关于wine数据集神经网络，神经网络数据集要求这个很多人还不知道，今天小源来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
wine数据集神经网络 神经网络数据集要求
1、1，你好，BP神经网络的隐层数，各隐层的节点数都是要不断的调节的，不过有一个一般性的范围。
2、隐层节点数 L2，每一层之间的传递函数也是要不断变换着用来调出符合目标的佳组合。
3、你这里的这个组合是比较好的。
4、3，学习率，lr也是要调整的参数，不过一般0.1-0.3也可。
5、4，输出后的误标准选取也是影响很大。
6、隐含层节点个数不能取的太小，否则会导致网络根本无法训练，隐含层神经元小个数大体估算为：根号（输入神经元个数+输出神元个数） ，双隐含层就是有两个隐含层，比如你的网络参数写为：[26,26,1],这样网络就是双隐含层，。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。
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