pythonselenium怎样编写自动化？

PYTHON怎样编写自动化

python 有一个很的自动化框架叫做selenium

pythonselenium怎样编写自动化？

但是在写程序之前，需要明确所作的步骤是否是可重复性

然后定制流程

然后通过代码实现

python自动是一个十分强大的功能

如果想要了解更详细的内容可以搜索python selenium

获得更多更详细的内容

python批量读取txt某列，并对应txt文件名？

import glob

files = glob.glob("dir/.txt") #dir表示文件所在的目录，代码意思为获取该目录下所有以txt作为后缀的文件

newFile = open("newFile.txt",'w') #新建文件，默认在你运行的目录下生成

for file in files:

with open(file,'r') as FA:

for line in FA:

line = line.strip().split("\t") #默认你文件里的分割符为\t,其他的话可以替换。

newFile.write(line[2]+'\t'+ file +'

newFile.close()

有问题可以联系我。

python中四种配置文件

常用的配置文件后缀是.ini、.conf、.py，当然还有使用.json、.txt的，使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便于理解和使用。

ini配置文件，这类配置文件我们使用内置configparser库来使用，它可以实现配置文件的写入、更新、删除、读取等作非常方便，建议使用这种方式。

新建一个config.ini的配置文件内容如下，编码格式要是 utf-8 以免出错。：

其中[]中的是section节点，该节点下的等式是option即键=值

然后每一行写一个option ，每个选项就是一个option。直接写名字，后面加 " = " 再加上它的值就行，字符串的表示不要加引号，否则引号也会被解析出来。

可以在配置文件中加入注释 ，但是注释必须是单独的一行，且以 “#” 开头。只是每次运行时不会读入注释，只要运行一次，写入文件后，所有的注释都会消失。

config.json文件

使用python内置的 json 标准库进行解析ini文件。

load() 从json文件中读取json格式数据

loads() 将字符串类型数据转化为json格式数据

dump() 将json格式数据保存到文件

dumps() 将json格式数据保存为字符串类型

TOML的语法广泛地由key = "value"、[节名]、#注释构成。

支持以下数据类型：字符串、整形、浮点型、布尔型、日期时间、数组和图表。

config.toml文件

使用外部库 toml 解析toml文件。

安装：pip install toml

读取文件

安装：

YAML是目前的配置文件格式。的配置文件标准它几乎都有：

容易阅读和修改，支持注释。

支持丰富的数据类型。

不同格式的明确表达。

yaml使用时需要注意：

yaml强制缩进。虽然不规定具体缩进几个空格，但是同一级的内容要保持相同的缩进。

冒号后面一定要加空格， 否则无法解析。

python解析 yaml 可以使用pyyaml库，作和标准的文件作非常类似:

得到的data就是解析后的数据，在python当中，它是一个嵌套的字典：

想获取某一项配置，再通过字典的作获取：

config.yaml文件

读取

python 获取文件后缀名

#!/usr/bin/python

import os

dict = {}

for d, fd, fl in os.walk('/home/ahda/Program/'):

for f in fl:

sufix = os.path.splitext(f)[1][1:]

if dict.has_key(sufix):

dict[sufix] += 1

else:

dict[sufix] = 1

for item in dict.items():

print "%s : %s" % item

这里的关键是os.path.splitext()

这是跟楼上不同的地方。如abc/ef.g.h

楼上出来的后缀会是g.h

而我的是h

程序代码如下所示：

import os

dict = {}

for d, fd, fl in os.walk(r"F:\\"):

for f in fl:

sufix = os.path.splitext(f)[1][1:]

if dict.has_key(sufix):

dict[sufix] += 1

else:

dict[sufix] = 1

for item in dict.items():

print "%s : %s" % item第二行：创建一个字典用来保存文件后缀名及个数； 第三行：循环的目的主要就是os.path.splitext()分离后缀名和文件名；

打印输出。

那些Python中的模块

Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。

对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。

模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。

还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：

编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：

然后直接使用即可：

常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：

或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：

或者导入模块中的函数：

每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。

前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。

和ja中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似ja中main方法的写法呢？

先看一个例子：

在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。

我们这样来执行这个模块：

以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。

看下执行效果：

如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：

使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。

sys.path的初始目录包括：

要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。

上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。

我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：

ja中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。

我们看一个Python中包的例子：

上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。

__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。

当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。

包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：

但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：

如果不想加载全名，可以这样导入：

那么就可以这样使用了：

还可以直接导入模块中的方法：

然后这样使用：

如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 来一次性导入：

那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？

我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：

这样from sound.effects import 将导入 sound 包的三个命名子模块。

如果没有定义 __all__，from sound.effects import 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。

Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。

如下所示：

python，获取文件的后缀名，如果是快捷方式，就忽略

import os

def getFileExt(path):

ext = os.path.splitext(path)[1][1:].lower()

if ext == 'lnk' and os.path.isfile(path):

return None

return ext

如何获取文件扩展名

如何获取文件扩展名？

首先对问题进行分析：

文件拓展名形式在文件path后面用“.”分隔，所以我们可以利用Python的字符串截取选择，获取文件后缀名。

def get_file_extension(filename):

arr = os.path.splitext(filename)

return arr[len(arr) - 1]

#return arr[len(arr) - 1].replace(".","") 可以将结果中的.去掉

print(get_file_extension("abc.jpg"))

#返回 .jpg

print(get_file_extension("2014.01.25.gif"))

#返回 .gif