电子商务数据分析指标分类表 电子商务数据指标有哪些

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电子商务数据分析指标分类表 电子商务数据指标有哪些

1、此文是对最近学习的电商相关知识点做一个巩固传统零售利用二八法则生存，电商靠长尾理论积累销售。

2、传统零售是小数据，电商是大数据。

3、传统零售是“物流”，零售过程就是商品的流动；电商是“信息流”，顾客通过搜索、比较、评论、分享产生信息，达到购买的目的。

4、传统零售注重体验感，电商注重服务和效率。

5、传统零售是做加法，电商是做乘法。

6、传统零售是通过一家家店扩大影响力，电商通过资金的投入迅速抢占市场。

7、传统零售的主要成本是房租和人工成本，电商的主要成本是物流和营销成本。

8、总结：电商和传统零售虽有千万种差别，但总归都是零售，融合是二者注定的趋势，即现在火热的新零售。

9、传统零售的数据主要是进销存数据、顾客数据和消费数据。

10、电商的数据却复杂得多，数据来源渠道也很多样化电商数据来源广泛，常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台都有提供。

11、一些第三方网站也提供数据源及分析功能。

12、1、百度统计：包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。

13、分析内容包括趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析和优化分析。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。