分层抽样的计算公式(高中数学分层抽样的计算公式)

分层抽样的概率计算公式

分层抽样的概率计算公式：Cm(t－t0)＝C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误比较小。

分层抽样的计算公式(高中数学分层抽样的计算公式)

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P(A)表示。

分层抽样分配公式是什么？

分层抽样分配公式如下：

分层抽样从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

各层样本数的确定方法有3种：

1、分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1 即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。

2、奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准的积成正比。

3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。

分层抽样的计算公式

分层抽样的计算公式是设一个总体有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)。

分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查），产生两级样本，综合估算出总的一级样本指标。

分层抽样的计算公式

分层抽样是从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。

分层抽样法步骤

首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。

为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出6个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。

，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

分层抽样例题

某校高中生一年级250人，二年级350人，三年级400人，分层抽样抽取200人，如何抽取？

总人数250+350+400＝1000

200÷1000＝0.2

一年级250×0.2＝50

二年级350×0.2＝70

三年级400×0.2＝80

分层随机抽样的方怎么算

分层随机抽样的方计算：若x1，x2，x3，xn的平均数为m则方s^2=1/n［（x1-m）^2+（x2-m）^2+（xn-m）^2］方即偏离平方的均值，称为标准或均方，方描述波动程度。

分层抽样一般指分层抽样法。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

方

是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方越大，说明数据的波动越大，越不稳定。