工业智能解决的企业广告_工业智能产品

工业智能制造是当前制造业发展的重要趋势，全应科技如何在这方面做出了贡献？

全应科技将数字化、云计算和人工智能等新技术应用于工业制造过程中，提供智能化的工业解决方案，帮助企业实现数字化转型。例如，全应热电云系统可以对热电生产过程进行系统性优化调节，提高生产效率。

工业智能解决的企业广告_工业智能产品

据说现在人工智能成为营销新引擎，企业该如何利用AI？

人工智能发展，为中小企业带了很多的帮助和机遇：勇于牵手人工智能的中小企业能够改革传统的商业模式，实现数字化并取得商业成功；

目前，在互联网发展趋势下。所谓人工智能离我们的生活越来越近。各种传感识别技术随处可见、大数据得到广泛运用。使得电子商务、智慧农业、智慧医疗、智慧家居蓬勃发展。商业再次迎来了进化的转折点。

互联网零售与今天的人工智能有许多相似之处：勇于接受电子商务的公司能够改革传统的商业模式，实现数字化并取得商业成功；那些不想拥抱变革的公司他们自己的职位和产品的消失被数字化所取代。

人工智能为我们带了什么？

让营销更容易

人工智能是未来广告业必须关注的热点趋势。许多中小企业从未做过广告宣传，不仅没有任何数据积累，而且缺乏经验。

这时，通过强大的人工智能算法支持，分析大数据后，可以帮助企业更准确地找到目标用户群。在找到精确的目标受众后，公司需要与用户沟通，进一步融入创意和优化。

随着营销渠道的数字化和用户场景的碎片化，需要基于用户行为的实时响应和变化。

帮助中小型广告客户自动生成创意，并通过机器方式完成整个交付流程。帮助品牌营销变得人性、精准、有效。比如，内容营销，在人工智能的协助下，可以将不同的零散素材，有效整理组合，组成适合目标用户的内容，给予准确推送

工作效率

从人工时代到机械时代，效率大大提高。人工智能与纯机械不同。它不仅可以取代人们的工作，还可以自己学习。想想人类每天只工作8小时，机械设备也要休息。而人工智能可以全天24小时为人类服务。工作效率可提高至少3倍以上。

工作质量

人们在做事时经常会无意中犯下各种错误，但人工智能如果设置就不会造成问题。可以按质量和数量完成工作。人工智能还能完成学习和自我优化。

挖掘潜力

降低企业成本，为企业带来更多实质性利益。将挖掘企业的无限潜力。

一些领先的公司将强大的数字化能力与积极的战略相结合，以实现更高的利润率，并且预计他们的业绩将在未来三年内增加。

中小企业是经济驱动的重要组成部分，是社会发展的力量。但是，他们在没有技术、资金、人才的支持下。很容易陷入瓶颈。而人工智能帮助中小企业走出困境，助其成长。

比如；你不用高薪招聘财务人员、HR、销售人员。只需要一个软件或者与技术机构合作，就能让其轻装上阵。

然而，人工智能技术的还处于起步阶段。但已经有许多企业迫切拥抱人工智能。在不久的将来，人工智能技术必将得到广泛应用。将给企业带来更多惊喜。中企业加速数字化转型，才能抓住人这波机遇，为其带来的丰硕的成果。

举一些商业智能的应用案例

客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防

广告管理系统、权限系统、视频行业的用户分析

成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，

几百个分支机构遍布国内外：同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些函待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考

核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务

Tableau以其领先的技术和简便的操作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。

经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方

面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各，个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实数据处理”的决定是正确的，也是务实的。

人工智能如何驱动营销增长

演讲内容包含了Forrester对营销技术发展历程的洞察，CMO使用AI营销技术的条件，解疑大众对AI营销技术的误解及分享在企业内推广AI的方法。

以下是邹欣峰会演讲实录∶

达尔文提出的自然生物优胜劣汰规律——“物竞天择，适者生存”，同样适用于市场营销领域，如果不能实现增长，CMO只能离开。目前，CMO亟待解决的问题是在当今竞争残酷的环境下，如何利用新兴营销 科技 ，帮助企业实现增长。

第一阶段：1995年-2000年，主要通过数据库（CRM）营销实现市场营销。

第二阶段：2001年-2006年，主要通过营销自动化，实现规模较大、流程较为复杂的市场营销活动。

第三阶段：2006-2011年，我们称之为平台时代，通过营销套件的发展和应用，使用 科技 手段，结合社交媒体和营销活动，共同推进平台的发展。

第四阶段：2012年至今，The age of Cloud, 云和SaaS得到广泛应用，营销软件套装和实时互动成为现实。

营销技术发展至今已到了一个临界点，即将迎来一个新的发展阶段。那么在未来，营销技术会有哪些变化呢？根据Forrester发表的一个全球性调研报告，全球55%的营销决策者，在未来会增加营销 科技 方面的预算。

类似的趋势在亚太区更为明显，亚太区的营销决策者，增加营销 科技 方面的预算比例要高于北美和欧洲。

据Forrester预测：2023年，全球营销自动化的花费将达到251亿美元，而这数额是2017年-2018年全球营销自动化花费金额的2倍。可以预见到营销 科技 在未来发展速度非常快，当然我们也希望这种发展能够给我们在座的CMO及企业带来更好的发展。

由此可见，营销部正在迅速成为最依赖技术的部门之一，CMO与CIO的合作也将更为紧密。

在营销环境不断变化及技术迅速发展的情况下，CMT（Chief Marketing Technologist 首席技术营销官）应运而生，这个岗位或会替代CMO或会成为CMO属下的一个人员配置。

不同的企业认识到市场和技术的结合是必然的趋势，为应对这些变化，既要懂技术懂市场，又要对增长负责， 这些对CMO或者营销的一些决策者提出了更高的要求。

Forrester认为，技术、人员、流程是影响营销 科技 有三个重要要素，具体可细化为：

技术：营销技术正往人工智能方向发展；

人员：企业内部的团队；

流程：企业内部组织架构及一些管理模式。

CMO想有效应用营销 科技 ，必须掌握这三大要素，这也就意味着CMO必须了解并掌握能够大规模，且能提供卓越或个性化体验的营销技术，包括：触点/旅程，分析/洞察，以及提供支持的相关技术，例如AI、IOT、AR/VR等。

1. AI赋能营销 科技

AI赋能的营销 科技 可实现例如：进行场景挖掘和聚类，设计模式，理解数据，基于稳定/可持续的数据进行机器学习等功能。

从而帮助企业提升效率、完善决策、加快速度、优化客户旅程和持续提升，弥补由于传统营销复杂的跨渠道管理，个性化客户触达这些超越人类认知的难题所导致的机会鸿沟。

例如，B2B市场和B2C市场在获取客户时有很大的差异或者痛点。当我做B2B市场时，我很难让客户还没有购买或者使用我的产品就有身临其境或者感同身受的感觉。在做B2C的时候这个方式比较好解决，去超市或者网上搜索就能简单实现。而AI的出现，就解决了这个让B2B营销人员困扰已久的问题。通过AI搭建使用场景，实现让用户在购买使用前便能身临其境地体验产品的功能及效果，解决相应的问题。

2. AI让企业实现与客户更好的链接

AI通过多种形式和内容与客户进行互动，帮助企业整合数据、洞察和应用集成，结合客户生命周期，从而驱动商业价值与增长。

例如，Google AI在日本做了一个智能化营销的测试，它把2.5万份广告推送给不同的消费者，推送之后实现了ROI巨大的增长，同时在一些成本上有较大幅度的降低，我认为这是一个比较大的进步，因为Google AI不仅通过数据去了解消费者，同时在实施的时候，可以通过智能化计算或者分析进行个性化推送，增强了客户体验。最重要的一点是，整个操作最终可以在移动端上实现自动化，这无疑是个非常大的进步。

AI营销 科技 ，目前还处于一个初级发展的阶段，由于听起来很神秘和不易理解，促使大众对其产生误解，认为它就是一个黑盒子。在这里，我分享几个大众对AI常见的误解及个人的看法：

1. AI将会取代营销人员

AI只会取代重复性的复杂工作，营销人员负责的更高层级的，创造性的工作是不会被取代的。

所以营销人员必须保持学习的习惯，锻炼自身更高层级的工作能力。

2. AI是晦涩难解的数字和算法

很多人认为AI是不需要学习的，只要放在那里它就会自动运转，但事实是AI支持的系统需要准确的持续更新及完备的数据输入才能实现正常运作。

3. AI系统可以开箱即用

部分企业会误认为只要购买了AI系统就能立马投入使用，不需要做任何调整或学习。

而事实上，AI系统是需要时间训练，处于不断学习和优化的过程中，AI系统会针对不同公司的特有业务、用户行为以及KPI，不断进行迭代及反复试错才能使其系统逐步达到最优效果。

4. AI支持的系统需要持续监控和修改

AI支持的系统，在没有外部干扰的情况下，可快速而有效地解决问题，其内部运行机制是人类思维难以理解的。所以当AI支持的系统设定好目标之后应该尽量减少外部干扰。

据Forrester研究发现，CMO及营销人员是企业内部在AI的系统投资和评估方面的主要领导者，46%都是由营销人员。

CMO和营销人员肩负着打破企业内部的壁垒，帮助企业内部认识及信任AI，渐而实现商业目标，驱动企业营销增长。那么，在这个过程中应该注意哪些问题呢？在这里分享两个建议：

1. 关注成功案例，优化企业内部人员及流程

CMO或营销人员对于AI的使用，一定要密切关注并分析成功案例。了解既有成功案例的团队建设，包括在流程和企业内部架构有哪些经验教训，将其与本企业的实际情况相结合，才能更好的缩短企业对AI的学习曲线。

另一方面，优化企业内部的人员架构和管理模式对于AI营销 科技 在企业落地十分重要。AI不是空中楼阁，它需要通过了解外部的市场反馈和客户之声以及内部的人才发展和流程优化，才能逐步落地实施，进而进行优化提升，实现商业价值和可持续增长。

2. 合理规划AI实施蓝图

AI的成功需要时间，不是一夜之间就可以看到成果。这就要求CMO必须为AI的实施规划一个合理的蓝图，让CEO看到AI实施阶段性的成果或商业价值的实现。

在AI的逐步落地优化后，会显现其精准的客户洞察，跨渠道融合及优异的商业表现。在此过程中，CMO也在促进企业内部，尤其是CEO、CIO这些关键人物对AI的认知及信任，从而搭建有效的内部流程，形成勇于创新和变革的企业文化，最终实现商业价值和可持续增长。

以上五点，就是Forrester大中华区总裁邹欣，在本次峰会中分享的未来人工智能帮助CMO分析企业增长的条件和及对策。

在工业互联网领域，哪家企业具有“工业互联网解决方案的优势”？

若论现在国内哪些企业具备“工业互联网解决方案的优势”，就不得不来说说广州鲁邦通了，针对中小企业的“工业互联网解决方案”做的很不错。自2010年成立起，鲁邦通便一直专注于为行业客户提供软硬件相结合的5G+工业互联网解决方案。

凭借自主研发的5G通信、边缘计算、智能感知和低代码平台的强大的四大核心能力，鲁邦通帮助大量行业用户实现了感知、物联、云等技术的融合，提升了企业效率、降低了成本，完全助力企业利润的增长。

另外，鲁邦通拥有强大的自主研发能力，其截至2022年6月末，其知识产权申请量已达到数百项，主要产品获得了CCC、CE、RCM、FCC、PTCRB、AT&T等诸多国内外权威认证，还销往了全球100多个国家，在技术和服务上具备绝对的优势。所以说广州鲁邦通，是一家专业的“工业互联网解决方案”提供者，具备一定“工业互联网解决方案的优势”。