如何进行相关系数检验(相关系数检验结果怎么看)

单个系数的检验,联合检验如何检验

相关系数检验（testofcorrelationcoefficient），亦称“相关系数的显著性检验”。由样本相关系数推断总体相关系数的参数检验方法。

如何进行相关系数检验(相关系数检验结果怎么看)

具体使用中有两种情况：（1）样本相关系数与总体相关系数异的显著性检验。在总体相关为零的假设下，一般采用t检验；在总体相关不为零的假设下，一般将相关系数作正态性转换，然后进行Z检验。（2）两个样本相关系数异性显著性检验。若两个样本相互独立时，一般采用Z检验；当两个样本存在一定程度相关时，如采集同一组被试不同反应的数据（即重复测量），此时一般采用t检验

如何对相关性进行显著性检验

1、找到相关系数显著性检验表；2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；3、查找a0.01，a0.05，a.010对应的值；4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。

1、为什么要对相关系数进行显著性检验？原因：所有的假设检验都是要分析显著性的，拿相关系数来说，我们虽然求得了相关系数值，但是这个相关系数有没有统计学意义呢？换句话说，我们看到的这个相关系数是确实存在呢？还是说只是抽样误导致的？显著性检验就是要解决这个问题的，如果显著，则表明相关的确存在，不是抽样误导致的。

2、显著性检验是对谁进行检验？显著性检验的虚无假设是变量间相关系数为0，也就是说，我们做显著性检验要解决的问题是相关系数是不是0，如果得到显著的结果，则代表相关存在，相关系数不为0.

3、sig.=0.000说明了什么呢？sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001，即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0，如果你在这个数字上三击鼠标，可以看到真实值

spss如何做相关性检验？

spss的步骤如下：

1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...，则弹出相关分析Bivariate

2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）

3、点击OK即可，出现如下结果

方法步骤：

1：选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。

2：从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。

3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。

4：打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。

5：然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有异,一般不影响结论。

6：点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

Excel如何进行相关性检验？

主要要做以下几个事情：

1、安装OFFICE时，要选择完全安装，这样Excel的分析库才会装进去

2、在Excel中，选择菜单“工具－加载宏”把“分析工具库”加载进去

3、选择菜单“工具－数据分析”，然后选择相应的分析功能执行。比如“相关系统”可以以一个相关矩阵的方式，显示两两之间的相关系统，“方分析”中可以显示相关的X方检验参数。

excel表格的方式没有用过，不过我们都是使用工具软件MINITAB，你可以试一试这个工具软件，相关性检验非常方便，而且可以先校验数据的正态分布

怎样对数据做相关性检验？

简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数

用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：

1.点击 “分析（Analyze）”

2. 选中 “相关 （Correlate）”

3. 选中 “双变量（Bivariate）”

4 选择你想要分析的变量

5 选择 Pearson 相关系数 （或者 Spearman 相关系数）

6 选择恰当的统计检验（单边或双边）

7 点击“OK”即可

首先回答，一定就是原创了，呵呵，先谢谢楼主了