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clickhouse建表 clickhouse建表超时

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1、在上一篇分享中,我们介绍了ClickHouse的安装部署和简单使用。

2、本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念— 表引擎(table engine) 。

3、如果对MySQL熟悉的话,或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。

4、不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、锁定水平等功能,也可以称之为 表类型 。

5、ClickHouse提供了丰富的表引擎,这些不同的表引擎也代表着不同的 表类型 。

6、比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。

7、本文会对ClickHouse中常见的表引擎进行介绍,主要包括以下内容:Log系列表引擎功能相对简单,主要用于快速写入小表(1百万行左右的表),然后全部读出的场景。

8、 即一次写入多次查询 。

9、该引擎适用于 一次写入,多次读取的场景 。

10、对于处理小批数据的中间表可以使用该引擎。

11、值得注意的是,使用大量的小表存储数据,性能会很低。

12、进入默认数据存储目录,查看底层数据存储形式,可以看出: TinyLog 引擎表每一列都对应的文件当我们执行 ALTER操作 时会报错,说明该表引擎不支持ALTER操作相比TinyLog而言,StripeLog拥有更高的查询性能(拥有.mrk标记文件,支持并行查询),同时其使用了更少的文件描述符(所有数据使用同一个文件保存)。

13、进入默认数据存储目录,查看底层数据存储形式可以看出StripeLog表引擎对应的存储结构包括三个文件:Log引擎表适用于临时数据,一次性写入、测试场景。

14、Log引擎结合了TinyLog表引擎和StripeLog表引擎的长处,是Log系列引擎中性能最高的表引擎。

15、进入默认数据存储目录,查看底层数据存储形式Log引擎的存储结构包含三部分:在所有的表引擎中,最为核心的当属MergeTree系列表引擎,这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。

16、对于非MergeTree系列的其他引擎而言,主要用于特殊用途,场景相对有限。

17、而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎,支持几乎所有ClickHouse核心功能。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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