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正交试验设计k1k2k3计算_正交试验中k1是啥意思

正交试验的K1, K2, K3是什么?

K1,K2,K3每个因素各个水平下的指标总和,K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。Ⅰi(Ⅱi,Ⅲi)=第i列上对应水平1(2,3)的数据和,K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。

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R行称为极,表明因子对结果的影响幅度,用的K减去小的K。

安排试验时,只要把所考察的每一个因子任意地对应于正交表的一列(一个因子对应一列,不能让两个因子对应同一列),然后把每列的数字"翻译"成所对应因子的水平。这样,每一行的各水平组合就构成了一个试验条件(不考虑没安排因子的列)。

扩展资料:

正交试验的方分析

(一)假设检验

在数理统计中假设检验的思想方法是:提出一个假设,把它与数据进行对照,判断是否舍弃它。其判断步骤如下:

(1)设假设H0正确,得到一个理论结论,设此结论为R0;

(2)再根据试验得出一个试验结论,与理论结论相对应,设为R1;

(3)比较R0与R1:若R0与R1没有大的异,则没有理由怀疑H0,从而判定为:"不舍弃H。"(采用H。);若R0与R1有较大异,则可以怀疑H0,此时判定为:"舍弃H0"。

为确定这个量的界限,需要利用数理统计中F分布的理论。

若yl服从自由度为φ1的χ2分布,y2服从自由度为φ2的χ2分布,并且yl、y2相互独立,则(y1/φ1)/(y2/φ2)服从自由度为(φ1,φ2)的F分布。F分布是连续分布,分布模数是两个自由度(φ1,φ2)。

称φ1为分子自由度,称φ2为分母自由度。在自由度为(φ1,φ2)的F分布中,某点右侧面积为p,也就是F比此值大的概率为p,把这个值写为 (p)。若检验的显著性水平(或危险率)给定为α时,则可以把 (α)作为临界值来检验假设。

参考资料来源:

有关正交实验L9(3/4)分析时K1,K2,K3,R值的计算

K1,K2,K3每个因素各个水平下的指标总和,K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。时间K1=y1+y2+y3.温度K1=y1+y4+y7,如此类推。R为(极=平均得率值-平均得率小值)。上表时间R=K1/3-k2/3

三因素三水平的正交表中的K1 K2 K3还有R值怎么计算得来的????大学哪本书学的这个内容啊

没看明白你说的K1,K2,K3是什么意思,是不是下面我要说的A1,A2,A3啊,如果是的话,它们代表的是A这个因数的取值有三种即A1,A2,A3。R就不清楚了。我在“超星网”上看到有一些关于正交表的书籍,你可以去搜一下。

第一步:查正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4)。如下的3因素3水平:

A: A1,A2,A3

B: B1,B2,B3

C:C1,C2,C3

正交表为:

A B C D

0 0 0 0

0 1 2 1

0 2 1 2

1 0 2 2

1 1 1 0

1 2 0 1

2 0 1 1

2 1 0 2

2 2 2 0

映射成测试用例如下:

A B C

A1 B1 C1

A1 B2 C3

A1 B3 C2

A2 B1 C3

A2 B2 C2

A2 B3 C1

A3 B1 C2

A3 B2 C1

A3 B3 C3

近正在研究,呵呵,希望对你有帮助。

L9(3^4)中,3是水平数,4是因数,9是测试用例数。你提问3因数3水平数,先查正交表,发现没有3因数3水平数的,所以就用因数不相等这种情况设计测试用例,即水平数相同但在正交表中,找不到相同的因素数(取因素数接近但略大的实际值的表),然后在正交表中找水平数为3,因数略大于3的正交表。补充三水平常用的正交表有:L9(3^4)、L27(3^13)、L81(3^41)。

超星网有些书籍,可以阅读。

正交试验中K值代表什么意思

Ki 表示任意列平号为i时所对应的试验结果之和。

K值的计算方法

先列因素水平表:

水平 因素A 因素B 因素C 因素D

12

3再列正交结果表:

实验序号 因素A 因素B 因素C 因素D 结果

1 1 1 1 1

2 1 2 2 2

3 1 3 3 3

4 2 1 2 3

5 2 2 3 1

6 2 3 1 2

7 3 1 3 2

8 3 2 1 3

9 3 3 2 1

K1 123结果相加 147结果相加 168结果相加 159结果相加

K2 456结果相加 258结果相加 249结果相加 267结果相加

K3 789结果相加 369结果相加 357结果相加 348结果相加

R 因素A下K减K小 因素B下K减K小 因素C下K减K小 因素D下K减K小

简单的来说,K1值就是在每个因素下对应水平为1的实验结果的和,K2就是在每个因素下对应水平为2的实验结果的和,R就是每个因素下K的值减小值。

spss正交结果分析怎样得到R值和k值

K1,K2,K3每个因素各个水平下的指标总和,K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。

Ⅰi(Ⅱi,Ⅲi)=第i列上对应水平1(2,3)的数据和,K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。R行称为极,表明因子对结果的影响幅度,用的K减去小的K。安排试验时,只要把所考察的每一个因子任意地对应于正交表的一列(一个因子对应一列,不能让两个因子对应同一列),然后把每列的数字"翻译"成所对应因子的水平。这样,每一行的各水平组合就构成了一个试验条件(不考虑没安排因子的列)。

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