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数字科学与大数据技术 数字科学与大数据技术是学什么的

数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术就业方向如下:

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1、大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2、大数据系统分析师:面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3、hadoop开发工程师:解决大数据存储问题。

4、数据分析师。

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

数据科学与大数据技术专业就业前景分析:

随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔 定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商 机。

2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场 规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过 8000亿元,有望成世界数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等 都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求 状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数,仅为0.05,属于高度稀缺。

什么是数据科学与大数据技术?

我是河池学院一名大四的毕业生,我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦,据他说这个专业就在他们上课教室的旁边,上课内容基本都是不多的。

数据科学与大数据技术专业本身是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、学等多个学科。

所以作为又懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才,在大数据应用领域如云计算、数据智能等技术领域有着愈发明显的优势。

据了解,目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡。所以就业的范围已经逐渐越来越广了。

像银行、保险、股票投资这样的金融行业,本就是依靠数据进行驱动的,而大数据的诞生就是为了金融信息流通而服务的。加之,各大金融企业争相开始进行数字化、信息化转型,BA专业从事金融业务的数据分析/商业分析再合适不过了。

所以大数据的同学们可以往这方面去就业,那工资真的是很难让人不心动啊。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣,具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力,并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展,那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择!

数字科学与大数据技术是干什么的

数字科学与大数据技术主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

数据科学与大数据技术专业具体就业方向:

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

数据科学与大数据技术是学什么?

数据科学与大数据技术是大学的一个专业,主要学《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机作系统》、《计算机网络》、《Ja语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术其他情况。

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。

例如通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划路线等。

以上内容参考

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