svm可视化(可视化ivr)

今天小源来给大家分享一些关于可视化ivr方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

svm可视化(可视化ivr)

svm可视化(可视化ivr)

1、请指点！leoluodo(站内联系TA)根据你使用的核函数不同进行调整。

2、tangmnt(站内联系TA)能否请leoluodo详细解释一下？eric2000(站内联系TA)先测试 样本特征集的 可分性 再考虑，做一下可视化分析flybird_fish(站内联系TA)坛子里应该有很多虫子用过SVM，但是你的问题问得实在模糊，不知道该怎么解释给你听。

3、当然可以修改参数提高识别率，但是不知道你用的什么样的核函数，程序参数是什么sunway1988(站内联系TA)我的毕业设计就是做的人脸表情识别，当时识别的准确率也很低，30%左右，不过happiness的识别准确度很高，高达90%。

4、但是，当时由于时间比较紧，就没有继续进行完善。

5、不过，要想提高识别准确率，修改SVM参数是其一，但是我用参数寻优找到的参数进行分类，效果并没有得到改善。

6、所以，这种情况，我想要提高识别准确率，就应该在特征提取上进一步优化，使提取的特征经降维以后具有更大的区分度，这样进行SVM分类才能得到更好的效果。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。