三星npu 三星np-r428

三星1080处理器性能还是很不错的。

三星npu 三星np-r428

此次的三星猎户座1080是三星首款采用5nm EUV FinFET工艺的移动处理器，相对于前代芯片面积缩小了30%。这款芯片支持双模5G，最高下载速度可达5.1Gbps，支持4通道的LPDDR5内存，安兔兔跑分达到了69W多，都快和麒麟9000一个水准了，妥妥的第一梯队水准。

这次猎户座1080采用8核CPU架构，首发了A78和G78架构。1个A78超大核+3个A78大核+4个A55高效核心，10核GPU也是最新的Mail-G78，更先进的制程工艺不仅提升了性能，同时还降低了功耗。性能相比于上一代的Mail-G77提升了25%，同时性能状态下可以节省50%的能耗。

三星猎户座1080处理器拍照方面的表现：

三星Exynos 1080处理器还内置了高性能的NPU、ISP，能够让你的手机处理速度更快，场景识别更准确，人工智能也更加智能！根据三星Exynos官微最新发布的内容来看，三星Exynos 1080处理器可以迅速准确地识别场景、调整白平衡与曝光等，让你一键即可拍出大片！

三星猎户座1080处理器介于高通骁龙865和高通骁龙888之间。

三星猎户座1080在安兔兔上的性能跑分已经接近了70万分，超过了高通骁龙865旗舰处理器，略低于跑分71万分的骁龙888。

三星猎户座1080采用了5nm制程工艺，其中CPU为4x大核A78+4x小核A55八核架构，GPU则为Mali-G78，此前曝光的安兔兔跑分达到了69万+。三星猎户座1080虽然不如X1超大核的骁龙888强，但是抗衡目前的旗舰芯片骁龙865不在话下。

性能介绍

三星猎户座1080支持LPDDR4X和LPDDR5内存，支持UFS3.1存储，它集成5G调制解调器，支持sub-6GHz和mmWave5G。

除了性能强悍之外，三星猎户座1080还在拍照、游戏、功耗以及5G方面都有重大突破，比如在影像上，三星Exynos 1080配备的全新升级的ISP最高可以支持2亿像素的图像分辨率，此外它还搭载了独家定制的AISP架构，将NPU强介入到了ISP中，带来了更极致的影像体验。

三星发布首款 AMD GPU处理器 Exynos 2200

原定于1月11日发布的三星Exynos 2200芯片经过了一番波折之后终于在昨日发布。

它是第一款配备 AMD GPU 并支持硬件光线追踪技术和可变速率着色的 Exynos 芯片组，可提供终极 游戏 体验。

光线追踪是一种渲染技术，可以让 游戏 图像看起来更加逼真，可变速率着色 (VRS) 技术其中着色速率随帧的不同部分而变化。这减少了 GPU 上的负载。

三星Exynos 2200基于三星4nm Euv工艺制程，CPU架构为1个Cortex-X2超大核+3个Cortex-A710大核和54个Cortex-A510小核，GPU集成Xclipse 920，NPU性能是之前的两倍，5G基带传输速度也提升到10Gbps。

新的三星 Exynos 芯片带有集成安全元件 (iSE)，用于存储私有加密密钥并发挥 RoT（信任根）的作用。此外，UFS 和 DRAM 内联加密硬件已得到加强，因此用户数据的加密仅在安全域内安全共享。

Exynos 2200 图像信号处理器 (ISP) 架构旨在支持最新的图像传感器，以实现高达 200 兆像素的超高分辨率。

先进的多格式编解码器 (MFC) 支持 8K 视频，可提供精美的高质量视频。它以 240 fps 解码高达 4K 或以 60 fps 解码高达 8K 的视频，并以 120 fps 解码高达 4K 或以 30 fps 编码高达 8K。此外，HDR10+ 支持更宽的动态范围。新的 Exynos 还能支持超高的 144Hz 刷新率。

Exynos 2200 目前处于量产阶段。这款 SoC 可能会在下个月率先应用在三星 Galaxy S22、 Galaxy S22 Plus和Galaxy S22 Ultra上。

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三星981和980的区别制程工艺，CPU，GPU，AI：

1、制程工艺：三星980采用8nm工艺制造，而三星981a则是采用5nm工艺制造，制程工艺更加先进。

2、CPU：三星980采用2.2GHz的双核Cortex-A77，6个1.8GHz的Cortex-A55核心，三星981a则是采用一个主频为2.9GHz的Cortex-X1核心，三个2.81GHz的Cortex-A78核心，以及四个1.8GHz的Cortex-A55核心。

3、GPU：三星980的GPU为Mali-G76MP5，而三星981a则是采用了Mali-G78MP14GPU。

4、AI：三星980采用的是三星自家的NPU，而三星981a则是采用了AIModule。

虽然现在多数的应用处理器可借由异构的方式实现AI机器学习，不过毕竟是透过软你演算而非专用硬体加速，除执行效率较差以外对于功耗也会造成影响，尤其现在AI技术广泛被使用在相机上，若是重度拍照使用者也会因此使手机更为耗电，故像是苹果、华为陆续在A11Bionic与A12Bionic以及Kirin970、Kirin980等高阶处理器导入独立的NPU，先前也传出三星、高通可能也将跟进采用独立NPU。

根据报导，三星将为GalaxyS10所预计采用的7nm新晶片搭载双核NPU设计，借此具备硬体AI加速核心，不过几核心对于不同品牌的架构来说其实不太具实质意义，毕竟每个晶片厂商对于核心的架构定义必然不同，单核心效能较低的多核心与单核心效能高的单核心哪个强哪个弱得要放在相同的基准点比较才公正，但可看到由于相机使用AI帮助场景辨识、影像强化与各种特效的应用越来越广泛，NPU也将如同当初的影像编解码硬体加速器一样渐渐成为市场主流。

GSMArena