人工智能的关键技术有哪些？

人工智能的关键技术有哪些

人工智能的关键技术有以下：

人工智能的关键技术有哪些？

1、计算机视觉技术

计算机视觉，简称CV（Computer Vision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片，图像等数据，通过各种深度学习等算法的计算，使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能一般来说，CV技术主要有如下几个步骤：图像获取、预处理、特征提取、检测／分割和高级处理。

2、自然语言处理技术

自然语言处理（Natural Language Processing）技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。

3、跨媒体分析推理技术

以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析，比如图像识别、语音识别，文本识别等等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即需要综合处理文本、视频，语音等信息。

4、智适应学习技术

智适应学习技术（Intelligent Adaptive Learning），是教育领域突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后，智适应学习技术得到了快速发展，背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据，更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。

5、群体智能技术

群体智能（Collective Intelligence）也称集体智能，是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。

6、自主无人系统技术

自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。

7、智能芯片技术

一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。

8、脑机接口技术

脑机接口（Brain-Computer Interface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号；而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

9、知识图谱

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

10、人机交互

人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。

以下哪些技术属于智能机器人的关键技术？

以下哪些技术属于智能机器人的关键技术？

A.机器人自主导航定位

B.机器人运动规划与控制

C.机器人平台机构设计

D.智能人机交互

E.机器人运动学和动力学建模与控制

正确答案：机器人自主导航定位；机器人运动规划与控制；机器人平台机构设计；智能人机交互；机器人运动学和动力学建模与控制

水下机器人的技术发展要点是什么？

博雅工道坚持深海技术装备要与实践紧密结合。重点加强应用需求与工程技术的紧密结合，在深海环境中不断提升装备的可靠性和实用性，始终致力于将总体集成、载体优化设计、智能控制、自主导航、大深度作业等核心技术牢牢掌握在自己手中。

自动刷墙机器人的关键技术和主要技术指标是什么？

自动刷墙机器人的关键技术和主要技术指标如下：

1. 定位技术：自动刷墙机器人需要具备精准的定位技术，能够在墙面上准确地识别位置和方向。

2. 涂料供给技术：自动刷墙机器人需要具备稳定的涂料供给技术，能够保证涂料的均匀和稳定性。

3. 运动控制技术：自动刷墙机器人需要具备精准的运动控制技术，能够在墙面上自由移动，并且能够控制刷头的运动轨迹。

4. 传感器技术：自动刷墙机器人需要具备多种传感器技术，能够感知墙面的状态和环境变化，如墙面的平整度、墙角的角度等。

5. 自主学习技术：自动刷墙机器人需要具备自主学习技术，能够根据不同的墙面材料和涂料类型，自动调整涂料的厚度和涂刷速度。

主要技术指标包括：

1. 涂刷速度：自动刷墙机器人的涂刷速度应该足够快，能够在短时间内完成大面积的涂刷工作。

2. 涂刷效果：自动刷墙机器人的涂刷效果应该达到人工涂刷的水平，能够保证涂料的均匀和美观。

3. 精度和稳定性：自动刷墙机器人的运动精度和稳定性应该足够高，能够保证涂刷的准确性和稳定性。

4. 适用范围：自动刷墙机器人应该适用于不同类型的墙面材料和涂料类型，能够满足不同用户的需求。

5. 操作便捷性：自动刷墙机器人的操作应该简单方便，能够让用户轻松上手使用。

人工智能的关键技术有哪些

科大讯飞董事长刘庆峰在发表题为《因为看见，所以坚信》演讲时表示，未来机器人会像水、电一样走进每个家庭，人工智能赋能机器人要解决4大核心问题。

一、是多模感知，不仅是语音感知，还要有视觉、有眼神、有面部表情、有肢体语言、有环境的综合感知，包括味觉触觉等

二、是要有深度理解和学习能力，可充分理解我们所面对的物体、人物和环境等

三、是可表达，不仅能用语音读出来，还要有虚拟形象、背景画面等；

四、是运动智能，行动平稳，能够灵活避障，适应各种复杂地形。

工业机器人涉及到那些技术？

工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。

力学将会涉及到机械加工制造零件的配合等等，然后还会涉及到一些特殊，力学，还有电子电器技术人机交互触摸屏芯片等等。

涉及到整机结构设计、整机累积公、零部件的选用与配合等各方面。

其中选用合理的零部件是非常关键的，既要满足基本条件防止失效，也要预防配置太高导致成本过高浪费。