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python绘图模块 Python绘图模块代码大全

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1、模块1.定义计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。

2、在python里,一个.py文件就是一个模块。

3、2.优点:提高代码的可维护性。

4、提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用。

5、引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块。

6、避免函数名和变量名等名称冲突。

7、python内建模块:1.sys模块2.random模块3.os模块:os.path:讲解数据可视化1.matplotlib :是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。

8、比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

9、访问:颜色:教程:2.Seaborn:它是构建在matplotlib的基础上的,用简洁的代码来制作好看的图表。

10、Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

11、访问:3.ggplot:gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图访问:4.Mayavi:Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图访问:讲解:5.TVTK:TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

12、VTK (讲解:机器学习1.Scikit-learn是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。

13、它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。

14、访问:讲解:2.Tensorflow最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。

15、该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。

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