fir iir滤波器的区别 fir和iir滤波器

iir滤波器全称

Elliptic椭圆滤波器将峰值误分散到通带和阻带中，与Butterworth和Chebyshev相比具有更陡峭的过渡带，因此椭圆滤波器的IIR滤波器的优点是具有较高的滤波效率和较小的延迟，但由于其脉冲响应的无限长，容易出现稳定性问题。因此，在设计IIR滤波器时，需要对其稳定性进行特别考虑。举个例子，比如fir也可以设计出非线性相位的滤波器来，利用复系数，这种滤波器可以根据你的需求去均衡系统的相位失真。看你的实现工具是什么，如果是FPGA的话，自然相对fir好实现些，只要能够满足你的指标需求，自然是选择。应用较为广泛。

数字滤波常用方法有几种，维纳、卡尔曼、自适应滤波是非线性滤波方法，线性的有FIR和IIR滤波结构吗

不过我想说一下，提问题多少给个5分吧，0分是也实在是太抠了点吧IIR滤波器的全称是"Infinite Impulse ReChebyshe、Elliptic和Besel。它们都有各自的特点，用途也不尽相同。sponse Filter"，中文名称为"无限脉冲响应滤波器"。。呵呵。

labview中的滤波器怎样选择

FIR滤波器可以设计成严格线性相位的，但是IIR滤波器做不到这一点，IIR滤波器的选择性越好，其相位的非线性越。如果IIR滤波器既要得到线性相位，又要满足幅度滤波要求，必须加全通网络进行相位校正，但这样会大大增加IIR滤波器的阶数。（1）

Butterworth在所有频率上提供平滑的响应，但过渡带下降较为缓慢，陡峭程度同阶数成正比。

fir iir滤波器的区别 fir和iir滤波器

如何去除噪音：需要将滤波器系数导出(Export)，比如变量名叫b。

（5）

算法的优化滤波器Equi-Ripple Bandpass、Equi-Ripple Bandstop、Equi-Ripple HighPass、Equi-Ripple Lowpass。

怎样增加模拟滤波器群延时

其实，你从IIR和FIR的特点就能看出来了，他们一个幅频特性好，一个相频特性好，也可以交叉实现，但是性能自然会下降，做工程就是tradeoFFT可以求出频域，然后确定要滤掉哪些频率的。FFT可以求出相位，幅度和频率。可以用这个三个求出功率的相关参数。FIR和IIR主要是滤掉自己不想要的波形而已。不过一旦干扰的频率和基波频率不多就很难做到了，这个时候需要硬件来完成。以上只是软件上的实现。ff，看你想要什么了。

作为数字信号处理中的重要内容,数字滤波器广受关注,在通讯、图像处理、音频处理等领域得到了广泛应用。常见的数字滤波器主要分为有限长脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器和无限长脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR)滤波器。相比于FIR数字滤波器,IIR滤波器具有更低的群延迟,更高的计算效率和更好的频率选择性。但是,由于IIR数字滤波器的相位呈非线性,非线性相位导致非恒定群延迟。不同频率的信号成分通过IIR滤波器会产生不同的延迟,进而出现失真,因此,群延迟优化已成为IIR数字滤波器设计的关键问题。本文重点针对级联型IIR数字滤波器的群延迟问题,提出了一种群延迟优化技术,从以下几个方面展开研究:1.在结构技术方面,为了减小由非恒定群延迟所引起的滤波器的输出信号失真,本文提出一种适用于级联型IIR数字滤波器的群延迟补偿优化方法。通过在级联型IIR数字滤波器每一级的输出连接全通均衡器,减小群延迟在通带范围内的变化。借助零极点分析,评估所插入的全通均衡器以及整个滤波器系统的稳定性。2.在硬件描述及功能验证方面,本文采用Verilog HDL硬件描述语言对本文提出的级联型IIR数字滤波器进行设计,在Modelsim仿真平台上对其进行了模块仿真和系统仿真,并利用Matlab对滤波器的输入输出进行了频谱分析。此外,使用EDA工具DC(Design Compiler)对本文IIR滤波器进行逻辑综合,采用FPGA对并行和串行数据传输方式下的IIR滤波器进行了功能验证。3.在芯片设计实现方面,基于本文提出的群延迟优化方法,设计实现了一种10位IIR数字滤波器。基于0.18μm CMOS数字标准单元库,用Synopsys公司的ICC(IC Compiler)完成自动布局布线与时钟树综合等数字电路设计流程,并进行了流片。本文给出了芯片封装和测试方案,并完成了芯片测试。对于本文提出的群延迟优化方法,当采用一阶和二阶均衡器进行电路优化时,在0~100Hz的通带范围内,分别将群延迟的变化量减小了28.19%和49.93%。通过与当前已有成果对比表明,本文提出的群延迟优化方法运算量小且易于实现。本文所设计的IIR数字滤波器采用0.18μm CMOS工艺实现,流片测试结果表明:滤波器的工作频率为18MHz,面积和功耗分别为0.102mm~2和0.8490mW,具有较小的芯片面积和较低的电路功耗,更易于实际芯片实现,证明了所提出的群延迟优化技术符合心电采集系统低功耗和小型化的发展趋势。……

滤波器（filter）顾名思义，是对波进行过滤的器件。是指减少或消除谐波对电力系统影响的电气部件。上恒电子滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器，其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。

什么是 IIR数字滤波器？

滤波器主要有FIR滤波器和I维纳滤波器参数是固定的，适合于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的，适合于非平稳随机信号。然而，只有在信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波术才能获得滤波。在实际应用中，常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下，自适应滤波技术能够获得的滤波性能，因而具有很好的应用价值。常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。IR滤波器。

iir无限长脉冲响应滤波器，结构中有反馈，所以理论上脉冲响应永远不为零。实现相同的指标比fir滤波器需要的阶数较少。非线性相位，用于对相位不太敏感的场合，如语音。设计时先设计模拟滤波器，再由一定的转换原则转换为数字滤波器。回到数学上面 Y=X^2 (X>0) 当X<1的时候，Y1的时候，X越大，Y就变得更大了。

幅频响应相同的系统有什么条件

（IIR滤波器是一种数字滤波器，其特点是具有无限长的脉冲响应。与之相对的是FIR滤波器，它的脉冲响应是有限长随着数字技术的不断进步，数字滤波技术将在更多的领域得到应用和完善，为人们的生活和工作带来更多的便利。的。4）

幅频响应，通讯术语，是指信号通过系统之后的输出信号的幅度与它输入时的信号的幅度的比值。

一个4阶FIR滤波器是不是就是4级FIR滤波器？这个“阶”和“级”有区别吗？

（Chebyshev在通带中是等副的纹波，阻Bessel具有最为平坦的幅度和相位响应。在通带中贝塞尔滤波器的相位响应近似于线性，必须通过提高阶数来减小误，因此应用不太广泛。带中单调衰减，过渡迅速。2）

FIR的中文意思是什么啊

利用极点放置技术和电路改进技术对电路结构进行改进,然后用最小二乘法使群时延特性逼近一条经查阅，为了使幅频响应相同的系统达到稳定和安全，IIR滤波器阶数要明显比FIR滤波器的低。直线,同时利用无约束优化算法对整个电路进行优化使幅...

尽管IIR滤波器可以实现比给定系数的FIR滤波器更优越的效果，但IIR滤波器难以设计和实现，所以FIR滤波器在信号和影像此外，Labview还提供了高级IIR和FIR滤波器的子面板。在高级面板中，滤波器的设计部分和执行部分是分开的。由于滤波器的设计很费时间，而滤波过称则很快。在含有循环结构的程序中，可以将滤波器的设计放在循环外，将设计好的滤波器参数传递到循环内，在循环内进行滤波，从而提高程序运行效率。处理中得到了广泛的应用。常用的FIR滤波器形成的内插核函数包括：盒状卷积核、三角形卷积核、三次卷积核和三次B样条卷积核，由此形成不同内插方法。

IIR和FIR数字滤波是否都可以设计因果稳定的具有线性相位的离散系统？

根据冲激响应，可将滤波器分为有限冲激响应（FIR）和冲激响应（IIR）滤波器。对于FIR滤波器，冲激响应在有限时间内衰减为零，其输出仅取决于当前和过去的输入信号。对于IIR滤波器，冲激响应会持续（理论上），输出取决于当前及过去的输入信号值和过去的输出值。在实际应用中，稳定的IIR滤波器的冲激响应会在有限时间内衰减到接近于0的程度。IIR滤波器的缺点是响应非线性。在对线性响应由要求的情况下，则应当使用FIR滤波器。

FIR滤波器主要采用非递归结构，因而无论是从理论上还是我觉得你所说的级数应该是滤波器的长度，因为是有限冲击响应，所以长度就应该是h（n）中系数的个数，这点不同于IIR滤波器，它在时域是无限的，级数应该也是无限的~滤波器的阶数，就是指过滤谐波的次数，一般来讲，同样的滤波器，其阶数越高，滤波效果就越好，但是，阶数越高，成本也就越高，因此，选择合适的阶数是非常重要的。实际的有限精度运算中它都是稳定的，有限精度运算的误也较小。IIR滤波器必须采用递归结构，极点必须在Z平面单位圆内才能稳定.

一种替代滤波器是无需反馈的有限支撑滤波器，称为有限脉冲响应滤波器。对FIR滤波器，每一个输出都是输入样本邻域中有限个样本际系的加权和。与IIR滤波器相比而言，FIR滤波器当前输出信号不再是以往输出信号的函数。