matlab或运算 matlab或运算怎么打

在matlab中xor(a,b)表示什么意思？

XOR(a,b)是a和b的逻辑对称差，当两者都是0，或两者是非零值时，xor(a,b)结果为0；否则，xor(a,b)结果为1。异或运算是对matlab数组进行运算。

matlab或运算 matlab或运算怎么打

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

关于matlab的逻辑运算命令

&（|）可用来对数组进行处理

而&&则不能。

如a=[0 1 2];

>> b=[1 2 3];

>> a&&b

??? Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values.

>> a&b

ans =

0 1 1

matlab中怎样表达或者的运算符（或函数）为：

“|（or）”

【附录】

MATLAB 逻辑运算符

运算符与函数 说明

&（and） 逻辑与

|（or） 逻辑或

~（not） 逻辑非

xor 逻辑异或

matlab或运算符怎么打

建议你自己试一下：

A=[1,2;3,4];

A2=A*A %没点

A3=A.*A %有点

B=[1,2];

B2=B*B %这个会出错

B3=B.*B %这个不会出错

点乘的话，是对应元素相乘。

没点的话，按照矩阵相乘法则进行，这就要求前一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。好好看一下上面的AB两个例子。

相应的点除也是这样的.

你不加点,如果R是一个向量的话,就会变成向量除向量.加点表明是相应元素相除.

matlab 异或（xor） 是什么意思

xor：异或。它是一种运算规规则（与Not，And，Or是一组的）

输入1 输入2 结果：

1 xor 1 0

就是两个都真（true）或都假，那么输出为假（False）

两个一真一假，那么输出为真。

扩展资料：

进制的优缺点：

优点：

1、数字装置简单可靠，所用元件少；

2、只有两个数码0和1，因此它的每一位数都可用任何具有两个不同稳定状态的元件来表示；

3、基本运算规则简单，运算操作方便。

缺点：

1、用二进制表示一个数时，位数多。因此实际使用中多采用送入数字系统前用十进制，送入机器后再转换成二进制数，让数字系统进行运算，运算结束后再将二进制转换为十进制供人们阅读。

2、二进制和十六进制的互相转换比较重要。不过这二者的转换却不用计算，每个C，C++程序员都能做到看见二进制数，直接就能转换为十六进制数，反之亦然。

参考资料来源：

参考资料来源：

Matlab基础入门手册（第三章：运算符）

1.算术运算（arithmetic）主要指加减乘除、幂和舍入等运算

2.说明

Matlab有两种不同类型的算术运算：数组运算和矩阵运算

数组运算基于元素的运算，支持任意向量、矩阵和多维数组

矩阵运算遵循线性代数的规则

字符（.）区分矩阵运算和数组运算

数组运算和矩阵运算的加减法则相同，所以.+和.-是不必要的

运算数之一为标量时，乘法法则相同，所以.*是不必要的

运算数都为标量时，除法法则相同，所以./是不必要的

3.两种运算符

数组运算符汇总表

矩阵运算符汇总表

4.实例演示

%1_16

a=[1 2;3 4]

a+a %数组加法

a-a %数组减法

a.*a %数组乘法：对应元素乘积

a*a %矩阵乘法：线性代数

a./a %数组除法：对应元素相除

a/a %矩阵除法：得出单位矩阵对角线为1

a.^3 %数组幂：单个元素分别求幂

a^3 %矩阵幂：即a*a*a

a*a*a

a*5 %有标量作为计算数时，数组和矩阵乘法法则相同

a.*5 %因此可用矩阵乘法*替代数组乘法

a' %复共轭转置

a.' %转置：行数变列数

sin(a) %对a中每个元素求sin（调用函数大多执行数组运算）

[sin(1) sin(2);sin(3) sin(4)] %与上式相同

exp(a) %数组的指数运算：函数调用，同上述sin运算

expm(a) %矩阵的指数幂运算：函数后加m，matrix

(-1)^(1/2) %负数开方产生虚数单位

sqrt(-1) %同上

(5+2i)*(5-2i) %复数运算

1.介绍一些算术运算的常用函数

2.认识函数

加plus

减minus

乘times

除rpide

矩阵乘法mtimes

矩阵左除mlpide

求和sum

乘积prod

舍入round

向-inf舍入floor

向inf舍入ceil

向0舍入fix

模操作mod

3.实例演示

%1_17

%freexyn

a=[1 2;3 4]

a+a %数组加法

plus(a,a) %数组加法（函数形式）

minus(a,a) %数组减法

times(a,a) %数组乘法：单个元素对应相乘

rpide(a,a)

mtimes(a,a) %矩阵乘法

mlpide(a,a) %矩阵除法

sum(a) %矩阵a求和：按列操作

sum([1 2 3 4]) %行向量求和：所有元素加和

sum([1 2 3 4]') %转置为列向量：同为所有元素加和

prod(a) %数组a中元素求乘积：按列相乘；该函数若输入行、列向量则所有元素乘积

round(2.6) %舍入：就近舍入即四舍五入

floor(2.6) %向负无穷舍入

ceil(2.3) %向正无穷舍入

fix(2.6) %向0舍入

fix(-2.6)

mod(5,2) %余数（模操作）：被除数、除数

rem(5,2) %求余数（大多情况与mod相同）

mod(-5,2) %被除数为负数时，结果不一样

rem(-5,2)

1.逻辑型和逻辑运算

逻辑型（logical）数据是用数字1和0分别表示真（true）或假（false）的状态

2.认识函数

逻辑型logical

真true

假false

判断逻辑型islogical

全为真all

是否为真any

3.说明

Matlab中一些运算会返回逻辑值，表示一个条件是否被满足

可以使用这些逻辑值来索引数组或执行条件代码

逻辑运算符

逻辑真值表

4.实例演示

%1_18

a=[0 1 2 -1]

logical(a) %创建逻辑型：0为假返回逻辑0，其他非0数字都是真返回1

islogical(a)

islogical(b)

true & false %逻辑与

true | false %逻辑或

~true

1 & 0

2 & 0

~100

1 && 0 %短路的与：功能与“与”相同

1 || 0

% [1 0] && [0 0] %短路的与、或只适用于标量运算

[1 0] & [0 0] %逻辑与可以用于数组

all([0 1 1]) %判断全为真

all([1 1 1])

any([0 1 1]) %判断任一为真，有一个真则结果为真，全为假结果为假

any([1 1 1])

any([0 0 0])

c=~a %a取非再赋值给c，则c为逻辑数组[1 0 0 0]

a(~mod(a,2)) %a中偶数余数取到0再取非则为真返回1，逻辑真被索引到返回相应偶数元素

true & [] %结果为空的逻辑数组，涉及到空矩阵的任何逻辑运算结果都是空逻辑数组

1.关系运算

关系运算（relational）使用“小于”，“大于”和“不等于”等运算符定量地比较运算数，比较的结果是一个逻辑数组，在关系为真的位置显示1

作者：freexyn 整理/注释：韩松岳

2.认识函数

查找元素find

3.关系运算符

关系运算符

4.实例演示

%1_19

a=[1 2 3]

a>1 %分别判断元素是否大于1，满足关系返回逻辑值1，否则0

a>a %返回0 0 0

a>=a %每个数都等于自己，返回三个1

[]>[] %关系运算中只要存在空矩阵，结果都返回空的逻辑数组

[]==[]

[]==2

%[]==[1 2 3] %报错，矩阵维度不一致无法比较（进行关系运算）

b=3+4i %复数关系运算

c=3+5i

c<=b %非等于关系的比较，只比较实部3

c==b %返回0。说明：复数关系运算中，==与~=会比较实部和虚部（上述例子中3和3、4和5），其他非等于关系的比较，只比较实部

a>1 & a<3 %将两个逻辑结果进行“与”运算，结果仍为逻辑值

tf=a>1 & a<3 %将上述结果赋值给变量tf

a(tf) %使用逻辑索引，提取矩阵中满足特定条件的元素

index=find(a>1 & a<3) %返回输入变量中条件为真的元素的线性索引

a(index) %使用线性索引，提取矩阵中满足特定条件的元素

a(a>1 & a<3)=10 %使用逻辑索引，修改满足特定条件的元素的值

1.Matlab中各类、多种运算符组合使用时的优先运算顺序

2.优先级顺序

可以任意组合使用算术运算符、关系运算符和逻辑运算符等形成的表达式进行运算，Matlab进行运算处理的顺序取决于每个运算符的优先级。在每个优先级中，运算符具有相同的优先级，并从左到右进行处理。Matlab运算符的优先级规则从最高到最低排序如下

括号 ()

转置 (.'), 幂(.^), 复共轭转置 ('), 矩阵的幂(^)

一元减的幂(.^-),一元加的幂(.^+),逻辑非的幂(.^~) 一元减的矩阵的幂(^-), 一元加的矩阵的幂(^+),逻辑非的矩阵的幂 (^~).

一元加(+),一元减(-),逻辑非(~)

乘法(.*),右除(./),左除(.),矩阵的乘法(*),矩阵的右除(/),矩阵的左除 ()

加法 (+), 减法(-)

冒号(:)

关系运算符(<),(), (>=), (==), (~=)

逻辑与(&)

逻辑或(|)

短路逻辑与(&&)

短路逻辑或 (||)

3.实例演示

%1_20

1>=1+1 %四则运算高于关系运算符

(1>=1)+1

1:2+3 %四则运算高于冒号运算符

(1:2)+3

1|1&0 %逻辑与高于逻辑或

(1|1)&0

1.基本运算中数组大小的兼容性（2016b）

2.说明

这里兼容性是指，两个大小不同的数组是否能够进行运算

两个完全相同大小的数组可以运算

其中之一是标量的两个大小不同的数组可以运算

一个是行向量，一个是列向量，可以运算

一个是矩阵，一个是具有相同行数的列向量，可以运算

一个是矩阵，一个是具有相同列数的行向量，可以运算

一个是矩阵，一个是具有相同行数和列数的三维数组，可以运算

这里的兼容性运算主要指数组的四则运算

3.实例演示

%1_21

a=[1 2;3 4]

b=[1 2]

c=[3;4]

a+a

a+2 %矩阵与标量运算：将标量扩展为前面矩阵的兼容性大小，再遵循数组四则运算

a.*2

a*2

b+c %先扩展为兼容性大小：b复制行、c复制列，再运算

a+b

a+c

a.*b

a.*c

% a*b %无法运算，不满足矩阵乘法

a*c %可以运算，但并非兼容性运算，而是满足矩阵乘法

d=cat(3,a,a) %参数3是在3维方向连接两个矩阵a和a

a+d %不同维度的数组也可兼容性运算

a.*d %可兼容性运算

bsxfun(@plus,a,d) %低版本兼容性运算函数：第一输入参数表示运算符，后面输入参数表示运算数

（第三章结束，后接第四章）

Matlab中逻辑运算符有哪些？运算规则是什么？

MATLAB的基本逻辑运算符为：&（与）， ︱（或）， ~（非）。

逻辑运算的规则如下： 参与逻辑运算的是两个同维数矩阵；或者一个是矩阵，另一个是标量； 若参与运算的是两个矩阵，逻辑运算是将两个矩阵对应元素逐一进行逻辑运算，逻辑运算的结果是一个同维数矩阵，其元素值为“0”或“1” 。 若参与运算的一个是矩阵，另一个是标量，则是矩阵中每个元素与该标量进行逻辑运算，最终产生一个同维数矩阵，其元素值为“0”或“1” 。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

matlab中逻辑运算符

matlab逻辑运算符：

& 与

| 或

~ 非

“＆”和“|”操作符可比较两个标量或两个同阶矩阵．对于矩阵来说必须符合规则，如果A和B都是0-1矩阵，则A＆B或A|B也都是0-1矩阵，这个0-1矩阵的元素是A和B对应元素之间逻辑运算的结果，逻辑操作符认定任何非零元素都为真，给出“1”，任何零元素都为假，给出“0”．

非(或逻辑非)是一元操作符，即~A：当A是非零时结果为“0”；当A为“0”时，结果为“1”．因此下列两种表示：

p | (~p) 结果为1．

p ＆ (~p) 结果为0．

any和all函数在连接操作时很有用，设x是0-1向量，如果x中任意有一元素非零时，any(x)返回“1”，否则返回“0”；all(x)函数当x的所有元素非零时，返回“1”，否则也返回“0”．这些函数在if语句中经常被用到．如：

if all(A<5)

do something

end

另外，还有"&&"和"||"运算符，Matlab中的逻辑运算"&&"与"&"，"||"与"|"的区别如下：

&&和||被称为&和|的short circuit形式，

A&B

（1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。

（2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。

A&&B

（1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。

（2）A和B不能是矩阵，只能是标量。

"|"与“||”同理。

A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。另外这也可以防止类似被0除的错误：

flag=denum~=0 && num/denum>10

if flag

%Do Something

end if

上面的表达式就可以防止denum等于0的情况。当然，如果你希望在判断的时候，对A和B表达式都进行计算，就应该使用标准的&或者|。Matlab中的if和while语句中的逻辑与和逻辑或都是默认使用short-circuit形式。