正交表的总自由度是什么？各因素及交互作用的自由度有哪些？

正交表的自由度是什么？各因素及交互作用的自由度又是什么？

根据自由度确定合适的正交表：要考察的因素及交互作用的自由度总和必须不大于所选用正交表的总自由度。

正交表的总自由度是什么？各因素及交互作用的自由度有哪些？

正交表的总自由度：f总＝试验次数－1（针对给定的正交表，验证某个正交表是否可以用于 试验中）

正交表每列的自由度：f列＝列的水平数－1

因素A的自由度：fA＝因素A的水平数－1

因素A、B间交互作用自由度：fAxB＝ fA×fB

【正交表的总自由度（n-1）≥因素自由度+交互作用自由度+误自由度】（n为试验次数）

方分析结果表格中的交互作用的自由度怎么算

利用两因素方进行计算。方分析又称“变异数分析”，方分析结果表格中的交互作用的自由度利用两因素方进行计算，方分析是RAFisher发明的，用于两个及两个以上样本均数别的显著性检验。

析因设计的优势

析因设计的优势：同时观察多个因素的效应，提高了实验效率；能够分析各因素间的交互作用；容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的；寻找方案或佳组合。

析因设计是实验设计的一种。指以多因素（两个或两个以上）为研究对象，探求各因素的主效应和因素间的交互效应。以完全随机化设计、随机化区组设计和拉丁方设计为基础。有完全随机化析因设计、随机化区组析因设计、裂区析因设计、混杂析因设计、部分析因设计等种类。

析因设计是一种多因素的交叉分组设计。它不仅可检验每个因素各水平间的异，而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变。

析因设计也叫做全因子实验设计，就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件，每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验。析因设计可以提供三方面的重要信息：各因素不同水平的效应大小；各因素间的交互作用；通过比较各种组合，找出佳组合。

析因设计自由度怎么算

df=n-k。自由度（degreeoffreedomdf）指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中，自由度计算公式：df=n-k

析因设计的概述

它不仅可检验每个因素各水平间的异，而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有独立性，一个因素的水平 有所改变时不影响其他因素的效应。

析因设计中的交互作用是什么意思？

当某一因素的单独效应随另一因素水平的变化而变化，且相互间的别超出随机波动的范围时候，则称这两个因素间存在着交互效应或交互作用。如在2x2的析因实验中，A，B两种因素的交互效应可以表示为AB或者BA