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典型污染物扩散模型有哪些(污染物迁移模型)

大气污染物扩散模式和大气扩散模式有什么不同,分别有哪些?

大气污染扩散是指大气中的污染物在湍流的混合作用下逐渐分散稀释的现象。

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典型污染物扩散模型有哪些(污染物迁移模型)


大气污染物扩散模式是模拟大气污染物的输送、扩散、迁移过程,预测在不同污染源条件、气象条件及下垫面条件下某污染物浓度时空分布的数学模型,是低层大气中污染物迁移和扩散规律的、简单化的数学描述。根据不同的建模理论体系、污染物迁移、扩散过程以及不同的描述对象,模式的形式也各不相同。一般使用得广泛、适用于小尺度、定常流场中连续高架点源污染物浓度估算的为高斯烟流模式。

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大气污染物扩散模式的介绍

大气污染物扩散模式是模拟大气污染物的输送、扩散、迁移过程,预测在不同污染源条件、气象条件及下垫面条件下某污染物浓度时空分布的数学模型,是低层大气中污染物迁移和扩散规律的、简单化的数学描述。根据不同的建模理论体系、污染物迁移、扩散过程以及不同的描述对象,模式的形式也各不相同。一般使用得广泛、适用于小尺度、定常流场中连续高架点源污染物浓度估算的为高斯烟流模式。

重金属污染物扩散模型

土壤重金属污染物扩散模型应该包含以下部分模拟模块

1、水动力模拟

2、吸附与解吸模拟

3、吸收与转化模拟

其中对精度影响比较大的主要是第二点

环保知识:选择有利的污染物扩散模式

以下是 考 网整理的《环保知识:选择有利的污染物扩散模式》,希望大家喜欢!

为解决复杂地形条件下的大气输送扩散问题,许多研究者进行了大量的理论分析和实验研究,提了一些山区扩散模式,它们都是高斯模式在山区的经验推广,基本上仍采用了平原的高斯公式及其扩参数体系,只是对不同稳定度时烟羽和起伏地面之间的高度作了一些经验规定,其模式效能有限,预结果不理想.本文通过不同模式污染物浓度计算结果的比较,并用风洞模拟实验验证,筛选出CTDM式是一个能满足实际应用需要的、实用性较强的先进山区扩散模式,具有全面推广的实用价值.

CTDM模式的基本原理:

CTDM模式是以高斯扩散公式为基础的浓度计算公式.该模式首先利用气流过山时的临界分离高度原理,将过山烟羽分解为翻越分量和环绕分量两个部分,同时应用位势流理论[2]求解出过山气流的流线、流速分布和形变因子.在上述工作的基础上采用再初始化技术,将达到山体的烟羽断面分割成若干小块,后利用高斯扩散公式计算经过再初始化的烟羽在沿流线输送和扩散过程中在接受点上的浓度.CTDM模式的浓度计算公式按上升分量和环绕分量分别给出.

NOAA模式的基本原理:

为了满足山区空气污染分析的实际需要,国外一些机构提出了几个简单的山区扩散模式,以便粗略估算山区的地面空气污染浓度.它们实际上是高斯模式在山区的经验推广,基本上仍采用平原的高斯公式和扩散参数体系,只是对不同稳定度时的烟流和起伏地面之间的高度作了一些经验规定.其中比较常用的模式是美国海洋和大气局提出的以高斯公式为基础的NOAA模式.其基本原理为:扩散参数和稳定度分类仍采用平原的P-G-T系统[3,4].在稳定条件下,假定烟羽保持其初始的海拔高度不变,地面轴线浓度为

hT是计算点地面高于烟囱底的高度,当hT>H时,H-hT取为0,此时地面浓度等于中心的浓度.

通过模式比较和风洞模型实验验证,CTDM模式是一个比较先进的、适用范围比较广的、切合实际的复杂地形扩散模式.

烟流的扩散的5种形式

烟流的扩散的5种形式有:

1、翻卷型:出现在中午前后层结处于不稳定状态,扩散条件好,污染物浓度落地点距烟囱近。

2、锥型:出现于多云或阴天的白天、强风、冬季的夜晚,中性层结,气温随高度变化不大,烟流呈圆椎型,污染物输送较远。

3、平展型:出现于弱晴的夜晚和早晨,大气处稳定状态,出现逆温层,烟云呈水平方向,缓慢扩散,受稳定层结控制,湍流受抑制,垂直方向很小,似带子。

4、爬升型:出现在日落后傍晚,因地面辐射逆温,烟囱高度以下为逆温,上部仍为不稳定大气,烟气向上扩散,而不向下扩散,一般不会造成污染。

5、熏蒸型:出现在日出后8~10时,地面加热后,使夜间形成的逆温层从地面向上逐渐消失,即不稳定大气从地面向上逐渐发展,当发展到烟流的下边缘或更高一点时,烟流发生向下的强扩散,而上边缘仍处于逆温层。

烟流扩散的原理:

热压作用下的自然通风,由于建筑物内外空气的温度产生了空气密度的别,于是形成压力,趋使室内外空气的流动。室内温度高的空气,因比重小而上升,并从建筑物上部风口排除,这时会在低密度空气原来的地方形成负压区。

于是室外温度比较低而比重大的新鲜空气从建筑物的底部被吸入,室内外的空气源源不断的进行流动。这种由热压而引起的自然通风被称为烟囱效应。

急急急 需要做一个 大气水质扩散模型 。基于GIS 的b/s 架构的污染物扩散模拟,求建设思路和实现方向!

·水质模型(waterqualitymodel)根据物质守恒原理用数学的语言和方法描述参加水循环的水体中水质组分所发生的物理、化学、生物化学和生态学诸方面的变化、内在规律和相互关系的数学模型。水质模型可按其空间维数、时间相关性、数学方程的特征以及所描述的对象、现象进行分类和命名。从空间维数上可分为零维、一维、二维和三维模型;从是否含有时间变量可分为动态和稳态模型;从模型的数学特征可分为随机性、确定性模型和线性、非线性模型;从描述的水体、对象、现象、物质迁移和反应动力学性质可分为河流、湖泊、河口、海湾、地下水模型;溶解氧、温度、重金属、有毒有机物、放射性模型;对流、扩散模型以及迁移、反应、生态学模型等。研究水质模型的目的主要是为了描述环境污染物在水中的运动和迁移转化规律,为水资源保护服务。它可用于实现水质模拟和评价,进行水质预报和预测,制订污染物排放标准和水质规划以及进行水域的水质管理等,是实现水污染控制的有力工具。水质模型至今已有70多年的历史。早的水质模型是于1925年在美国俄亥俄河上开发的斯特里特-菲尔普斯模型。它是一个DO-BOD模型。之后,经诸多学者改进,逐步完善。1977年美国环境保护局发表的QUALll型,是这类模型的代表。它的新版本QUAL2E(1982)能模拟任意组合的15种水质参数。80年代之后,随着水质研究的深入,另一类描述水中有毒物的模型应运而生。由于考虑了泥沙的作用,使这类模型变成了一个描述水流、泥沙和其他水质组分相互作用的气、液、固三相共存的复杂体系。它的代表作是美国环境保护局推出的WASP5模型(1994)。它能模拟有毒物质在水中发生的酸碱平衡、挥发、沉淀、溶解、水解、生物降解、吸附和解析、氧化还原、生物聚集、光解等过程以及大气的干、湿沉降物。与此同时,以食物链和能量传递为主线的生态学模型也有了长足的发展。建立一个实用的水质模型一般需5个步骤:①资料的收集和实验设计。包括建模所必须的同步水文、水力、水质、气象等资料和所涉及的反应动力学常数,否则要现场监测和实验获取。②确定模型的结构。包括建立或选择模型的结构并进行平衡性、稳定性和灵敏性考察。③确定模型的参数(常数)并使其代入模型后能较好地重现一组观测数据,称为率定模型。④模型的检验。检查率定好的模型的计算值同另一组观测值的拟合度,衡量模型的预测能力。⑤应用。衡量模型能否满足建模目的。以上各步若不能满足需求,均需从头做起。现代水质模型因其复杂性一般要采用各种数值解法,应用计算机来完成。一个好的水质模型需有水文学、水力学、化学、生物化学、水质、数学以及计算机等方面的专家通力合作。

求大气污染物扩散模型解释。重赏

所谓大气污染扩散模型,是指利用数学模型,结合一定的假设条件,选取一系列参数,计算模拟实际情况下的大气污染物扩散迁移状况。此模型可用来预测在给定的污染物排放强度(单位时间排放量)和气象条件下某种污染物的时间和空间分布。大致可分为确定性模式和统计模式两类。大气扩散模型(atmospheric difrusion model)通过描述污染物在大气中迁移转化规律的方程或公式,定量地模拟计算污染物浓度时空分布的数学模型。

大气污染物在空间中的散布是在大气边界层的湍流流场中进行的,或者说其散布过程就是大气输送与扩散的结果。因此,大气扩散模式是一种用以处理大气污染物在大气中(主要是边界层内)输送、扩散和转化问题的物理和数学模型。大气扩散理论研究一直沿着三个理论体系发展起来的,即梯度输送理论,湍流统计理论和相似理论。它们分别考虑不同的物理机制,采用不同的参数,利用不同的气象资料,在不同的假定条件下建立起来的。因此,它们具有不同的优缺点,只能在一定的范围内适用。 由于影响扩散过程的气象条件、地形、下垫面状况及污染源本身的复杂性,到目前为止,基于现有的扩散理论,还不能找到一个适用于各种条件的大气扩散模式来描述所有复杂条件下的大气扩散问题。[1]

因此,近几十年来 ,气象学家们建立和发展了许多大气扩散模型,形成了种类繁多、能够处理不同条件下大气扩散问题的大气扩散模 型。如针对特殊气象条件和地形的扩散模型、封闭型扩散模型、熏烟型扩散模型、山区大气扩散模型和沿海大气扩散模式型。[2]

污染源来源解析的主流方法包括受体模型法和什么法

源解析方法可分为排放清单法、源模型法和受体模型法等,将受体模型与风、气团轨迹结合起来,形成混合轨迹受体模型。混合轨迹受体模型考虑了大气输送对受体点大气污染物的影响,主要用于研究大气污染源的扩散分布。这类模型方法包括风分析受体模型和后向轨迹受体模型,风分析受体模型包括条件概率函数、非参数回归、伪确定性受体模型;后向轨迹受体模型包括轨迹方位分析、潜在源贡献、简化的定量输送偏分析以及轨迹质量平衡(或轨迹质量平衡回归)。本文概述了这些模型的原理、特点、发展及应用,并认为它们都能从不同方面成功解析本地大气颗粒物的外来影响源。

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