mysql索引类型 mysql索引类型有哪些

mysql有几种索引类型？使用索引时都有那些地方要注意

MySQL索引类型包括：

mysql索引类型 mysql索引类型有哪些

一、普通索引

这是基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：

1.创建索引

代码如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

2.修改表结构

代码如下:

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定。

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

-- 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须。它有以下几种创建方式：

代码如下:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

-- 修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

-- 创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

三、主键索引

它是一种特殊的索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

代码如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

四、组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

代码如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。

二：使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

1.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2.使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

select from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成:

select from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作。

三：sql优化原则

常见的简化规则如下：

1.不要有超过5个以上的表连接（JOIN）

2.考虑使用临时表或表变量存放中间结果。

3.少用子查询

4.视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

5.连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。

6.是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。

7.优先执行那些能够大量减少结果的连接。

8.拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。

如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么很可能意味着设计上的缺陷。

MySQL有哪些索引类型

主要有这些：

PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类

PRIMARY 主键。 就是 且 不能为空。

INDEX 索引，普通的

UNIQUE 索引。 不允许有重复。

FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。

mysql有哪些索引

谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，程度减少磁盘 IO。

任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。

MySQL索引类型

MySQL目前主要的索引类型有下面几种:

与前面的普通索引类似,但是他的索引列的值必须是的,所以叫索引,但是这个索引字段如果是空值是可以的,具体创建方式如下:

主键索引是一种特殊的索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值,一般是创建表的时候创建主键索引,而且一般习惯设置成自增的,因为对弈MySQL的底层B+树存储起来很方便

组合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询时候,查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会生效,他使用遵循左前缀原则.

索引生效情况:

select from table where name=1;

select from table where name=1 and city=2;

select from table where name=1 and city=2 and age=3;

索引不生效情况:

select from table where name=1 and age=3;

select from table where city=2 and age=3;

select from table where age=3;

select from table where city=2;

这个遵循的是左原则,具体MySQL底层对联合索引的存储以及为什么是左原则,参考本人另外一篇文章后一段就能看明白

全文索引主要是用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较.fulltext索引跟其他索引大不相同,他更像是一个搜索引擎,而不是简单的where 语句的参数匹配,fulltext索引配合match(匹配)和against(反对)操作使用,而不是一般的where语句加上like,他可以在create table,alter table,create index使用

mysql索引类型解释

谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，程度减少磁盘 IO。

任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

mysql5.5.37的索引类型是什么

性索引。mysql5.5.37性索引的值是的，可以更加速的通过该索引来确定某条记录。索引的分类MySQL目前主要有以下几种索引类型普通索引，索引，主键索引，组合索引，全文索引。

MySQL数据库的四类索引？

index ---- 普通索引,数据可以重复，没有任何限制。

unique ---- 索引,要求索引列的值必须，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须。

primary key ---- 主键索引,是一种特殊的索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。

组合索引 ---- 在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。

fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域：char，varchar，text列才能创建全文索引，主要用于查找文本中的关键字，并不是直接与索引中的值进行比较。fulltext更像是一个搜索引擎，配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。

注:全文索引目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB引擎5.6以下版本还不支持全文索引

所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。

索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，是先删除索引，插入数据后再建立索引。