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数据可视化的三大功能(数据可视化的三个方面)

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数据可视化的三大功能(数据可视化的三个方面)


1、随着大数据技术的快速发展,人们对数据的价值越来越重视,数据采集、存储、安全技术也变得日益重要,数据分析技术得到了日益广泛的应用。

2、利用数据分析技术从海量数据中提取的信息具有极高的价值,例如,支持企业高层进行业务决策、发现新的销售和市场机会、提升组织的社交媒体营销能力、提高用户忠诚度以及复购率、降低用户流失率、风险并进行防范等。

3、那么,什么是数据分析?数据分析是用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,然后加以处理和加工,以开发数据的功能、挖掘数据的价值,主要目的是为了清洗出有用的信息并形成结论。

4、简而言之,数据分析是针对某个问题,将获取后的数据用分析手段加以处理,并发现业务价值的过程。

5、数据分析的目的数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

6、这里的数据也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果,常常以数量的形式展现出来。

7、数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。

8、在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。

9、数据分析的作用数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用,包含现状分析、原因分析、预测分析。

10、现状分析简单来说就是告诉你过去发生了什么。

11、具体体现在:,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是好了还是坏了,好的程度如何,坏的程度又到哪里。

12、第二,告诉你企业各项业务的构成,让你了解企业各项业务的发展及变动情况,对企业运营状况有更深入的了解。

13、现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等形式。

14、现状分析所使用的是描述性数据分析,描述性数据分析属于一种初级的数据分析方法,常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

15、原因分析简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。

16、经过阶段的现状分析,我们对企业的运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里,在哪里,是什么原因引起的。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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