pythonsort降序排序 pythonsort函数降序

python中降序用哪个单词

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

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1）排序基础

简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。

代码如下:

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])

[1, 2, 3, 4, 5]你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。

代码如下:

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]

>>> a.sort()

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5]另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。

代码如下:

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})

[1, 2, 3, 4, 5]2）key参数/函数

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：

代码如下:

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)

['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：

代码如下:

>>> student_tuples = [

('john', 'A', 15),

('jane', 'B', 12),

('de', 'B', 10),

]>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age

[('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：

代码如下:

>>> class Student:

def __init__(self, name, grade, age):

self.name = name

self.grade = grade

self.age = age

def __repr__(self):

return repr((self.name, self.grade, self.age))

>>> student_objects = [

Student('john', 'A', 15),

Student('jane', 'B', 12),

Student('de', 'B', 10),

]>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age

[('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]3）Operator 模块函数

上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的作将变得更加简洁和快速：

代码如下:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))

[('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))

[('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：

代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))

[('john', 'A', 15), ('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))

[('john', 'A', 15), ('de', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]4）升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下：

代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('de', 'B', 10)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('de', 'B', 10)]

python怎么降序排列?

为简单的方法是利用表理解，生成一个新的字典 必须要保证键值是一一对应的 d = {'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4}di = {v:k for k,v in d.items()}di。

import pandas as pd。

s=pd.Series(range(10))。

s.sort_values(ascending=False)。

算法稳定性

冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、python数组排序用python内置的sorted函数就可以实现，sorted()函数中的reverse参数为True时就是逆序排序。具体的步骤是首先打开python编辑器，新建一个python文件：

2、在python文件中，首先设置一个用来处理排序的函数，函数只有一个参数A，用来接收传入的数组，之后简单的判断数组不为空，返回判断的结果。之后新建一个数组，将数组传入刚才新建的函数中，打印出结果：

3、点击编辑器上绿色的小箭头，运行程序，在下方就会输出结果，可以观察到数组的排序是有大到小排列的。以上就是python中数组由高到低排序的作步骤：

方法有两个：

1.使用列表的sort方法从小到大，再用reverse方法翻转

2.使用内置函数sorted()

sorted个参数是需要作的数组对象，第二个是reverse参数，默认是False，表示不翻转，改为True即表示需要翻转

注意：以上方法都是建立在数组对象是列表的情况，如果不是列表，可以使用工厂函数list()转为列表再作，比如对象是元组：

其他类型数组方法一样，都用list()就行

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。

3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。

4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。

5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。

5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。

sort在python中的用法

sort在python中的用法是排序列表。

在python中，sort是列表排序的一种方法，调用方式为list.sort（），这样会改变原来列表的值。sort（key，reverse）方法有key和reverse两种参数，其中key表示的是排序的关键字，reverse表示的是排序的方式（reverse=False表示升序和reverse=True表示降序）。

sort（）方法默认是升序排序，即默认reverse=False。对于一个列表，其中的元素也是列表，要根据元素中的值进行排序。

python的含义

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

以上内容参考：

python中列表怎么排序

Python列表有一个内置的list.sort()方法可以直接修改列表，进行排序。还有一个 sorted()内置函数，它会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表。

list.sort() 函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。

语法：（学习：Python视频教程）

list.sort( key=None, reverse=False)参数

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

返回值

该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

实例

#!/usr/bin/python

aList = ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Facebook']

sorted(aList)

aList.sort()

print ( "List : ", aList)对于Python内置函数sorted()，先拿来跟list（列表）中的成员函数list.sort()进行下对比。在本质上，list的排序和内置函数sorted的排序是不多的，但是 list.sort() 方法只是为列表定义的，而 sorted() 函数可以接受任何可迭代对象。

主要的区别在于，list.sort()是对已经存在的列表进行作，进而可以改变进行作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的作.

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sortvalues降序排序？

在Pandas中，我们可以使用`sort_values()`方法对DataFrame进行排序。要将DataFrame按某一列降序排序，可以将`sort_values()`方法中的`ascending`参数设置为`False`，默认为`True`。

以下是一个示例代码：

```python

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame

df = pd.DataFrame({

'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Did', 'Emily'],

'age': [20, 25, 22, 27, 24],

'salary': [50000, 60000, 55000, 70000, 65000]

})

# 按照'salary'列降序排序

df.sort_values(by='salary', ascending=False, inplace=True)

# 打印排序后的DataFrame

print(df)

```

输出结果：

```

name age salary

3 Did 27 70000

4 Emily 24 65000

1 Bob 25 60000

2 Charlie 22 55000

0 Alice 20 50000

```

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的DataFrame，其中包含每个人的姓名、年龄和工资信息。然后，我们使用`sort_values()`方法对DataFrame进行降序排序，按照`'salary'`列排序。，我们打印了排序后的DataFrame，可以看到DataFrame根据工资从高到低进行了排序。

Python3 sort()函数与sorted()函数排序

Python使用过程随记~

sort()函数与sorted()函数的区别：

sort是list的方法，而sorted可以对所有可迭代对象进行排序（字典，元组等）；

sort方法返回的是对已经存在的列表进行作，会改变原有列表的值；而sorted是新建一个新的list，不改变原有的值。

一.list sort()方法

语法：

key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序。

reserve：默认值为reserve=False升序，reserve=True降序。

无返回值，通常如下:

指定列表中的元素排序来输出：

二.sorted

语法:

iterable：可迭代对象

key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序。

reserve：默认值为reserve=False升序，reserve=True降序。

利用key进行倒序排序：

或者通过reserve参数，与sort()函数一致。

若列表内元素为字典/元组，还可以通过key指定来排序：

深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。

一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。

operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。

添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。

python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数

cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和ja等其他语言很类似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：