数据平台建设方案 数据平台建设方案设计

大家好我是小周，数据平台建设方案，关于数据平台建设方案设计很多人还不知道，那么现在让我们一起来看看吧！

数据平台建设方案 数据平台建设方案设计

1、整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步：1、linux系统安装一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。

2、为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。

3、例如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。

4、互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

5、2、分布式计算平台/组件安装目前国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。

6、Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。

7、在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。

8、先说下使用开源组件的优点：1)使用者众多，很多bug可以在网上找的答案(这往往是开发中最耗时的地方)。

9、2)开源组件一般免费，学习和维护相对方便。

10、3)开源组件一般会持续更新，提供必要的更新服务『当然还需要手动做更新操作』。

11、4)因为代码开源，若出bug可自由对源码作修改维护。

12、再简略讲讲各组件的功能。

13、分布式集群的资源管理器一般用Yarn，『全名是Yet Another ResourceNegotiator』。

14、常用的分布式数据数据『仓』库有Hive、Hbase。

15、Hive可以用SQL查询『但效率略低』，Hbase可以快速『近实时』读取行。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。