为什么要使用Python进行数据分析
究其原因，主要有以下几点：①Python的语法简单，代码可读性高，易于上手，有利于初学者学习;当我们处理数据时，我们希望使数据数字化并将其转换为计算机可以作的数字形式。我们可以直接使用一个行列表推导来完成，这非常简单。
②Python在数据分析和交互，探索性计算和数据可视化方面拥有非常成熟的库和活跃的社区，这使Python成为数据任务处理的重要解决方案。在数据处理和分析方面，Python具有numpy，pandas，Matplotlib，sc④Python是人工智能的编程语言。在人工智能时代，Python已成为的编程语言。得益于Python语法简洁，丰富的库和社区，大多数深度学习框架都优先支持Python语言。ikit-learn，IPython和其他出色的库和工具，尤其是pandas在数据处理方面具有优势。
③Python具有很强的通用编程能力，这与别的编程语言不同。Python不仅在数据分析方面功能强大，而且在爬虫，web，运维甚至游戏等领域也发挥着非常重要的作用。公司只需一项技术即可完成所有服务，这有利于业务整合并可以提高工作效率。
因为方便,快,作简单. python一般2个小时就能快速上手,开始写自己的程序. 有很丰富的库,已经实现了各种功能.你只需要把你的数据用各种库函数处理就能得到结果了. 实现同样的功能,C/C++可能要几十上百行,python一般在50行(甚至更少)以内就能做好...
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