定要注意要对权重进行判断。即进行max（0，weight i ）的作。而这边的常数2.5应该是个经验值，使得大部分值不算大的像素值的权重不为0，对的求解点像素值有一定贡献，起到平滑作用。但是又能抑制那些像素值异较大的点，使得他们的权重为0。Y在这里的意义是类似的，只不过是开放了一个接口使我们可以调整我们的权重大小。Y值越大，将有更多的点（即像素异点较大的点会更多的参与到平滑作用中去）参与到平滑过程中去。换句话说，Y越大，模糊效果越明显，平滑效果显著，但是伤害的细节和边缘就越严重。反之则平滑越小，边缘和细节的保护越多。当Y趋于无穷大时，表面模糊就退化成均值模糊。而半径则是选择参与平滑计算的像素点的个数多少的度量。类似于均值、中值、高斯滤波器的kernel的大小。kernel的边长为2 r + 1。r为半径。

下面是我自己用c++实现的效果图：（其中半径r取20，Y阈值取28）

我想问一下：怎么用matlab编写函数对图像进行高斯滤波以去除噪声？

如何学好VB

一.VB是什么？

VB

是Visual

Basic编程语言

编写计算机程序需要使用计算机编程语言。计算机编程语言是人和计算机“对话”的桥梁。就像人类的语言一样，计算机编程语言也有很多。目前较为广泛使用的语言有“C++”、“Pascal”、“Basic”等。在众多的计算机编程语言中，以BASIC语言为易学易用。

BASIC是英文Beginner’s

All

purpose

Symbolic

Instruction

Code的缩写，意思为初学者通用符号指令代码，一直都是程序设计入门的语言。

二.学VB有什么用？

VB能做很多东西，只要你想去做。

应用程序。数据库程序。只要能想得到的基本上都可以。但是像作系统等大型复杂的编程现在一般都用C来编的。用VB很难做得到。要做程序员，单单只会VB还不行。多学点其他的。比如ASP数据库。NET。这样才做出更好的东西来

三.如何学好VB

VB是一种很容易上手的语言,属于典型的入门容易,精通很难。

在现在,VB仍然是世界上应用广泛的语言.比较适合的领域是C/S架构的MIS,衍生语言VBScript又是一种非常适合B/S架构MIS等的语言,他的简单和易修改非常适合管理系统需求多变的情况.对数据库的支持也很好,有MS在后面支持,你还担心什么,不过任何语言都在进化,VB也不例外,LZ可以以现在的基础学习.net架构,适应发展的需要.

如果你是一巧不通的话，我可以介绍一个学习的方法：

1.先看看书,大致的了解了一些基本的东西,不至于"盲人摸象"

2.从小东西学起(一切在于实践)，例如:VB

的三角函数啊.时钟啊.我想在书中是会有的.也可以看看网上的教程...

3.一个很重要的建议:等你已经有所见效了,去上个VB的高级补习班.打个比喻:工夫练的,也得有个人来帮你打通经脉啊...

4.建议看的书:

(1)《看实例学编程--Visual

Basic程序设计》

__西安电子科技大学出版社

(2)机械工业出版社出的曹青，邱李华，郭志强编著的VB程序设计教程

高斯滤波

高斯滤波和均值滤波的原理一样，不过在均值滤波中像素点的权重都一样，而在高斯滤波中越靠近中心的像素点的权重越大，具体权重值由二维高斯公式生成的矩阵决定，矩阵的阶和扫描的窗口大小一致。

关于二维高斯公式这里不再赘述，不了解的可以看看这篇文章： 高斯函数的详细分析 。

这里就只给出一个二维高斯分布的产生函数了， size是矩阵的阶，sigma是高斯函数的方，一般来说图片的噪声越大，sigma也就越大，在去噪效果不理想时可以尝试调整sigma的值。