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拉普拉斯滤波 拉普拉斯滤波算法原理

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1、图像的轮廓往往是像素突变的。

2、要么中间的亮,两边的暗,要么中间暗,两边亮。

3、这种模板就能让这个特性加剧,也就是说让大的值更大,即锐化。

4、举个例子,如果图像很平缓,和拉普拉斯核做卷积之后,得到的值为0。

5、这时候 原图 减去 拉普拉斯变换后的图还是 等于 原图 ,但是如果图像很陡峭,因为拉普拉斯变换之后的图像的值必定是大于零的,那么 原图减去拉普拉斯变换后的图必定会小于原图 。

6、当值变小了之后,相当于给陡峭的地方画上了 粗粗的黑线 。

7、这样就把边缘描绘出来了。

8、因此拉普拉斯变换是一种高通滤波。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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