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mysql数据库项目四重点 mysql数据库四大类型

用ja连接mysql实现对表中的数据查找,插入,修改等功能,

你学怎么连接数据库了吗?

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我现在用的是JDBCODBC桥连接的 是微软子自带的连接方式 其中的book是我在自己电脑上创建的数据库名字

import ja.sql.;

public class Access {

public static void main(String[] args) {

try

{Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

}catch (ClassNotFoundException e)

{System.out.println("SQL SERVEREXCEPTION:"+e.getMessage());

}try {

Connection cn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:book");

Statement st=cn.createStatement();

String sql="select from authors";

String sql1="insert into authors(firstName,lastName) values('Machel','Scofield')";

st.executeUpdate(sql1);

ResultSet rs=st.executeQuery(sql);

while(rs.next())

{System.out.println("ID:"+rs.getObject(1)+"\tfristName:"+rs.getObject(2)+"\tlastName:"+rs.getObject(3));

}st.cancel();

cn.close();

}catch (SQLException e)

{e.printStackTrace();

}}

}

mysql数据库的安全配置操作的重要性

1、首先,MySQL数据库所在的主机的安全性是首要的问题,如果主机不安全,被攻击者控制,那么MySQL的安全性也无从谈起。

2、其次,数据目录和数据文件的安全性,也就是权限设置问题,因此MySQL数据库安全配置是至关重要的。

如何把sqlserver数据迁移到mysql数据库及需要注意事项

在项目开发中,有时由于项目开始时候使用的数据库是SQL Server,后来把存储的数据库调整为MySQL,所以需要把SQL Server的数据迁移到MySQL。下面是小编日常整理的一种sqlserver数据库迁移的方法。

一、SQL Server中常用数据类型与MySQL不同的地方

二、将SQL Server数据迁移到MySQL需要注意的一些问题

1、索引的不同,sql server的索引的字段只能允许存在一个null值,而mysql,一直oracle中索引对应的字段都允许存在多个null值。

2、存储过程的语法存在很大的不同,存储过程的迁移是麻烦的,需要仔细修改。

3、程序中部分写的SQL语句由于语法的不同也要相应的修改。

三、将SQL Server数据迁移到MySQL的常见方法

1、使用 SQLyog 迁移

优点

该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp;很高;

缺点

迁移很慢!这是该方法的缺点,如果表的数据量达到几十万行,甚至几百万行,你会发现迁移起来真的很慢。明显比其他迁移方法慢很多。

2、使用 powerdesigner 和 sql server 的脚本导出功能 来迁移

(1)、该方法首先使用 powerdesigner,对sql

server数据库,进行逆向工程,得到E-R图,然后生成MySQL的建表语句。完成数据库结构的迁移;当然表结构的迁移,不使用

powerdesigner一样也是可以的。比如我将表结构导出成语句,然后手动进行修改,然后在MySQL中运行,也是一样的;

(2)、然后使用 sql server的工具 SSMS,将sql server数据库中的表的数据,导出成insert语句,每个表对应导出一个文件,然后对文件进行一些处理,然后导入到MySQL数据库中。

3、使用Oracle MySQL Server 的 workbeach 工具进行迁移

(1)、在workbench 连接sql server时,用户需要有 view any database 的权限。不然workbench无法访问sql server的表结构的元数据,从而无法进行迁移。

(2)、还有使用 Nicat 来进行迁移的方法,方法和 SQLyog 是类似的。

什么是Mysql数据库,与其它数据库的区别和特点是什么?

1.使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性 ;

2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 ;

3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Ja、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 ;

4.支持多线程,充分利用CPU资源 ;

5.优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度 ;

6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持,常见的编码如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名;

7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 ;

8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 ;

9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

北京IT培训分享mysql数据库的优化方法

我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过ja或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,北京IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。 为什么要了解索引

真实案例 案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。

案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。 索引的优点

合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。 索引的类型

mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。 BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。

B-TREE 查询数据简单的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。 btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。 索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。

索引查询 建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

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