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人工智能技术应用学什么 人工智能技术应用学什么就业方向

人工智能技术应用学什么?

人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

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该专业是目前的热门专业,也是在社会经济,国计民生,应急救援,国防科技等领域应用十分广泛,前景十分广阔,生命力极其强大的专业。

人工智能技术应用专业怎么样

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP

5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

1、 AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题

专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看,企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏,占比高达51.2%,其次是高质量的数据资源,占比达到48.8%。

同时,根据工信部发布的数据显示,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。

岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

2、 国家开始重视人工智能人才培养

近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年,新增人工智能专业的高校达到了180所,也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年,包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。

2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

除了增加人工智能专业的学校数量外,中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室,旨在培养未来人工智能人才。其中,科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

大专人工智能技术应用学什么 毕业能做什么

主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位,在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

主要课程

电子技术、传感器技术、C语言程序设计、单片机技术、语音识别智能车实践、图像处理技术、人工智能设备、人工智能技术应用、服务机器人应用与维护、六足机器人开发与应用、智能产品市场营销、企业管理、综合项目设计等。

软件、硬件、具体应用,构成完整课程系统;

理论、实操、产品制作,零基础也学得会;

另有选修课,拓展专业领域,满足个性化需求。

就业岗位

人工智能产品开发测试人员、人工智能产品维护人员、人工智能产品营销员等。

以人工智能技术为主线的岗位群都是我们就业方向。

喜欢技术—在校的实践能力使你上岗即上手,不论是工程还是产品,不用担心有门槛。

喜欢管理—工作中有专业背景加持,让管理得心应手。

喜欢营销—人工智能系统的营销是面向组织的营销,靠的是专业能力,你能胜任。

高职AI专业学制三年,面向人工智能产业及相关企事业单位

根据公告,增补专业共分为7个专业大类,8个专业类,9个增补专业包括氢能技术应用、高铁综合维修技术、集成电路技术应用、人工智能技术服务、跨境电子商务、研学旅行管理与服务、葡萄酒营销与服务、冰雪设施运维与管理、陵园服务与管理。

人工智能技术应用学什么课程

目前人工智能专业的学习内容有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程。

人工智能培训需要的技术

目前为止,比较好的人工智能培训课程包括了MTCNN、CENTER LOSS人脸侦测和人脸识别;YOLO V2多目标多种类侦测;GLGAN图像缺失部分补齐;NLP智能应答;语言唤醒等内容。这些都是人工智能行业中最实用的知识点,但是很多人工智能培训机构课程内容上都不专业。

人工智能技术应用的领域

1、深度学习

深度学习作为人工智能领域的一个应用分支,不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说,都是一重要应用领域。说到深度学习,大家第一个想到的肯定是AlphaGo,通过一次又一次的学习、更新算法,最终在人机大战中打败围棋大师李世石。

2、计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用,其中包括,医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗;人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域,也有很多的应用。

3、语音识别

语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字,并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

4、虚拟个人助理

说到虚拟个人助理,可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri,你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外,Windows 10的Cortana也是典型代表。

5、语言处理

自然语言处理(NPL),像计算机视觉技术一样,将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合,实现人机间自然语言通信。

6、智能机器人

智能机器人在生活中随处可见,扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天,还是自主定位导航行走、安防监控等,都离不开人工智能技术的支持。

7、引擎推荐

不知道大家现在上网有没有这样的体验,那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。

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