跨境电商数据分析怎么样(跨境电商数据分析excel)

总结在跨境电商平台运营中，关键的数据指标，并进行解释？

电子商务中使用分析数据的优点：

跨境电商数据分析怎么样(跨境电商数据分析excel)

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

跨境电商数据分析流程

跨境电商数据分析流程如下：

1、明确用户是如何发现你的

首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口，在Google Analytics里，你能看到网站访问者的人口信息，比如年龄和性别，也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。

2、测量访客人数和获客成本

如果看到发帖的人终来到你的店铺，那么花掉的时间和金钱成本都是值得的，谷歌分析能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。

3、计算当前转化率

现在用户已经被成功引到了店铺，是时候将他们转化成你的顾客了，但并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮，甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

4、测量用户留存

聪明的企业知道忠诚顾客的价值，能够留住用户给你长期带来收入，永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。

5、测量用户意愿度

你要识别出哪些用户是你的真爱，他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友，他们简直是你的品牌大使，成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

跨境电商平台有哪些

B2C跨境电商平台有亚马逊、eBay、Wish、速卖通。进口跨境电商平台有天猫、苏宁云商海外购，考拉海购、洋码头、顺丰海淘等。

本土化跨境电商平台有newegg美国新蛋网，trademe新西兰，Flipkart印度 ，walmart沃尔玛，yandex，mercadolivre美兰卡巴西等。

跨境电商发展前景怎么样??

跨境电商交易规模高速增长

跨境电商是指分属不同关税区的交易主体，通过互联网信息技术完成在线交易洽谈和下单行为，达成交易合同、通过支付机构进行跨境支付结算，并通过跨境物流将商品送达、完成交易的一种商务活动。数据显示，2010年以来，我国跨境电商行业的交易规模几乎保持了20%以上的增速，2019年，据电子商务研究中心的统计数据显示，我国跨境电商交易规模达10.5亿元，同比增长16.7%。

进口电商发展潜力大，出口电商竞争激烈

2019年，据网经社电子商务研究中心发布的《2019年度电商百强数据报告》中，上榜的10家跨境电商企业如下表所示：

在这十家上榜公司中，总值规模按细分领域来看，进口电商的总值规模达278.53亿元，占比约40%，占比。而对比我国跨境电商交易规模进出口结构，2019年，我国跨境电商的进易规模为2.47万亿元，占比仅23.5%。

综上所述，以政策方向和目前的竞争格局来看，我国进口电商的发展潜力较大，而出口电商的市场竞争更为激烈。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《电子商务市场竞争及企业竞争策略分析报告》。

跨境电商数据分析方法

1. 产品的优势、劣势、市场情况和竞争对手的情况，从而找出产品的突破点，并根据数据，结合自己的实际情况，为产品制定出一套运营方案。

2. Starday商家进行店铺产品销售分析,销售额占比、每款产品的销售额占比和客单价占比等。

3. 转化率分析：通过对比不同关键词的转化率来判断不同关键词对于消费者的吸引力程度，并从中找到自己店铺的短板，然后不断优化店铺。

4. 客单价分析：Starday采取的无货源模式，商家选品的格是一定的，因此客单价可变幅度不太大，商家在进行客单价调整时要注意市场情况，避免恶性竞争的出现。店铺的客单价是通过各个类目来看，比如服装类目是按照单笔交易金额进行分析，而电子类就是按照月销量进行分析，以此来判断各个类目中客户群体购买数量和金额占比。

5. 竞争对手分析：通过竞争对手数据对比和营销方式对比，从而找出自己在产品方面存在的不足。

6. 推广指标分析：通过关键词、流量渠道、物流、平台等因素进行综合评定，从而找出推广方案。

如何做好跨境电商运营数据分析跨境电商数据化运营

随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做好电商平台的运营工作

从消费者的维度看，千禧一代的跨境电商消费者比例在不断攀升，跨境电商平台应该继续优化年轻人的营销策略以迎合这部分消费群体的需求。

2020年跨境电商交易规模达12.7万亿元，2020海淘用户规模达2.11亿人；试点城市新增后，各地跨境电商公共服务平台正大力新建，更好服务于商户、服务商和顾客。

受到影响，进口跨境电商交易规模逆势增长，部分关区1-2月同比去年销售额增长明显，尤其是民生类跨境商品的销量增长明显，比如杀菌洗涤剂增长1.6倍，母婴用品、食品等畅销。

2021年跨境电商依旧会随着政策的加持、市场的推动、消费的追捧而继续稳步迈进，逐渐进入成熟与规范的发展阶段，尤其是对于特定的品类而言，跨境电商增速已经远超本土渠道，成为销售增长的主要驱动力。

跨境新零售模式结构示意图

另一方面，作为新兴渠道，跨境电商在产品特性与价格弹性上都与本土电商渠道有着显著的异，根据其特点进行布局，匹配产品组合，构建品牌形象，制定销售策略，提升渠道兼容性，探寻跨境电商的挑战与机遇。

一、平台占据的市场分布约90%

预计截至2018年底，跨境电商进出口零售市场规模将达到1650亿元，用户规模达8800万，其中跨境电商线上购物者渗透率达15％。从跨境电商渗透率来看，一线城市渗透率，为22%；二线城市为15%；三至五线城市为10%。

从品类看，线上渗透率排名前五的品类分别是、化妆品、个人护理、母婴和箱包饰品。

跨境电商平台阿里站、天猫、考拉海购、京东全球购、唯品会和聚美优品占据了90%的跨境进出口电商市场份额。

二、跨境电商消费者更追求品质

与国内电商消费者对比发现，跨境电商消费者更年轻，也更加富有，跨境电商消费者中月收入8000元以上的占据60%，而国内电商消费者的这一比例39%。

从年龄上看，55%的跨境电商消费者在18~30岁之间，而国内电商消费者中31~40岁的比例为51%。

化市场数据示例图

从跨境电商不同消费者的购物动机看，16%的消费者追求高性价比，更加看重价格优势，31%的消费者追求高品质，对跨境渠道有着极大的忠诚度并且愿意付出更多溢价，这部分跨境电商购物者的消费行为可能会蚕食国外品牌在国内电商平台的份额。

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库存太难，跨境电商数据分析做不了？先别放弃

跨境电商物流周期长，库存难做到要放弃？如果说奥威BI跨境电商数据分析方案有良方，能解库存难题呢？别的不说，先看看奥威BI跨境电商数据分析方案是怎么解决库存难题的。

要解决库存难题，就得从库存数据分析入手，实时监控库存各指标，那该怎么实时监控库存各指标的？

1、精细化计算库存各指标，掌握库存变化

整合各系统数据不说，通过爬虫、ETL工具、填报即可将各渠道的数据综合起来，统一数据分析口径，而将库存计算精细化，则需分门别类地分析库存各指标。举个例子，针对已下单，但还没生产采购的进行分析，及时掌握生产/采购进程；又比如说将数据按照在途、在库指标分别进行 可视化分析 ，让管理层得以及时掌握其数据变化，更细致地掌握库存情况，为后续的库存提供支持。

2、计算可用天数，合理安排库存，避免库存不足

现有库存能维持多久的销售？一周？一个月？奥威BI跨境电商数据分析方案选择整合各系统数据，根据近N天平均每天销量来精确计算现有库存的可用天数，提醒管理层及早补货，合理平衡商品采购结构，避免出现库存不足的尴尬情况。

3、分析物流周期，计算补货情况

通过智能分析功能，分析物流周期，总结周期性规律，合理计算补货情况，随时保持库存充盈，降低因补货不及时而导致的库存不足。

除此之外，在奥威BI跨境电商数据分析方案还有结合不同运输方式，分析、跟踪物流异常情况；进行不合理监控，实时监控库存各指标。在这样详尽、高效的精细化库存指标监控分析下，管理层即可随时洞悉库存变化，合理安排库存，降低库存积压、库存不足、库存结构失衡等情况，降低库存成本和不必要的损失。

奥威BI跨境电商数据分析方案不仅可做精细化的库存监控分析，帮助用户合理安排库存，更能借助内存行列计算，实现利润报表自动输出，可提供专业的电商数据分析模型。