spss信度和效度分析步骤（spss信度效度分析）

效度分析需要分维度吗？

数据分析要学的，不是如何进行软件操作，而是数理统计方面，通过学习分析方法的原理来掌握不同数据类型的最适合的分析方法。

我把题主的问题拆分一下。

1.什么是效度？

效度是指测量工具能够真实、有效、客观度量事物属性的程度。

通常从以三个方面来评价测量的有效性：

表面效度（内部效度或者逻辑效度）：量表涵盖研究主题的程度。

准则效度：将自己的测量结果和公认（准则）的有效测量结果进行比较，结果相近则具有有效效度。

构念效度：衡量自己的测量结果对理论假设的测量结果。

效度评估这三种类型，从表面效度到准则效度再到构念效度可以视为一种累进的 过程

2.多维度量表的分析方法

信度分析

你想做的：效度分析——因子分析（请一个维度一个维度的进行分析），当然我觉得这个有点多余，每个维度都有自己的主题，合在一起，毫无逻辑可言，每个维度所属问题都是反映这个维度的，再化简数据没什么意思，也反映了你的问卷设计不够完美。

应该做的：可以把每个维度的分值相加，进行总分分析，可以做相关分析也可以做回归分析。

3.如果还想结合性别，年龄，行业做其他分析的话。。。。。

对应的是t检验，方差分析，秩相关

信度和效度的相似？

信度和效度还是有相似的，信度是说的可靠性，校度是说的有效性。有效性越高，可靠性也就越高，所以校度越高，信度也就越高，反之，信度越高说明校度也就越高。所以，信度和校度是相辅相成的。

信度与效度检测的优点？

信度是指测量的可靠性。这种可靠性一是测量方法的可靠，二是测量结果的可靠。检验测量的信度，通常有再测法（同样的方法前后使用两次）、复本法（内容要求一致，我在正本之外，再弄一个副本。具体的表现形式不太一样，但是内容、要求、标准是一致的。）和分半法（把一份需要检验信度的内容分为两半，这两半不能是中间一刀，前后各一半，要一三五七九，二四六七九的叉着进行）。效度指的是测量的有效性，即一个测量准确测量的程度，包括两方面内容：第一，测量方法的效度，第二，测量结果的效度。检验效度的方法目前被广泛采用的是内容效度、构想效度和效标效度三种。

信度和效度之间的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。其表现形式有三种：1．可信且有效；2．可信但无效；3．不可信且无效。

影响测量信度和效度的因素很多，其中影响较大的因素有：1．调查者的问题；2．被调查者的问题；3．测量的长度；4．测量的难度。

信效度检验数据要求？

信度指测量结果的稳定性程度，有时也叫测量结果的可靠性。信度系数是表示测量信度高低的指标，其值域为〔0，1〕。世界上没有百分之百可靠的测量。只是理论上的数值。信度也是多次测量同一对象的一致性程度。信度可以用来帮助检验不同测验分数的差异显著性。这需要将不同测验的原始分数转化为同种标准分数，则其差异检验的标准误为：

其中，分别是两个测验的信度，S为所用标准分数的标准差。检验统计量为Z分数，服从正态分布。用这个公式的前提是，两个测验的标准差必须相等。注意，不能将不同测验的原始分数直接进行比较！

而效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测量的心理品质的程度，即“测得准不准”的问题。效度是系统误差和随机误差的综合反映。效度是与测量目的有关的方差占总方差的比率。公式为：＝。其中，V表示目标真分数，I表示非目标真分数（系统误差）。σ2X＝ σ2V＋ σ2I＋ σ2＝ σ2V/ σ2X。其中，r2XY表示效度，rXY表示效度系数。

如何分析调查问卷？

分析前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。

如果分析方法还不太理解，建议先去帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。

<有每个分析方法的详细介绍

基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。

这里提供五种常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。

包括五类模板分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。

影响关系研究框架

现状政策类研究框架

聚类样本研究框架

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以聚类样本类研究框架为例展开说明：

首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析，可以使用频数分析、描述分析等。

如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析。

如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。

接着对量表项进行信度和效度分析（ 备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)

完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。 （备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用中“生成变量”的“平均值”功能即可）。

得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。

什么是效度检验？

信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。

比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。

衡量信度的方法有很多种，常用的信度系数包括：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，可在中进行分析。

效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。

效度又可分为内容效度、结构效度和效标效度。

spss信度和效度分析步骤（spss信度效度分析）

内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。

结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，提供此两种分析方法。

效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。

信度系数r值怎么算？

答：信度系数r值算 R

如果测量是完全有效的，即0=，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有。 如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小

答辩时老师问信度效度怎么办？

把面试的老师问信度效度，这个还是可以及时回答的。

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