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可微与可导的关系_一阶函数可微与可导的关系

可微与可导的关系?

一、关系不同:

可微与可导的关系_一阶函数可微与可导的关系可微与可导的关系_一阶函数可微与可导的关系


一元函数中可导与可微等价,它们与可积无关。 多元函数可微必可导,而反之不成立。即:在一元函数里,可导是可微的充分必要条件;在多元函数里,可导是可微的必要条件,可微是可导的充分条件。

二、含义不同:

可微:设函数y= f(x),若自变量在点x的改变量Δx与函数相应的改变量Δy有关系Δy=A×Δx+ο(Δx),其中A与Δx无关,则称函数f(x)在点x可微,并称AΔx为函数f(x)在点x的微分,记作dy,即dy=A×Δx,当x= x0时,则记作dy∣x=x0。

可导:即设y=f(x)是一个单变量函数, 如果y在x=x0处左右导数分别存在且相等,则称y在x=x[0]处可导。如果一个函数在x0处可导,那么它一定在x0处是连续函数。

可微条件

必要条件

若函数在某点可微分,则函数在该点必连续;

若二元函数在某点可微分,则该函数在该点对x和y的偏导数必存在。

充分条件

若函数对x和y的偏导数在这点的某一邻域内都存在,且均在这点连续,则该函数在这点可微。

以上内容参考:

可微和可导有什么关系吗?

在区域上研究问题,解析和可微(可导)是等价的,两者可以互推。在某点处研究问题,只有解析才能推出可微。可微推不出可导。讨论可微性和解析性时,不管是用可微的充分性还是用必要性或充要性,只需看实部和虚部是在某点上或某线上满足C-R方程还是在某个域满足C-R方程。在域上就是解析的。

拓展资料:

1、连续性定义:若函数f(x)在x0有定义,且极限与函数值相等,则函数在x0连续

个人认为学函数要注意几点:

1。清楚定义域,值域,这个是正确解答函数的前提。

2。一般题目都会给些基本知识,所以要清楚弄懂基础概念:

3。培养数形结合的思维,进行数学符号语言与图形语言的灵活转换,记住基础函数的图像和性质,一开始可以对着课本做习题。

弄清楚以上概念,不管题目怎么变换都是熟悉的模式,多加上解题技巧,这些通过一定习题就可以练习出来,所以学函数抓基础定义及其等价数学表达,数形结合三大关键因素。

函数可微和可导有什么关系吗?

对于一元函数有,可微<=>可导=>连续=>可积

对于多元函数,不存在可导的概念,只有偏导数存在。函数在某处可微等价于在该处沿所有方向的方向导数存在,仅仅保证偏导数存在不一定可微,因此有:可微=>偏导数存在=>连续=>可积。

可导与连续的关系:可导必连续,连续不一定可导;

可微与连续的关系:可微与可导是一样的;

可积与连续的关系:可积不一定连续,连续必定可积;

可导与可积的关系:可导一般可积,可积推不出一定可导;

扩展资料:

可导,即设y=f(x)是一个单变量函数, 如果y在x=x0处左右导数分别存在且相等,则称y在x=x[0]处可导。如果一个函数在x0处可导,那么它一定在x0处是连续函数。

函数可导的条件:

如果一个函数的定义域为全体实数,即函数在其上都有定义。函数在定义域中一点可导需要一定的条件:函数在该点的左右导数存在且相等,不能证明这点导数存在。只有左右导数存在且相等,并且在该点连续,才能证明该点可导。

可导的函数一定连续;连续的函数不一定可导,不连续的函数一定不可导。

可微与可导的关系

可微是指一条曲线能被分割为很多无穷小小片段,并且没有断点

可导是指不仅可微还是光滑

可微不一定可导,可导一定可微

一元函数中可导与可微等价,它们与可积无关.

多元函数可微必可导,而反之不成立.

函数可微跟可导有什么关系

函数可微必定可导,函数可导不一定可微,函数可导是函数可微的必要非充分条件。

可微函数是指那些在定义域中所有点都存在导数的函数。可微函数的图像在定义域内的每一点上必存在非垂直切线。因此,可微函数的图像是相对光滑的,没有间断点、尖点或任何有垂直切线的点。

可导函数是指在微积分学中一个实变量函数,其在定义域中每一点导数存在。直观上说,函数图像在其定义域每一点处是相对平滑的,不包含任何尖点、断点。

连续可微可导三者关系是什么?

可微->可导 或者 可微-> 连续

其他关系不成立,但是一元时 可微=可导 -> 连续

可导与连续的关系:可导必连续,连续不一定可导;

可微与连续的关系:可微与可导是一样的;

可积与连续的关系:可积不一定连续,连续必定可积;

可导与可积的关系:可导一般可积,可积推不出一定可导;

扩展资料:

如果函数y=f(x)在开区间内每一点都可导,就称函数f(x)在区间内可导。这时函数y=f(x)对于区间内的每一个确定的x值,都对应着一个确定的导数值,这就构成一个新的函数。

函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函数曲线在点P0(x0,f(x0))处的切线的斜率(导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率)。

参考资料来源:

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