江西省统计年鉴面板数据 江西省统计年鉴2020

江西的平均海拔是多少？

江西 平均海拔 统计表发表年份统计对象数字全文快照来源文献1993江西省1000米平均海拔1000米．山势雄伟险竣．风景秀丽。查看 来源：主要风景名胜一览， 栏目：对外经济和旅游，《江西统计年鉴》（1993年）

江西省统计年鉴面板数据 江西省统计年鉴2020

江西省的平均海拔不好说网上不好查，都是以某个地区来说的，但是学过地理的人都应该知道，长江三角洲附近的海拔都是50米，江西的平均海拔可能稍高

这个真没有，反正长江三角洲附近的海拔都是50米

江西省平均海拔为1000米。（1993年统计）

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江西省上饶市职工平均工资是多少

根据省统计局2011年的统计，2011年度的统计年鉴，全省在岗职工平均工资是37992元，全省职工平均工资的37618元。在确定2012年企业职工基本养老保险的缴费和总脂肪待遇的基数，以此为基础。 （据鲁人力资源和字[2012]第304号文）

-工厂里面的话。2000不多。。事业单位就比较高了。。

什么是面板数据

什么是面板数据

面板数据

面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个mn的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。

概念

其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。

举例

1如

城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。

如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。

其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。

举例

1如

城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。

如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。

2如

2000、2001、2002、2003、2004各年所有直辖市的GDP分别为：

北京市分别为8、9、10、11、12；

上海市分别为9、10、11、12、13；

天津市分别为5、6、7、8、9；

重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。

这就是面板数据。

面板数据是按照英文的直译，也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法，因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的，但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义，故很多研究者不愿使用。

其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。

空间计量面板数据怎么排列

如下：

eviews中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元（纵截面：一个时间序列），然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，eviews是将每个省份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。

与eviews不同，MATLAB处理空间面板数据时，面板数据的布局是（在excel中说明）：先排放一个横截面上的数据（即某年所有省份的数据），再将不同年份的横截面按时间顺序堆放在一起。MATLAB中省份的序号需要与空间权重矩阵中省份一一对应，我们一般就采用《统计年鉴》分地区数据中省份的排列顺序。

乡村振兴面板数据怎么分析

1、数据来源：农村统计年鉴

2、时间跨度：2010-2019年

3、区域范围：全国

4、指标说明：

该份面板数据包含以下指标：

农林牧渔业总产值、农业产值、林业产值、牧业产值、渔业产值、消费品零售总额、#镇区零售额、#乡村零售额、"农村居民、人均可支配收入"、"城镇居民、人均可支配收入"、"城乡居民收入水平对比(农村居民=1)"

地 区 农林牧渔业总产值 农业产值 林业产值 牧业产值 渔业产值 消费品零售总额 #镇区零售额 #乡村零售额 农村居民

人均可支配收入 城镇居民

人均可支配收入 城乡居民收入水平对比

(农村居民=1)

单位 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 亿元（按当年价格计算） 元/人 元/人

相关研究：

[1]王春光. 农村流动人口的"半城市化"问题研究[J]. 学研究, 2006(05):107-122.

[2]刘彦随, 刘玉. 农村空心化问题研究的进展与展望[J]. 地理研究, 2010(01):35-42.

[3]周黎安, 陈烨. 农村税费改革的政策效果:基于双重分模型的估计[J]. 经济研究, 2005, 040(008):44-53.

[4]褚利明, 余蔚平, 卢贵敏,等. 公共财政覆盖农村问题研究报告[J]. 农业经济问题, 2004(7):48-56.